Chobits-Chi-TTS

《人形电脑天使心》(Chobits) 中 小叽 (Chi / ちぃ) 角色的 TTS（语音合成）模型，基于 GPT-SoVITS v2Pro 微调。

• 训练数据：Chobits-Chi-Voice（483 条人工复听确认的小叽语音，共 21.4 分钟，日语）
• 代码与复现流程：GitHub: chenxin199305/Chobits-Chi-TTS

⚠️ 原始动画音频的版权归其权利方所有。本模型仅供学习与研究使用，请勿用于商业用途。

文件说明

文件	说明
chi-e10.ckpt	GPT 语义模型（149MB，e10 checkpoint，人工试听选定）
chi_e10_s1210.pth	SoVITS 声学模型（129MB）
ref_audio.wav	参考音频（ep07「秀樹は地位を拾ってくれた」，4.2s）
ref_text.txt	参考音频对应文本

推理时 GPT 模型、SoVITS 模型、参考音频三者都需要；参考音频可替换为任意 3–8 秒的小叽语音（需同步替换对应文本）。

使用方法

在 GPT-SoVITS 环境中（本项目验证版本：commit 48b1a01，Python 3.10 + torch 2.11.0+cu128）：

# 命令行推理 (在 GPT-SoVITS 仓库根目录)
version=v2Pro python GPT_SoVITS/inference_cli.py \
  --gpt_model chi-e10.ckpt \
  --sovits_model chi_e10_s1210.pth \
  --ref_audio ref_audio.wav \
  --ref_text ref_text.txt --ref_language 日文 \
  --target_text target_text.txt --target_language 日文 \
  --output_path ./output

或启动 WebUI（python webui.py），在"1C-推理"页选择这两个权重文件即可。完整的环境搭建与训练复现步骤见 GitHub README。

训练信息

项目	配置
版本	GPT-SoVITS v2Pro（全量微调）
数据量	483 条 / 21.4 分钟（22050Hz 单声道，经 Whisper 转写清洗 + 人工复听）
SoVITS	batch 4 × 15 epochs，选 e10
GPT	batch 4 × 15 epochs，选 e10
硬件	RTX 4060 Laptop 8GB

许可协议

本模型以 CC BY-NC-SA 4.0（署名-非商业性使用-相同方式共享）协议发布：

• **署名 (BY)**：使用时须注明来源。
• **非商业性使用 (NC)**：不得将本模型用于商业目的。
• **相同方式共享 (SA)**：基于本模型的衍生作品须以相同协议发布。

免责声明

• 本模型仅用于学术研究与个人学习，不构成对原作品版权的任何主张。
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• 若权利方提出要求，本模型将被下架。