yasutoshi-lab/Ranunculus-v1-1B
Text Generation • 0.7B • Updated • 35
Datasets:
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|---|---|---|---|---|
ja-train-0 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
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"content": "本格的なカルボナーラソースの作り方を教えてください。必要な材料の分量（3人分）も教えてください。どの種類のパスタを使えばいいですか？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "もちろん、3人分の本格カルボナーラソースのレシピはこちら：\n\n材料\n- スパゲッティ300グラム\n- パンチェッタまたはグアンチャーレ（豚バラ肉の生ハム）150グラム\n- 卵 大3個\n- ペコリーノ・ロマーノチーズすりおろし75グラム\n- すりおろ... |
ja-train-1 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "ブラウザのエレメント・インスペクタからウェブサイトをスクレイピングするjsコードを書いてください。",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "JavaScriptを使ってウェブサイトからデータをスクレイピングするには、さまざまな方法がある。ひとつは、ブラウザの開発者ツールのコンソール・パネルを使って、ウェブページのHTML要素にアクセスできるJavaScriptコードを書く方法だ。もうひとつの方法は、PuppeteerやCheerio... |
ja-train-2 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "アリスは8個のボールが入ったボールを持っている。ボールのうち3つは白で、残りは黒である。ボブはボールから2個のボールを無作為に選ぶ．両方のボールが白である確率は？",
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},
{
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"content": "ボブがボールを交換しながら選んだ場合、確率は9/64で約14%である。入れ替えなしの場合、確率は3/28(約10%)である。",
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},
{
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ja-train-3 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "ジェネレーションXのリスナーに最も人気のある音楽ジャンルのリストを作成する。",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "ジェネレーションXとは、1960年代半ばから1980年代前半に生まれた人々を指す。ジェネレーションXのリスナーに人気のある音楽ジャンルをいくつか紹介しよう：\n\n オルタナティブ・ロック：オルタナティブ・ロックは1980年代に登場し、1990年代に人気が高まった。オルタナティヴ・ロックの特徴は、型にはまらない... |
ja-train-4 | ja | nothink | human | [
{
"role": "user",
"content": "私はアカウントを作成したくないし、この材料をストリーミングするための適切なライセンスを持っているウェブサイトの所有者を気にしない。",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "Netflixに代わるものとして人気なのが、Popcorn Timeだ。Popcorn Timeでは、トレントを利用して映画やテレビ番組を無料でストリーミングできる。ただし、Popcorn Timeの利用は、お住まいの地域では合法ではない可能性があることにご注意く... |
ja-train-5 | ja | nothink | human | [
{
"role": "user",
"content": "コンピューターサイエンス業界のトレンドは？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "コンピューターサイエンス業界は常に進化しており、現在業界を形成しているいくつかのトレンドがある。ここでは注目すべきトレンドをいくつか紹介しよう：\n\n人工知能（AI）と機械学習（ML）：人工知能（AI）と機械学習（ML）：人工知能（AI）と機械学習（ML）は、機械がデータから学習し、以前は人間の知性が必要だったタスクを実行できるようにするため、コン... |
ja-train-6 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "Microsoft Power BIで入力データをクリーニングするには？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "Microsoft Power BIで入力データをクリーニング（データ整形）する作業は、主に**「Power Query（パワークエリ）エディター」**という機能を使って行います。\n\nPower BIのレポート作成において、データのクリーニングは最も重要で、かつ時間の多くを占める工程です。以下に、具体的な手順とよく使... |
ja-train-7 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "アクセントをなくすことができる",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "僕の訛りが気に障ったのなら申し訳ない。これからは訛りなしで話してみるよ。",
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},
{
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"content": "そもそも、AIがどうやって訛りをつけて話すのかよくわからない。",
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},
{... |
ja-train-8 | ja | nothink | human | [
{
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"content": "なぜシンガポールは共産主義国になれるのか？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "ウクライナの戦争はいつ終わるのか？",
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}
] |
ja-train-9 | ja | nothink | human | [
