EscutIA QLoRA

Adapter QLoRA para classificação de sentimentos em português.

Modelo-base

  • modelo: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
  • revisão: 989aa79
  • quantização do treinamento: 4 bits, NF4, double quantization
  • tarefa: classificação em negativo, neutro ou positivo

Este repositório contém um adapter, não um modelo completo. Para usar os pesos, carregue o modelo-base e aplique o adapter com PEFT.

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct')
model = PeftModel.from_pretrained(base, 'SEU_USUARIO/escutia-qlora')

Consulte os arquivos de avaliação e comparação incluídos neste pacote para conhecer o desempenho observado.

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Model tree for mdba/escutia-qlora

Adapter
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