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lym_126
126
8265333-1
train
=== Consultation INITIALE — 2018-06-15 === Consultation d'hématologie, 15 juin 2018, Dr Martin. Patient de 47 ans, ingénieur informatique, célibataire, vivant en appartement à Grenoble. Aucun antécédent médical notable. Motif de la consultation : découverte de nodules sous-cutanés indolores sur le tronc, l’abdomen et...
{"demography_professional_category": [[116, 138, "ingénieur informatique"], [24331, 24353, "ingénieur informatique"]], "demography_marital_status": [[140, 151, "célibataire"], [24355, 24366, "célibataire"]], "demography_living_environment": [[177, 185, "Grenoble"], [24368, 24400, "vivant en appartement à Grenoble"], [2...
{"demography_professional_category": {"label": "catégorie professionnelle", "desc": "le métier ou la catégorie socioprofessionnelle", "section": "demographie"}, "demography_marital_status": {"label": "statut marital", "desc": "la situation familiale (marié, célibataire, veuf…)", "section": "demographie"}, "demography_l...
{"demographics": {"nom": "Dubois", "prenom": "Yves", "ddn": "1971-03-15", "sexe": "M", "profession": "ingénieur informatique", "marital": "célibataire", "habitat": "appartement en centre-ville, Grenoble"}, "diagnosis_summary": "Patient de 47 ans diagnostiqué en 2018 avec un myélome multiple IgD lambda à forme cutanée (...
[{"document_type": "Consultation INITIALE", "content": "Consultation d'hématologie, 15 juin 2018, Dr Martin.\n\nPatient de 47 ans, ingénieur informatique, célibataire, vivant en appartement à Grenoble. Aucun antécédent médical notable.\n\nMotif de la consultation : découverte de nodules sous-cutanés indolores sur le tr...
autre
{"demography_birth_date": {"value": "1971-03-15", "span": "DDN : 15/03/1971"}, "demography_sexe": {"value": "homme", "span": "Sexe : M"}, "demography_marital_status": [{"value": "célibataire", "span": "ingénieur informatique, célibataire, vivant en appartement à Grenoble.", "source_document": "Consultation INITIALE — 2...
lym_128
128
4020529-1
train
=== lettre de sortie — 2020-05-14 === Dr Jean-Luc Moreau Médecin généraliste Tours 15 mai 2020 Objet : Concernant M. Duval Nicolas, n° dossier 2020-15487 Cher confrère, Je vous écris à l’issue de l’hospitalisation de M. Duval Nicolas, 44 ans, technicien informatique, célibataire, résidant à Tours centre-ville, admi...
{"demography_professional_category": [[247, 270, "technicien informatique"], [5478, 5501, "technicien informatique"]], "demography_marital_status": [[272, 283, "célibataire"]], "demography_living_environment": [[296, 314, "Tours centre-ville"]], "history_disease_diagnosis": [[1069, 1110, "lymphome marginal extranodal d...
{"demography_professional_category": {"label": "catégorie professionnelle", "desc": "le métier ou la catégorie socioprofessionnelle", "section": "demographie"}, "demography_marital_status": {"label": "statut marital", "desc": "la situation familiale (marié, célibataire, veuf…)", "section": "demographie"}, "demography_l...
{"demographics": {"nom": "Duval", "prenom": "Nicolas", "ddn": "1976-03-15", "sexe": "M", "profession": "technicien informatique", "marital": "célibataire", "habitat": "Tours, centre-ville"}, "diagnosis_summary": "Lymphome marginal extranodal de type mucosa-associated lymphoid tissue (ENMZL) de l'iléon, de bas grade, st...
[{"document_type": "lettre de sortie", "content": "Dr Jean-Luc Moreau\nMédecin généraliste\nTours\n\n15 mai 2020\n\nObjet : Concernant M. Duval Nicolas, n° dossier 2020-15487\n\nCher confrère,\n\nJe vous écris à l’issue de l’hospitalisation de M. Duval Nicolas, 44 ans, technicien informatique, célibataire, résidant à T...
autre-B
{"demography_birth_date": {"value": "1976-03-15", "span": "Date de naissance : 15/03/1976"}, "demography_sexe": {"value": "homme", "span": "Sexe : M"}, "demography_marital_status": [{"value": "célibataire", "span": "célibataire, résidant à Tours centre-ville", "source_document": "lettre de sortie — 2020-05-14"}], "demo...
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8286630-1
train
"=== Consultation INITIALE / de découverte — 2019-03-15 ===\nConsultation d'hématologie, 15 mars(...TRUNCATED)
"{\"demography_birth_date\": [[142, 159, \"née le 01/01/1984\"], [2057, 2067, \"01/01/1984\"], [405(...TRUNCATED)
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"{\"demographics\": {\"nom\": \"Deschamps\", \"prenom\": \"Bénédicte\", \"ddn\": \"1984-01-01\", \(...TRUNCATED)
"[{\"document_type\": \"Consultation INITIALE / de découverte\", \"content\": \"Consultation d'hém(...TRUNCATED)
autre-B
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lym_130
130
5534293-1
train
"=== Compte-rendu anatomo-pathologique — 2022-04-15 ===\nRéf : 22-45678\nNom : Marie\nPrénom : M(...TRUNCATED)
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"{\"demography_birth_date\": {\"label\": \"date de naissance\", \"desc\": \"la date de naissance du (...TRUNCATED)
"{\"demographics\": {\"nom\": \"Marie\", \"prenom\": \"Marcel\", \"ddn\": \"1963-05-15\", \"sexe\": (...TRUNCATED)
"[{\"document_type\": \"Compte-rendu anatomo-pathologique\", \"content\": \"Réf : 22-45678\\nNom : (...TRUNCATED)
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131
8712240-1
train
"=== Consultation d'ANNONCE diagnostique — 2016-03-15 ===\nConsultation d'hématologie, 15 mars 20(...TRUNCATED)
"{\"demography_birth_date\": [[135, 153, \"né le 15 mars 1936\"], [2790, 2800, \"15/03/1936\"], [41(...TRUNCATED)
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"[{\"document_type\": \"Consultation d'ANNONCE diagnostique\", \"content\": \"Consultation d'hémato(...TRUNCATED)
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"=== Consultation INITIALE — 2015-05-12 ===\nConsultation d'hématologie, 12 mai 2015, Dr. Martin.(...TRUNCATED)
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train
"=== Consultation de suspicion de rechute — 2022-04-10 ===\nConsultation d'hématologie, 10 avril (...TRUNCATED)
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135
4164299-1
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"=== Consultation INITIALE — 2022-01-15 ===\nConsultation d'hématologie, 15 janvier 2022, Dr Mart(...TRUNCATED)
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136
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"=== Consultation INITIALE — 2015-02-10 ===\nConsultation d'hématologie, 10 février 2015, Dr Dup(...TRUNCATED)
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"[{\"document_type\": \"Consultation INITIALE\", \"content\": \"Consultation d'hématologie, 10 fév(...TRUNCATED)
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"{\"demography_birth_date\": {\"value\": \"1970-03-15\", \"span\": \"Date de naissance : 15 mars 197(...TRUNCATED)
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137
4709603-1
train
"=== Consultation INITIALE — 2020-02-15 ===\nConsultation d'hématologie, 15 février 2020, Dr Mar(...TRUNCATED)
"{\"demography_birth_date\": [[126, 142, \"né le 15/01/1980\"], [2168, 2184, \"né le 15/01/1980\"](...TRUNCATED)
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"[{\"document_type\": \"Consultation INITIALE\", \"content\": \"Consultation d'hématologie, 15 fév(...TRUNCATED)
LH
"{\"demography_birth_date\": {\"value\": \"1980-01-15\", \"span\": \"né le 15/01/1980\"}, \"demogra(...TRUNCATED)
End of preview. Expand in Data Studio