{
"role": "user",
"content": "エスペラント語の歴史と発展について、その文法、語彙、今日の国際的な使われ方を含めて論じる。",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "エスペラント語は、19 世紀後半に、平和、国際コミュニケーション、異なる言語的・文化的背景を持つ人々の間の理解を促進することを目的として開発された国際補助語である。エスペラントの歴史は、その生みの親であるL.L.ザメンホフと密接に結びついており、言語の発展は、長年にわたる言語原理と話者たちの貢献によって... |
ja-train-10 | ja | nothink | human | [
{
"role": "user",
"content": "東方11のラスボスがなかなか倒せません。\nヒントをいただけますか？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "まだボムを使っていないなら、ボムを使うこと。でも本当に、トレーニングのために高いCCで序盤のステージを通過することが一番のチャンスだ。それを続ければ、きっとステージを突破できるはずだ。",
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}
] |
ja-train-11 | ja | nothink | human | [
{
"role": "user",
"content": "インドにおけるカバディというスポーツの歴史と発展、そして現在の世界的な人気について説明しなさい。",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "カバディは、インドの歴史と文化に深く根ざした、インドで人気のあるスポーツである。その起源は数千年前に遡ることができる。カバディの語源はタミル語の \"kai-pidi \"で、\"手をつなぐ \"という意味である。このスポーツは、紀元前400年頃にさかのぼる『マハーバーラタ』のようなインドの古文書... |
ja-train-12 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "元の関数と同じであるならば、同一関数に何の意味があるのか？",
"reasoning_content": ""
},
{
"role": "assistant",
"content": "同一性関数は、他のすべての関数の「ベース」となる。例えば、関数の関数を扱っている場合、この関数の基本ケースは同一性関数を返すかもしれない。\n\n単純な関数生成関数`g(n) = f^n; f^n(x) = x * n`を考えてみよう。すべての x に対して `f^1(x) = x * 1 = x` なので、`g(1) = f^1` ... |
ja-train-13 | ja | nothink | human | [
{
"role": "user",
"content": "誰がベルリンを作ったのか",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "ベルリンは一人の人間によって作られたわけではない。様々な文化的、経済的、政治的要因によって、長い時間をかけて発展してきた複雑な歴史を持つ都市なのだ。現在のベルリン一帯で最古の定住地として知られているのは13世紀まで遡り、それ以来、ベルリンは数々の変貌を遂げてきた。現在ではドイツの首都であり、最大の都市であり、政治、文化、テクノロジーの世界的な中心地となっている。",
... |
ja-train-14 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "Youtubeの \"Watch Later \"ビデオのタイトルとリンクを表示するウィンドウを作成するpythonスクリプトはどうすれば書けますか？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "YouTubeの「後で見る（Watch Later）」リストは、プライバシー保護のため**YouTube API経由でも直接取得することができない仕様**になっています。\n\nそのため、このスクリプトを実現するには以下の2つのステップを踏む必... |
ja-train-15 | ja | nothink | human | [
{
"role": "user",
"content": "プロダクトデザイナーとして、「形は機能に従う」、「ミニマリズム」、「ユーザー中心設計」、「インクルーシブデザイン」、「持続可能性」というコンセプトを念頭に置きながら、先鋭的なイノベーションをもたらすメカニカルキーボードをどのようにデザインするのか。",
"reasoning_content": ""
},
{
"role": "assistant",
"content": "この小さなキーボードはユーザーの手首に取り付けられ、機能的なキーボードを使いながら作業を行うことができる。",
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ja-train-16 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "犬の信頼を得るには？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "犬の信頼を得るプロセスは、人間同士の関係よりも**「時間」と「一貫性」**を必要とします。特に保護犬や、これまでの経験で人間を怖がっている犬の場合、信頼関係を築くには根気強いアプローチが不可欠です。\n\n犬の信頼を勝ち取るための重要なポイントを5つのステップに分けて解説します。\n\n---\n\n### 1. 「予測可能」な存在になる（ルーティン）\n犬は「次に何が起... |
ja-train-17 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "なぜアメリカは日本に比べて学校の授業時間が短いのか？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "アメリカと日本の学校の1日の長さの比較は、文化、教育、制度の違いなど様々な要因に影響される。日米両国には大きな違いがあり、すべての学校が同じ時間割を守っているわけではないことに注意することが重要である。しかし、学校の1日の長さに違いがあると認識されるのには、いくつかの重要な要因がある：\n\n1.教育理念と優先順位：教育理念と優先順位：アメ... |
ja-train-18 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "電子レンジを使った暖房は、ガスを使った暖房と同じですか？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "電子レンジを使った加熱とガスを使った加熱は、熱を発生させるために異なる技術を使った2つの異なる加熱方法である。どちらも食品の加熱には使えるが、いくつかの点で異なる。\n\n電子レンジは、高周波の電磁波を発生させて食品中の水分子を高速振動させ、熱を発生させることで食品を加熱する。この加熱方法は、短時間で効率的に加熱でき、食品全体が均一に加... |
