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Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this subset.
Cannot get the split names for the config 'default' of the dataset.
Exception: SplitsNotFoundError
Message: The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
for split_generator in builder._split_generators(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
StreamingDownloadManager(base_path=builder.base_path, download_config=download_config)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/folder_based_builder/folder_based_builder.py", line 198, in _split_generators
for pa_metadata_table in self._read_metadata(downloaded_metadata_file, metadata_ext=metadata_ext):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/folder_based_builder/folder_based_builder.py", line 306, in _read_metadata
for df in csv_file_reader:
^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1843, in __next__
return self.get_chunk()
~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1985, in get_chunk
return self.read(nrows=size)
~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1923, in read
) = self._engine.read( # type: ignore[attr-defined]
~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
nrows
^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/parsers/c_parser_wrapper.py", line 234, in read
chunks = self._reader.read_low_memory(nrows)
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 874, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 891, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 2061, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 445, saw 2
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 68, in compute_split_names_from_streaming_response
for split in get_dataset_split_names(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
path=dataset,
^^^^^^^^^^^^^
config_name=config,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
token=hf_token,
^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
info = get_dataset_config_info(
path,
...<6 lines>...
**config_kwargs,
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
Chobits-Chi-Voice
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《人形电脑天使心》(Chobits) 中 小叽 (Chi / ちぃ) 角色的语音数据集,可用于语音合成 (TTS)、声音克隆等任务的训练与微调。
本数据集从《Chobits》TV 动画全 24 话(总集篇除外)的音轨中提取角色小叽(CV: 田中理惠)的语音片段,经人声分离、语音识别切分、说话人嵌入分类,并经过两轮人工标注(共 1150 条)+ 最终全量人工复听筛选而成。
⚠️ 注意:原始动画音频的版权归其权利方所有。本数据集仅供学习与研究使用,请勿用于商业用途。
数据统计
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 片段数量 | 487 |
| 总时长 | 约 21.4 分钟 |
| 片段时长 | 中位 2.24s,平均 2.63s(0.98s – 9.05s) |
| 采样率 | 22050 Hz,单声道,16-bit PCM |
| 语言 | 日语 |
| 覆盖范围 | TV 全 24 话(跳过总集篇 8.5/16.5/24.5) |
数据集结构
├── wavs/ # 音频片段, 内容寻址命名: {集数}_{起始秒}s.wav
│ ├── ep01_01042.52s.wav
│ └── ...
├── metadata.csv # TTS 标注: 文件名|文本
├── metadata_full.csv # 完整元信息: 文件名,集数,起止时间,分类概率,来源,文本
└── transcripts.csv # 全集台词索引 (8520 句): 集数,起止时间,文本,小叽概率,是否入选
- 标注格式:
metadata.csv每行为文件名|文本(GPT-SoVITS / VITS 等框架常用格式) - 命名规则:
ep05_00667.42s.wav表示第 5 话、起始时间 667.42 秒,可溯源到原始音轨 - 台词检索:
transcripts.csv覆盖 24 话全部转写句子(OP/ED 已剔除),可检索"哪一集第几秒说过某句话";chi_prob列为小叽分类概率(粗略区分说话人),in_dataset标记该句是否有片段入选
使用方法
import csv
import soundfile as sf
with open("metadata.csv", encoding="utf-8") as f:
for line in f:
name, text = line.strip().split("|", 1)
audio, sr = sf.read(f"wavs/{name}.wav") # sr = 22050
# ...
配合 GPT-SoVITS、VITS 等 TTS 框架使用时,metadata.csv 可直接作为或经简单转换后作为训练清单。
数据处理流程
- 音轨提取:从动画视频中提取音频流(ffmpeg)
- 人声分离:Demucs (htdemucs) 分离人声与 BGM/音效
- 语音识别:Whisper (large-v3-turbo) 转写日语台词并按句切分,利用官方 OP/ED 时间戳剔除片头片尾;长句用词级时间戳二次切分(1–10s)
- 静音过滤:RMS/峰值阈值剔除静音与近静音片段
- 说话人分类:ECAPA-TDNN (SpeechBrain, VoxCeleb) 提取说话人嵌入,用人工标注训练逻辑回归分类器判别是否为小叽
- 人工标注:两轮交互式标注(共 1150 条,覆盖分类器边界区与低分区抽查);最终导出前对全部收录片段人工复听一遍
- 导出:能量谷修剪切边、统一转 22050Hz
纯度说明
- 最终 487 段全部经过人工听辨确认为小叽单人语音,不含其他角色、混合人声或明显噪声段
- 分类器仅用于挑选候选片段;最终纯度由两轮人工标注 + 全量复听保证,不依赖分类器兜底
许可协议
本数据集以 CC BY-NC-SA 4.0(署名-非商业性使用-相同方式共享)协议发布:
- **署名 (BY)**:使用时须注明数据集来源。
- **非商业性使用 (NC)**:不得将本数据集用于商业目的。
- **相同方式共享 (SA)**:基于本数据集的衍生作品须以相同协议发布。
免责声明
- 本数据集仅用于学术研究与个人学习,不构成对原作品版权的任何主张。
- 使用本数据集训练的模型,其生成内容不得用于侵犯原作品及相关声优权益的用途。
- 若权利方提出要求,本数据集将被下架。
引用
如果您在研究中使用了本数据集,请引用:
@misc{chobits-chi-voice,
author = {chenxin199305},
title = {Chobits-Chi-Voice: Voice Dataset of Chi from Chobits},
year = {2026},
publisher = {Hugging Face},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/chenxin199305/Chobits-Chi-Voice}}
}
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