xmaxmex/Yolov9-medic-EPI

YOLOv9 EPI Detector (Equipamentos de Proteção Individual)

Este repositório contém os pesos treinados e os arquivos de configuração de um modelo de detecção de objetos baseado em YOLOv9, especializado na identificação em tempo real de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) em ambientes industriais e corporativos.

📊 Métricas de Desempenho (Performance)

O modelo foi avaliado no conjunto de validação e obteve os seguintes resultados de precisão:

• mAP@0.50: 96.14%
• mAP@0.50:0.95: 83.04%
• mAP@0.75: 88.80%

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🏷️ Classes Detectadas

O modelo é capaz de reconhecer 6 classes distintas:

1. Capacete
2. Colete
3. Oculos
4. Luva
5. Bota
6. Sem-EPI (Utilizado para alertas automáticos de descumprimento de segurança)

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📂 Ver arquivos do modelo no repositório

📌 Origem e Agradecimentos

• Dataset: Exportado a partir do projeto EPI no Roboflow sob licença MIT.
• Arquitetura Base: Treinado utilizando os pesos e a interface do LibreYOLO baseados na arquitetura YOLOv9.