ja-train-19 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "マインクラフトのスピードランニングの戦術を教えてください。",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "もちろん、マインクラフトのスピードランニングに役立つヒントや戦術を提供するのは嬉しい！いくつか覚えておいてほしいことがあります：\n\n1.ルートを計画する：1.ルートを計画する：スピードランを始める前に、ゲーム内の最も効率的なルートを計画するのが良い。そのためには、村や寺院、ネザー要塞などの重要な建造物の位置を把握し、食料や道具、武... |
ja-train-20 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "Pythonでリストの内容をすべて出力するには？",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "print`関数を使えば、pythonでリストの内容をすべて出力することができます：\n\n以下はその例です。\nmy_list = [1, 2, 3, 4, 5].\n\nprint(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5] を表示する。\n```",
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},
{
... |
ja-train-21 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
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"content": "カラスのような鳥が効果的に使えるような、小さな農具のような道具を開発する最善の方法は何か？そのような道具を作るプロセスを説明してください。",
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},
{
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"content": "カラスのような鳥が効果的に使える道具を開発するには、鳥の身体能力と自然な行動を注意深く考慮する必要がある。ここでは、そのような道具を作るための一般的なプロセスを紹介する：\n\n1.鳥の行動を研究する：道具を設計する前に、カラスが野生でどのように行動するか... |
ja-train-22 | ja | nothink | human | [
{
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"content": "ソファに座る猫の64×64ピクセル画像のBase64コードを作成する。",
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},
{
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"content": "コンピューターにイメージ・ファイルがある場合、Linuxのbash/shellで以下のコマンドを使えば、そのイメージのbase64コードを作成できる：\n\n``bash\ncat/path/to/image.jpg | base64\n```\n\npath/to/image.jpgを画像ファイルのパスに置き換えることが... |
ja-train-23 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
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"content": "シムズ4』の家具をどこにでも配置するには？",
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{
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"content": "モッズ",
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"content": "どのような改造がベストですか？",
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},
{
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"content": "「... |
ja-train-24 | ja | nothink | human | [
{
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"content": "今日、このメールを受け取りました。返事を書くのを手伝ってもらえますか？\n--\nこんにちは、ジョアンナ、\n\nお元気ですか。ジョンのプロジェクトのためにスライドデッキを作成しているのですが、フィードバックをいただけないでしょうか。ぜひご覧になって、ご意見をお聞かせください。\n\nよろしくお願いします。\n\nよろしくお願いします、\nエレイン",
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"content": "もちろんです！以下は返信のサンプルです：\n... |
ja-train-25 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
"role": "user",
"content": "ダンジョンズ＆ドラゴンズをプレイしている4人のグループで、あなたがDMだとする。キャラクターはウィザードのブライノルフ、ローグのニックス、吟遊詩人のラウリ、蛮族のグロッグ。",
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{
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"content": "ハローみんな、今夜は特別な冒険があるんだ。\n\n小さな村から旅を始めよう。グロッグ、君は今、牛なしで畑の草むしりをして農夫を助けたところだ。疲れを1ポイント取ります。彼はあなたに銀貨5枚を支払い、少し口のきけない息子が嫌... |
ja-train-26 | ja | nothink | human | [
{
"role": "user",
"content": "Postgresを使ってデータベースを設計しています。私のユースケースでは、モジュール式のデータモデルが必要です。具体的には、異なるタイプのエンティティを格納する必要があります。すべてのEntitiesは共通のフィールドを持ち、タイプに応じて追加のプロパティを持ちます。たとえば、エンティティがイベントを表すとします。すべてのイベントには、タイトルと説明があります。しかし、もしEventがCommentタイプであれば、トピックやいいね！の数のような追加フィールドも持つことになります。\n私の主な要件は以下のとおりです：\n- 型固有のカラムに対してNO... |
ja-train-27 | ja | think | teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 | [
