Datasets:

YoussefGhozzi
/

TuniTTS

Modalities:

Dataset Preview

Split (2)

train

The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.

The dataset generation failed because of a cast error

Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'wavs/tn_01383.wav|أما زادا ما كانوش يمشيو بالمثل لي يقول صاحب صنعتك عدوك|tunisian_linagora'}) and 1 missing columns ({'wavs/tn_04981.wav|ماغير مانزيد نحرقلكم أنتوما حرقتلكم scéne في الفيلم فمة surtout|tunisian_linagora'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/YoussefGhozzi/TuniTTS/metadata_eval.csv (at revision 52d7bae3f87290b4f423caeccf22eb2176a9b906), [/tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/28345545938167-config-parquet-and-info-YoussefGhozzi-TuniTTS-f3df703b/hub/datasets--YoussefGhozzi--TuniTTS/snapshots/52d7bae3f87290b4f423caeccf22eb2176a9b906/metadata_eval.csv (origin=hf://datasets/YoussefGhozzi/TuniTTS@52d7bae3f87290b4f423caeccf22eb2176a9b906/metadata_eval.csv)]

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1890, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 760, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              wavs/tn_01383.wav|أما زادا ما كانوش يمشيو بالمثل لي يقول صاحب ص� (... 34 chars omitted): string
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 981
              to
              {'wavs/tn_04981.wav|ماغير مانزيد نحرقلكم أنتوما حرقتلكم scéne في الفيلم فمة surtout|tunisian_linagora': Value('string')}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1347, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 980, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 884, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 947, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1739, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1892, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'wavs/tn_01383.wav|أما زادا ما كانوش يمشيو بالمثل لي يقول صاحب صنعتك عدوك|tunisian_linagora'}) and 1 missing columns ({'wavs/tn_04981.wav|ماغير مانزيد نحرقلكم أنتوما حرقتلكم scéne في الفيلم فمة surtout|tunisian_linagora'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/YoussefGhozzi/TuniTTS/metadata_eval.csv (at revision 52d7bae3f87290b4f423caeccf22eb2176a9b906), [/tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/28345545938167-config-parquet-and-info-YoussefGhozzi-TuniTTS-f3df703b/hub/datasets--YoussefGhozzi--TuniTTS/snapshots/52d7bae3f87290b4f423caeccf22eb2176a9b906/metadata_eval.csv (origin=hf://datasets/YoussefGhozzi/TuniTTS@52d7bae3f87290b4f423caeccf22eb2176a9b906/metadata_eval.csv)]
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

