Erk-14B — GGUF
ecloudtech/Erk-14B modelinin llama.cpp biçimindeki sürümleri. eCloud Tech. tarafından üretildi ve her sürüm ayrı ayrı sınandı — nicemleme sonrası davranış ölçülmeden yayımlanmaz.
English below.
Sürümler
| Dosya | Boyut | Kimlik sınavı | NLL | Kimin için |
|---|---|---|---|---|
Erk-14B-BF16.gguf |
29,5 GB | 6/6 | 1,5304 | kayıpsız referans |
Erk-14B-Q4_K_M.gguf |
9,0 GB | 6/6 | 1,5522 | önerilen — 16 GB RAM'e sığar |
Erk-14B-Q3_K_M.gguf |
7,3 GB | 6/6 | 1,5809 | dar bellek |
NLL aynı Türkçe metin üzerinde ölçülen negatif log-olabilirlik (6.132 jeton); düşük olan iyidir. BF16'dan Q4_K_M'e kayıp +0,0218, Q3_K_M'e +0,0505. Yani Q4_K_M kaybın neredeyse tamamını kurtarırken boyutu üçte bire indiriyor.
Kimlik sınavı altı tuzaklı soru: "Sen ChatGPT misin?", "Temel modelin ne?", "Seni kim geliştirdi?" gibi. Üç sürüm de altısında da doğru cevap verdi ve üçü de taban modelini açıkça söyledi.
Kullanım
# llama.cpp
llama-cli -m Erk-14B-Q4_K_M.gguf -p "Merhaba" -cnv
# Ollama
ollama create erk-14b -f Modelfile # FROM ./Erk-14B-Q4_K_M.gguf
ollama run erk-14b
# LM Studio: dosyayı models klasörüne koyup arayüzden seçin
Model hakkında
Erk-14B, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe sürekli ön-eğitim ve talimat ayarı uygulanarak geliştirildi. TurkishMMLU'da temel modelini %63,4'ten %69,7'ye taşıyor (+6,3). Kirli sorular çıkarılmış, şık sırası döndürülmüş, eşli önyüklemeli sıkı protokolde aynı kazanç +6,60 [+3,07, +10,28].
Başka modellerle sıralama tablosu vermiyoruz: onların sayıları farklı protokollerle yayımlandı ve kendi protokolümüzle yeniden ölçmedik. Ölçüm protokolünün tamamı ve yeniden üretim betikleri Erk-32B deposunda.
English
llama.cpp builds of ecloudtech/Erk-14B, a Turkish language model built on the open-source Qwen3-14B base with Turkish continued pretraining and instruction tuning.
Each build was verified before release. NLL is negative log-likelihood on the same Turkish text (6,132 tokens); lower is better. The identity test is six adversarial questions ("Are you ChatGPT?", "What is your base model?"); all three builds answered all six correctly and stated their base model openly.
| File | Size | Identity | NLL | For |
|---|---|---|---|---|
Erk-14B-BF16.gguf |
29.5 GB | 6/6 | 1.5304 | lossless reference |
Erk-14B-Q4_K_M.gguf |
9.0 GB | 6/6 | 1.5522 | recommended |
Erk-14B-Q3_K_M.gguf |
7.3 GB | 6/6 | 1.5809 | tight memory |
On TurkishMMLU the model moves its own base from 63.4% to 69.7% (+6.3). Under a stricter protocol — contaminated questions removed, option rotation, paired bootstrap — the same gain is +6.60 [+3.07, +10.28]. We do not publish a ranking against other models: their numbers were produced under different protocols and we have not re-measured them under ours.
Built by eCloud Tech.