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Instructions to use amandaodoo/casas-keras-exportar-savedmodel-tflite with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use amandaodoo/casas-keras-exportar-savedmodel-tflite with Keras:
# !pip install -U keras tensorflow huggingface_hub # Keras needs TensorFlow installed to read "hf://" paths, so the tensorflow backend is selected here; # "jax" and "torch" also work for computation once TensorFlow is installed. import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "tensorflow" import keras model = keras.saving.load_model("hf://amandaodoo/casas-keras-exportar-savedmodel-tflite") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Keras: exportar en formato SavedModel y TFLite
Exporta el modelo entrenado en keras-entrenamiento-evaluacion al formato SavedModel y TFLite (model_savedmodel/ y model.tflite) y lo vuelve a cargar para predecir.
C贸mo correrlo
python ../keras-entrenamiento-evaluacion/train.py # si todav铆a no est谩 entrenado
python exportar.py
python cargar.py
Usar el modelo desde el Hub
Esta carpeta se puede subir tal cual como repositorio de modelo (desde la ra铆z: python publicar_en_hub.py 00-formatos-exportacion/keras-exportar-savedmodel-tflite). Despu茅s, desde cualquier PC:
python predict_hub.py tu-usuario/casas-keras-exportar-savedmodel-tflite
Qu茅 guarda el formato
| 驴Qu茅 guarda? | el grafo de TensorFlow con los pesos. TFLite es una versi贸n chica y optimizada |
| 驴C贸mo se carga? | SavedModel con tf.saved_model.load, TFLite con tf.lite.Interpreter. Ninguno necesita Keras. |
| 驴Es seguro abrirlo si viene de un desconocido? | S铆: no ejecutan c贸digo de Python. |
| 驴Para qu茅 caso? | SavedModel para servir el modelo en un servidor, TFLite para un celular |
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