wavs/tn_04981.wav\|ماغير مانزيد نحرقلكم أنتوما حرقتلكم scéne في الفيلم فمة surtout\|tunisian_linagora string
wavs/tn_04997.wav\|تشجعوا المنتوج التونسي ألي يظهر مرة في العام you can like مسلسلات جديدة و genre إغتنموا فرصة رمضان و أفلام و series\|tunisian_linagora
wavs/tn_01198.wav\|إذا كان نحكيو على مختلف البنوك ولا مختلف les organismes ولا المؤسسات ولا المنظمات لي موجودة اليوم في تونس\|tunisian_linagora
wavs/tn_03775.wav\|فيها des filtres les filtres يتبدلوا كل جمعة هكاكة و تنجم تحط فيها الماء متاعك\|tunisian_linagora
wavs/tn_02893.wav\|عنا سلسلة متاع عروض في تونس و و مشينا من بعد سافرنا عملنا tourné البرا dernièrement كنا في العراق donc توا رجعنا خاطر المسرحية مطلوبة برشا في تونس و\|tunisian_linagora
wavs/tn_01487.wav\|حتى لين وصلت ما عنديش حتى لقمة ناكلها\|tunisian_linagora
wavs/tn_02159.wav\|فمة حاجة تصير فال prépa إنو كل\|tunisian_linagora
wavs/tn_04394.wav\|كان ما تنجموش مع les parents حاولوا تشوفوا مع un prof هكايا ترتاحولوا\|tunisian_linagora
wavs/tn_04263.wav\|الحاجة الوحيدة لي تخمم فيها هيا your exs and stuff so\|tunisian_linagora
wavs/tn_02727.wav\|إلي تونس البلد العربي لولاني فال في نسبة الطلاق و\|tunisian_linagora
wavs/tn_01419.wav\|كيف لبهيم نجري و نجري و نركض من بلاصة لبلاصة\|tunisian_linagora
wavs/tn_01856.wav\|كيفاش جاتك الفكرة ok donc\|tunisian_linagora
wavs/tn_00221.wav\|مزيان\|tunisian_linagora
wavs/tn_04388.wav\|it's easy و بالحق stop هاكال stéreotype و أكالكلام هذاكة الكل راهو كلام ماعادش عندو وقت و ما نحبش نعاودو على خاطر ما عادش\|tunisian_linagora
wavs/tn_02715.wav\|choix غلطة المخ يعملها tu as l'impression ديما إلي le choix متاعك ماهوش صحيح\|tunisian_linagora
wavs/tn_00417.wav\|تطلب برشا\|tunisian_linagora
wavs/tn_01318.wav\|لقينا إلي لازم l'accompagnement حاجة مهمة برشا\|tunisian_linagora
wavs/tn_04580.wav\|الحاجة هاذيا ال experience هاذيا راني أنا i'm not the person i am today and i'm so grateful\|tunisian_linagora
wavs/tn_00133.wav\|بالهي عودلي هذا\|tunisian_linagora
wavs/tn_00032.wav\|شيكات\|tunisian_linagora
wavs/tn_03513.wav\|هاذيا هيا ثاني لغة في تونس و هوما زادا متمكنين من اللغة الفرنسية donc هنا فمة لقاو العامل هذاكة مهم بالنسبة ليهم باش يجييو يكملوا قرايتهم في تونس\|tunisian_linagora
wavs/tn_00225.wav\|موش كيف كيف\|tunisian_linagora
wavs/tn_01729.wav\|مكانش مهدي شالا ثاني الركبة مع صحابو و ولاد حومتو غاطسين فيه\|tunisian_linagora
wavs/tn_02114.wav\|أكاهو نهز معايا القهوة نبدى نترشف فيها فال bibliothèque\|tunisian_linagora
wavs/tn_02945.wav\|إلي هو كيما نقولوا إسم معناها ال obvious عباد تشوفوا لكل إلي هيا ال positivité و نحبوا لعباد هاذايا ال concept متاع ال positivité و أني و أنا نحاربوا\|tunisian_linagora
wavs/tn_04483.wav\|كيفاش معناها you grow as an indivudual\|tunisian_linagora
wavs/tn_02854.wav\|معنتها بالرسمي merci beaucoup عال effort لي عملتوا معنتها عملت مجهود طيارة أنك جيت قعدت je pense من أول المرات\|tunisian_linagora
wavs/tn_02331.wav\|في العام إلي à distance في الكورونا وقتها في تونس\|tunisian_linagora
wavs/tn_01353.wav\|و حاولنا باش ندفلبيو un produit لي هو sur demande لي ينجم يشريه\|tunisian_linagora
wavs/tn_01200.wav\|البنك موجود من ألف و تسعة مية و تسعين الخدمات متاعو متوفرة في بلدان شرق اسيا البلقان شرق أوروبا\|tunisian_linagora
wavs/tn_01570.wav\|قعد يستنى فيه باش يهبط هو هبط و هو شدو\|tunisian_linagora
wavs/tn_01239.wav\|عالسلامة en faite أنا je suis la directrice du programme programme manager هو ضياء الفرشيشي مرحبا عيشك مرحبا alors بالمستمعين\|tunisian_linagora
wavs/tn_02822.wav\|milieu معناها sécurisé فوقتي أنا معناها vraiment\|tunisian_linagora
wavs/tn_04603.wav\|و ما نجمش نعمل ال goals إلي في مخي كي نبدا\|tunisian_linagora
