- Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
- Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
активации
- Общее количество обучаемых параметров НС: 131457
- Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse
- Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно
- Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете
Метрики loss и accuracy на тестовом датасете с помощью evluate:
Результаты обучения модели:
- Downloads last month
- 0
Unable to determine this model’s pipeline type. Check the
docs
.