{
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"content": "山加因子をオンにすると、ヒトの細胞ではどのような効果があるのだろうか？",
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{
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"content": "ご質問にある「山加因子」という用語は、生物学や医学の標準的な用語としては存在しません。おそらく、ノーベル賞を受賞した山中伸弥教授が発見した**「山中因子（Yamanaka Factors）」**のことではないかと推測されます。\n\nもし「山中因子」のことを指している場合、ヒトの細胞にこれらを導入（オンに）すると、以下のよ... |
ja-train-29 | ja | nothink | human | [
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"content": "史上初の3Dグラフィックを採用したビデオゲームは？",
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{
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"content": "史上初の3Dゲームが何であるかについては議論があるが、一般的に合意されているゲームは『バトルゾーン』である。\n\nBattlezoneは、アーケードでよく遊ばれていた古典的な戦車ゲームだ。プレイヤーを一人称視点のシューティングゲームの視点に立たせ、複数の敵を攻撃したり撃ったりするミッションに向かわせる。バトルゾーンでは、黒を背景に鮮やかな緑... |
ja-train-30 | ja | nothink | human | [
{
"role": "user",
"content": "設計、試験、改良の段階を含む、新しい合成材料の作成プロセスと、現代技術における合成材料のさまざまな応用について説明する。",
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},
{
"role": "assistant",
"content": "新しい合成素材を作るには、設計、試験、改良などいくつかの段階がある。そのプロセスは、特定の素材や用途によって異なる。ここでは一般的な概要を説明する：\n\n1.ニーズの特定：プロセスは通常、新素材の必要性を特定することから始まる。これは、望ましい特性、性能の向上、コスト削減... |
ja-train-31 | ja | nothink | human | [
{
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"content": "なぜショーのアルゴリズムは古典的なコンピューターで実行できないのか？",
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{
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"content": "ショールのアルゴリズムは、古典的手法と量子的手法の両方を用いて、大きな数を素因数分解する。特に、モジュラー指数関数の周期を求めるには、量子位相推定を用いることができる。この手法に代わる古典的な手法があるとすれば、それはまだ見つかっていない。元の数の因数分解に必要な残りの作業は古典的な手法で行うことができるが、量子コンピュータ... |
End of preview. Expand in Data Studio
ranunculus-sft
ranunculus-sftは、Ranunculus-v1-1B-SFTのSFTに使った、日本語と英語の会話データです。思考あり／思考なしの会話をほぼ半分ずつ含みます。
データセットの詳細
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 言語 | 日本語・英語 |
| 元データ | llm-jp/oasst2-33k-ja（日本語）、OpenAssistant/oasst2（英語） |
| 思考ありの応答の生成 | nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 |
| 形式 | parquet |
件数
| split | 言語 | 思考あり | 思考なし |
|---|---|---|---|
| train | 日本語 | 14,760 | 15,527 |
| train | 英語 | 2,414 | 2,498 |
| validation | 日本語 | 284 | 327 |
| validation | 英語 | 120 | 142 |
列
| 列 | 内容 |
|---|---|
id |
会話の ID（例：ja-train-0、ja-val-0） |
lang |
ja または en |
mode |
think（最後の応答に思考あり）または nothink |
final_turn_source |
最後の応答の出所（teacher:nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 または human） |
messages |
会話（{role, content, reasoning_content} のリスト。reasoning_content は最後の assistant 発話の思考のみで、それ以外は空文字） |
作り方
- llm-jp/oasst2-33k-ja（日本語）と OpenAssistant/oasst2（英語。各ターンで順位 1 位の応答をたどって組み直したもの）から会話を集めました。
- 会話のランダムな半分について、最後の assistant 応答を Gemma 4 の思考モードで「思考過程＋回答」に作り直しました。残りの半分は人の回答のままです。
- 他のモデルやアシスタントの名前を含む会話、生成が途中で切れたもの、4,096 トークンを超えるものを除きました。
使い方
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("yasutoshi-lab/ranunculus-sft", split="train")
制約とリスク
- 思考過程は、日本語の質問でも英語です（Gemma 4 の出力のまま）。
- 思考ありの回答は Gemma 4 が書いたもので、人の回答（思考なし）とは長さや文体が違います。思考・回答の正しさは検証していません。
- oasst2 はボランティアが書いた会話で、内容の正確さは保証されません。日本語の会話（llm-jp/oasst2-33k-ja）は機械翻訳です。
ライセンス
Apache-2.0
引用
@misc{ranunculus_sft,
title = {ranunculus-sft},
author = {yasutoshi-lab},
year = {2026},
url = {https://huggingface.co/datasets/yasutoshi-lab/ranunculus-sft}
}
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