物流通 · Logistics LoRA for Qwen3-14B
物流行业智能助手的 LoRA 适配器（PEFT 格式，v2）。配合知识库检索与业务工具使用，覆盖客服问答、单据/地址抽取、路径调度、行业知识四类场景。
- 基座：
Qwen/Qwen3-14B（混合推理模型；业务场景建议enable_thinking=False） - LoRA：r=8，alpha=160，作用于后 16 层的 q/k/v/o/gate/up/down
- 训练：mlx_lm LoRA 600 步（≈1 epoch，1372 条样本），Val loss 0.064（验证集与训练集按用户问题分组切分、零泄漏）
- 数据：教师问答人工精编 127 条（含数值比较靶向题）；地址样本用真实省市区；含 41 条工具失败/边界轨迹
- 评测（项目自带 20 例规则评测）：基座+RAG+工具 0.800 → 本适配器 1.000（20/20）
上一代（Qwen2.5-7B 基座，0.880）：logistics-qwen-lora。
使用
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel
base = "Qwen/Qwen3-14B"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(base)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base, dtype="auto", device_map="auto")
model = PeftModel.from_pretrained(model, "<本仓库ID>")
# 生成时模板传 enable_thinking=False，工具调用为 Qwen hermes JSON 格式
完整应用（检索、10 个业务工具、Gradio/FastAPI）：https://github.com/zhatrix/logicLLM
局限
演示用途；运单/网点数据为模拟数据。训练分布外的数值套档偶有错误。
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