lymphome-synth-v5-eval — eCRF lymphome, splits train/validation/test + éval

Même corpus et mêmes colonnes que rntc/lymphome-synth-v5 (2050 dossiers cliniques lymphome synthétiques, ~89 champs eCRF, gold span-localisé TAPDL), mais avec le split exact train / validation / test utilisé pour l'évaluation eCRF, plus un script d'évaluation autosuffisant.

Splits

  • test — 410 dossiers tenus à l'écart (identiques à v5).
  • validation — 100 dossiers (les 100 premiers par id numérique parmi les 1640 d'entraînement), servant à choisir le seuil de confiance (value-F1) ; disjoints de train.
  • train — les 1540 dossiers restants.

Colonnes (par dossier)

id, sample_index, pmc_uid, split, text, gold ({clé_eCRF: [[start, end, texte_du_span], ...]}, offsets caractères dans text), field_labels ({clé: {label, desc, section}}), timeline_json, documents_json, cohort_label, annotation_v4_json.

Évaluation

evaluate.py (scorer autosuffisant) et predict.py (inférence GLiNER2) sont inclus dans le dépôt.

L'eCRF demande une valeur par champ : chaque système s'engage sur sa prédiction la plus confiante par (dossier, champ). Comptabilité au niveau (dossier, champ) — value-F1 (Jaccard de tokens normalisés ≥ 0.5) et span-F1 (chevauchement ≥ 1 caractère). L'ablation compete impose qu'un empan ne documente qu'un champ. Le seuil est choisi sur la validation, jamais sur le test.

# 1. prédictions (GLiNER2) sur validation puis test
python predict.py --model rntc/mc-bio-gliner-lymphome --split validation --out preds_val.parquet
python predict.py --model rntc/mc-bio-gliner-lymphome --split test       --out preds_test.parquet

# 2. score (seuil choisi sur la validation, reporté sur le test)
python evaluate.py --pred preds_test.parquet --pred_val preds_val.parquet     --gold test.jsonl --gold_val validation.jsonl

Le fichier de prédictions attendu par evaluate.py est un parquet doc_id, key, start, end, confidence[, value] — tout système (encodeur ou LLM) s'y conforme.

Modèles vitrine : rntc/mc-bio-gliner-lymphome (value-F1 ≈ 0.64) et rntc/mc-bio-gliner-lymphome-joint (≈ 0.66). Statut du gold : silver-as-gold (annotateur LLM). MIT, recherche.

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