wavs/tn_04652.wav\|for like ten minutes straight فمة على youtube\|tunisian_linagora
wavs/tn_03004.wav\|و l'education environmental ça c'est sûr c'est important mais voilà فمة برشا حاجات نجموا نعملوهم إلي هوما ils font parti de notre culture زادا\|tunisian_linagora
wavs/tn_00030.wav\|شعرا شعر\|tunisian_linagora
wavs/tn_01156.wav\|و يسئلو عال les constantes متاعو و يسألو عال état متاعو\|tunisian_linagora
wavs/tn_02806.wav\|يقلك هاو يتفلسف علينا هاذايا فهمتني بالرسمي راهو هاذوكم ما فماش ما\|tunisian_linagora
wavs/tn_03647.wav\|قبل يا إما أنهاو العلاقة و إلا طلبوا الطلاق\|tunisian_linagora
wavs/tn_04462.wav\|surtout spotify تنجموا you rate the show تحطوا معناها les étoiles هاذوكما\|tunisian_linagora
wavs/tn_03996.wav\|can you have a goal إلي انت مثلا تطلع حاجة ماهيش related للقراية فال fac ما عندكش علاش باش تعملها\|tunisian_linagora
wavs/tn_02294.wav\|قتلوا هبطت قالي أي شوف شوف ماناش بعاد\|tunisian_linagora
wavs/tn_01041.wav\|رجعت بيكم شوية للمكتب لهنا في الإشتغال أي هاني نسمع و الراحة\|tunisian_linagora
wavs/tn_02728.wav\|أما ce qui est sûr في العالم ماناش من اللولانين جملة زادا الفكرة هيا و إنو بخلاف\|tunisian_linagora
wavs/tn_00831.wav\|عندنا ما عندناش\|tunisian_linagora
wavs/tn_01846.wav\|نقرى في ال master نشوف في des techniciens فال domaine متاعي أربعة و خمس سنين expérience وقتها dans le temps معناها deux mille treize deux mille quatorze ياخذوا في ثمنية و عشرين ألف شهريا\|tunisian_linagora
wavs/tn_03508.wav\|و يلزمها elle est coincée فتونس خاطر يلزمها تخلص ال commission هاذيكا متاع les intermédiaires معناها إلي دخلوها و إلي وعدوها بخدمة\|tunisian_linagora
wavs/tn_02347.wav\|واحدة واحدة خطوة خطوة معا بعضكم يا خويا مريقلين علاش ال stresse و الفوضى\|tunisian_linagora
wavs/tn_00427.wav\|ثلاثة آلاف\|tunisian_linagora
wavs/tn_04975.wav\|بلعكس فمة برشا عباد عجبهم الفيلم you wan't lose anything\|tunisian_linagora
wavs/tn_00047.wav\|غلا فواكه\|tunisian_linagora
wavs/tn_04378.wav\|ما نعرفش أنا dessin ولا poetry و إلا مثلا في club متاع كتب أي حاجة sport بأي نوع\|tunisian_linagora
wavs/tn_03448.wav\|les réseaux sociaux و كل ولات فمة معناها و إلي حكينا عليه الجمعة لصار جمعة جمعتين توا لتالي لي هوما\|tunisian_linagora
wavs/tn_02018.wav\|première deuxième troisième bac هكة ولا كل مرة تحس روحك شوي في niveau المعلومات إلي you equired لل valeur هاذيكا\|tunisian_linagora
wavs/tn_03735.wav\|donc وين باش نسكنوا كيفاش باش نسكنوا et cetera donc\|tunisian_linagora
wavs/tn_02743.wav\|sa tête elle se dit هكاكة نتحرر au contraire قاعد تحط في روحك في حبس منغير ما تفيق et c'est ça\|tunisian_linagora
wavs/tn_03596.wav\|بعد هاذايا جات ال wave الثالثة إلي هيا لي ضارت في ألف و تسعة مية و ثمانين\|tunisian_linagora
wavs/tn_01139.wav\|باش نجمو نلنصيو beaucoup de startup beaucoup de projet غلى خاطر on a pu avoir un fond من عندهم\|tunisian_linagora
wavs/tn_01594.wav\|ليت وصلت لحيط على ياسر\|tunisian_linagora
wavs/tn_04006.wav\|ال entourage متاعي بالصيف معناها حببني في الحاجة هاذيا مش حببني فيها\|tunisian_linagora
wavs/tn_00388.wav\|سبعين\|tunisian_linagora
wavs/tn_03117.wav\|باش تقوم معنتها تستع\|tunisian_linagora
wavs/tn_01795.wav\|work zone توا أحنا مزلنا كي احتفلنا بخمسة سنين ل\|tunisian_linagora
wavs/tn_01039.wav\|المعلومات لي ينجم ياخذهم أحنا ركزنا على زوز أهم معلومات\|tunisian_linagora
wavs/tn_00838.wav\|بالهي عودلي هذا\|tunisian_linagora
wavs/tn_02376.wav\|و الباهي يبعث message عرفت mais ميساجات كمنتارات\|tunisian_linagora
wavs/tn_03182.wav\|معناها فمة un racisme إلي يخدم معناها مصالح متاع بلدان أكثر من بلدان أخرين ولا حتى في نفس المجتمع\|tunisian_linagora
wavs/tn_02565.wav\|باش تخمم موش تخمم ب les émotions متاعك و السؤال في النهاية بعد ما سمعت لحكاية الكل\|tunisian_linagora
