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llama
leviathan
causal-lm
10.5b
sft
conversational
4-bit precision
bitsandbytes
Instructions to use Chang-chih/leviathan-10.5b-final with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use Chang-chih/leviathan-10.5b-final with PEFT:
Task type is invalid.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Leviathan-10.5B-Final
這是由 wangguo-2026 開發與封裝的利維坦核心模型 (Leviathan Core)。本模型經過嚴格的監督微調 (SFT),針對繁體中文邏輯互動與任務執行進行了深度優化。
模型規格
- 架構: Llama (Base)
- 參數: 10.5B
- 精確度: bfloat16
- 用途: 多任務對話、邏輯推理、繁體中文互動
快速開始
你可以透過 Hugging Face 函式庫輕鬆載入此模型:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "你的使用者名稱/leviathan-10.5b-final"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto")
模型特性
- 內建 Chat Template,支援標準對話格式。
- 針對繁體中文語境進行了對齊,確保語言自然流暢。
授權
本模型遵循 Apache 2.0 授權協議。
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