scorelens-dart-model-dd1
⚠️ Umgezogen. Jeder Lauf hat jetzt sein eigenes Repo statt eines gemeinsamen Ordners hier. Dieses Repo dient nur noch als Übersicht.
Feingetunte Varianten von dart-sense (Basismodell, Lizenz CC BY-NC 4.0) für die Dart-Erkennung in FreeDarts/ScoreLens.
Training auf Modal bzw. Kaggle (jeweils T4-GPU) mit dem DeepDarts-Datensatz (CC BY 4.0).
✅ dd6 ist der aktuelle Bestwert, schlägt dd4 (in der veröffentlichten Beta) auf praktisch jeder Kennzahl.
Läufe
| Lauf | Repo | Datensatz | Trainingsbilder | Ergebnis |
|---|---|---|---|---|
| dd1 | scorelens-dd1 | DeepDarts D1 | 1.000 | Tip-Metriken leicht schlechter als Baseline |
| dd2 | scorelens-dd2 | DeepDarts D1+D2 | 5.536 | Kein klarer Vorteil gegenüber Baseline |
| dd3 | scorelens-dd3 | DeepDarts D1+D2 (größerer Anteil) | 12.865 | Tip Recall deutlich besser, Precision minimal schlechter |
| dd4 | scorelens-dd4 | DeepDarts D1+D2 (D2 doppelt gewichtet) | 16.616 | Besser als Baseline, in der veröffentlichten Beta |
| dd5 | scorelens-dd5 | + Schrägsichten, harte Fälle vermehrt | 27.041 | Gleichauf mit dd4 |
| dd6 | scorelens-dd6 | + alle DeepDarts-Bilder, Schrägsicht + Verderbung kombiniert, Warmstart aus dd4 | 77.884 | Neuer Bestwert |
| dd7 | scorelens-dd7 | halbes data6 + 10.000 Roboflow-Bilder, Warmstart aus dd6 | 62.762 | App-Wertung 43,5 %; stärkstes Modell bei echten schweren Würfen |
| dd8 | scorelens-dd8 | data6 + extra steile Schrägsichten (55–70°), Warmstart aus dd6 | 82.892 | App-Wertung 43,7 %; findet das Board am besten (92,5 %) |
| dd9 | scorelens-dd9 | data6 + Copy-Paste enger Spitzen + AnyDarts-Fotos, Warmstart aus dd6 | 119.649 | App-Wertung 55,2 % – Bestwert; ohne die mittrainierte AnyDarts-Gruppe 54,9 % (gleichauf mit dd8) |
App-Wertung = Benchmark v3.1, siehe interaktive Rangliste.
Details, Trainingsparameter und vollständige Metrik-Tabellen stehen in der jeweiligen Model Card. Live ausprobieren: scorelens-dart-demo.
Lizenz
Basismodell dart-sense: CC BY-NC 4.0. Trainingsdaten DeepDarts D1/D2: CC BY 4.0.