wavs/tn_03558.wav\|du coup noire و إلا blanche ولا لي هو معنتها عنا معنتها فمة\|tunisian_linagora
wavs/tn_01329.wav\|الفكرة متاع l'initiative ولا الرؤية متاعها\|tunisian_linagora
wavs/tn_01398.wav\|النهار لكل بحذا بوه من قدام الفرش ما يتحركش\|tunisian_linagora
wavs/tn_03144.wav\|il est très présent معناها معنتها juste حاجة ماهيش ما تجاوزناهاش فهمت\|tunisian_linagora
wavs/tn_04186.wav\|خاطر نحس إلي لعباد هاذوكم عندهم un plus علعباد ال normale\|tunisian_linagora
wavs/tn_03956.wav\|الغلاط لي أنا عملتهم باش انتوما ما تعملوهمش the whole tea i'm spelling the tea ليوما i'm like gonna be talking openly\|tunisian_linagora
wavs/tn_00543.wav\|تحت حس مس\|tunisian_linagora
wavs/tn_04018.wav\|أهم حاجة توا ركز على your mental health prioritize it\|tunisian_linagora
wavs/tn_03450.wav\|contre معناها عباد qui on tenu des propo raciste لا\|tunisian_linagora
wavs/tn_03859.wav\|و يعطيك الصحة زادا عال podcast و على الحاجات إلي تبوستيهم الكل باش توعي لعباد\|tunisian_linagora
wavs/tn_03154.wav\|معناها خاطر هيا فكرة une question de classe هيا راهو فكرة العرق في اللخر\|tunisian_linagora
wavs/tn_02273.wav\|و في اللخر و الله جبت douze راهو douze تتسما طيارة فال prépa عاللخر donc راهي قصة نجاح قاعدة\|tunisian_linagora
wavs/tn_01466.wav\|صنك الراجل فترة و قالوا يا سيد أنا إسمي سليمان\|tunisian_linagora
wavs/tn_00293.wav\|حنك أحناك\|tunisian_linagora
wavs/tn_00056.wav\|انت حب حياتي\|tunisian_linagora
wavs/tn_04474.wav\|الحاجة هاذيكا أول ليلة it was good and\|tunisian_linagora
wavs/tn_03055.wav\|بالحق believe me تعاون عالاخر علخرعلخر معناها en fait ce concept زادا il est très économe\|tunisian_linagora
wavs/tn_01622.wav\|وصل للبلاد قصد السراج يلقاها على نفس الحالة\|tunisian_linagora
wavs/tn_02214.wav\|باش يتنحى من مخك بالرسمي و الله كيف يبدا الفرش قدامك راهو\|tunisian_linagora
wavs/tn_04149.wav\|نحبكم برشا have a very good day and أسمعوا\|tunisian_linagora
wavs/tn_04599.wav\|بالحق برشا عباد خسرتهم ال période هاذيا\|tunisian_linagora
wavs/tn_02514.wav\|voilà ç'est ça normalement إن شاء الله تكون عجبتكم الحلقة الأولى\|tunisian_linagora
wavs/tn_01697.wav\|بعد نفختو و بدات تقلب في يد\|tunisian_linagora
wavs/tn_04924.wav\|they're doomed لعباد لي هكاكة\|tunisian_linagora
wavs/tn_04928.wav\|في ال patriarcat حاجة ياسر عجبتني إلي هيا ال\|tunisian_linagora
wavs/tn_01730.wav\|حتى لين صار إلي صار و تقلبت حياتي مية وثمانين درجة\|tunisian_linagora
wavs/tn_00722.wav\|اعطني بوسى\|tunisian_linagora
wavs/tn_01946.wav\|لحقيقى معملتش وقت فال prépa عملت وقت توا نحكيوا عليه بعد\|tunisian_linagora
wavs/tn_01166.wav\|و أحنا il est héberger عنا في innovation city و donc il a eu en faite ثلطاش startup exactement ثلطاش projet qui ont été selectionnés\|tunisian_linagora
wavs/tn_00715.wav\|خوخا خوخ\|tunisian_linagora
wavs/tn_02971.wav\|préparer معناها les futures générations\|tunisian_linagora
wavs/tn_02734.wav\|bonne chose finalement إلي هيا خلات النساء هاذمكا إلي يقعدوا opprimées و عايشين في une relation toxique و في violence etcetera خلاتهم en faite يفهموا إلي ils ont le droit de\|tunisian_linagora

End of preview.

YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

TuniTTS - Dataset Tunisien pour TTS

Ce dataset contient des enregistrements audio en Darija tunisienne.

Contenu

5000 fichiers audio WAV (22.05 kHz, mono)
7.1 heures d'audio
Metadonnees pour entraînement XTTS

Format

metadata_train.csv : 4750 segments pour l'entraînement
metadata_eval.csv : 250 segments pour la validation
wavs/ : tous les fichiers audio

Utilisation

import pandas as pd
train_df = pd.read_csv("metadata_train.csv", sep="|")

Downloads last month: 2

Total file size:

15.1 MB