Instructions to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- llama-cpp-python
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with llama-cpp-python:
# !pip install llama-cpp-python from llama_cpp import Llama llm = Llama.from_pretrained( repo_id="nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf", filename="gemma-4-E2B-it.BF16-mmproj.gguf", )
llm.create_chat_completion( messages = [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] ) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
- LM Studio
- Jan
- vLLM
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
- Ollama
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with Ollama:
ollama run hf.co/nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
- Unsloth Studio
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf to start chatting
- Pi
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Hermes Agent new
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat new
- OpenClaw new
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
- Docker Model Runner
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
- Lemonade
How to use nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.gemma-4-e2b-assistant-gguf-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
Gemma-4-E2B-it Eğitim Asistanı (GGUF)
Bu model, Google'ın gemma-4-E2B-it mimarisi üzerine inşa edilmiş ve öğrencilere Eğitim Platformu üzerinde rehberlik etmesi amacıyla özel bir veri seti ile ince ayar (fine-tuning) yapılmış bir eğitim asistanıdır. Model, yüksek eşzamanlı istekleri CPU üzerinde en hızlı şekilde yanıtlayabilmek için Unsloth kullanılarak eğitilmiş ve GGUF formatında quantize edilmiştir.
📊 Eğitim Veri Seti
Bu model, öğrencilerin ders materyallerine yönlendirilmesi ve asistanın belirli kurallar çerçevesinde kalmasını sağlamak için oluşturulmuş özel veri setleri üzerinde eğitilmiş ve değerlendirilmiştir:
- Eğitim Veri Seti: nypgd/egitim-yonlendirme-dataset
- Benchmark Veri Seti: nypgd/gemma-benchmark-dataset
📈 Benchmark ve Model Değerlendirme Sonuçları
Modelin başarısını ölçmek amacıyla Ham Model (Gemma-4-E2B-IT) ile Fine-Tuned Model (Gemma) arasında 100 soruluk çoktan seçmeli özel bir benchmark testi uygulanmıştır.
📊 1. Genel Model Performansı
| Model | Toplam Soru | Doğru Sayısı | Başarı Oranı (%) |
|---|---|---|---|
| Ham Model (Gemma-4-E2B-it) | 100 | 45 | %45.00 |
| Fine-Tuned Model (Gemma-4-E2B-it) | 100 | 63 | %63.00 |
📈 Net İyileşme / Performans Artışı: +%18.00
🎯 2. Kategori Bazlı Yüzdesel Karşılaştırma
| Kategori | Soru Sayısı | Ham Model Doğru | FT Model Doğru | Ham Başarı (%) | FT Başarı (%) | Değişim / Fark |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Senaryo 1: Yönlendirme | 25 | 16 | 14 | %64.00 | %56.00 | -%8.00 |
| Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | 25 | 3 | 12 | %12.00 | %48.00 | +%36.00 |
| Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | 25 | 21 | 24 | %84.00 | %96.00 | +%12.00 |
| Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | 25 | 5 | 13 | %20.00 | %52.00 | +%32.00 |
📋 3. Soru Bazlı Detaylı Karşılaştırma Tablosu (100 Soru)
🔍 100 Soruluk Detaylı Karşılaştırma Listesini Açmak İçin Tıklayın
| ID | Kategori | Beklenen | Ham Tahmin | Ham Durum | FT Tahmin | FT Durum |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Senaryo 1: Yönlendirme | C | C | ✅ Doğru | B | ❌ Yanlış |
| 2 | Senaryo 1: Yönlendirme | A | D | ❌ Yanlış | D | ❌ Yanlış |
| 3 | Senaryo 1: Yönlendirme | D | C | ❌ Yanlış | A | ❌ Yanlış |
| 4 | Senaryo 1: Yönlendirme | D | D | ✅ Doğru | C | ❌ Yanlış |
| 5 | Senaryo 1: Yönlendirme | A | C | ❌ Yanlış | B | ❌ Yanlış |
| 6 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | D | B | ❌ Yanlış | A | ❌ Yanlış |
| 7 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | A | B | ❌ Yanlış | B | ❌ Yanlış |
| 8 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | C | D | ❌ Yanlış | C | ✅ Doğru |
| 9 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | D | A | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 10 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | D | B | ❌ Yanlış | B | ❌ Yanlış |
| 11 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | A | A | ✅ Doğru | A | ✅ Doğru |
| 12 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 13 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 14 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | A | A | ✅ Doğru | A | ✅ Doğru |
| 15 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | B | D | ❌ Yanlış | B | ✅ Doğru |
| 16 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | D | B | ❌ Yanlış | D | ✅ Doğru |
| 17 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | C | D | ❌ Yanlış | C | ✅ Doğru |
| 18 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | A | D | ❌ Yanlış | A | ✅ Doğru |
| 19 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | B | C | ❌ Yanlış | B | ✅ Doğru |
| 20 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | D | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 21 | Senaryo 1: Yönlendirme | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 22 | Senaryo 1: Yönlendirme | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 23 | Senaryo 1: Yönlendirme | A | D | ❌ Yanlış | D | ❌ Yanlış |
| 24 | Senaryo 1: Yönlendirme | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 25 | Senaryo 1: Yönlendirme | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 26 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | D | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 27 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | A | B | ❌ Yanlış | B | ❌ Yanlış |
| 28 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | C | A | ❌ Yanlış | C | ✅ Doğru |
| 29 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | D | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 30 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 31 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 32 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | A | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 33 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 34 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 35 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | A | C | ❌ Yanlış | A | ✅ Doğru |
| 36 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | C | B | ❌ Yanlış | A | ❌ Yanlış |
| 37 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 38 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 39 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | A | D | ❌ Yanlış | D | ❌ Yanlış |
| 40 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | B | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 41 | Senaryo 1: Yönlendirme | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 42 | Senaryo 1: Yönlendirme | B | B | ✅ Doğru | A | ❌ Yanlış |
| 43 | Senaryo 1: Yönlendirme | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 44 | Senaryo 1: Yönlendirme | A | C | ❌ Yanlış | B | ❌ Yanlış |
| 45 | Senaryo 1: Yönlendirme | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 46 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | B | A | ❌ Yanlış | A | ❌ Yanlış |
| 47 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 48 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | A | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 49 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | D | B | ❌ Yanlış | D | ✅ Doğru |
| 50 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | B | D | ❌ Yanlış | B | ✅ Doğru |
| 51 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | A | A | ✅ Doğru | A | ✅ Doğru |
| 52 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | C | B | ❌ Yanlış | C | ✅ Doğru |
| 53 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 54 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 55 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 56 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | A | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 57 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | D | A | ❌ Yanlış | A | ❌ Yanlış |
| 58 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | C | D | ❌ Yanlış | C | ✅ Doğru |
| 59 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | B | D | ❌ Yanlış | D | ❌ Yanlış |
| 60 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | A | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 61 | Senaryo 1: Yönlendirme | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 62 | Senaryo 1: Yönlendirme | A | D | ❌ Yanlış | D | ❌ Yanlış |
| 63 | Senaryo 1: Yönlendirme | D | D | ✅ Doğru | C | ❌ Yanlış |
| 64 | Senaryo 1: Yönlendirme | B | C | ❌ Yanlış | B | ✅ Doğru |
| 65 | Senaryo 1: Yönlendirme | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 66 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | B | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 67 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | A | B | ❌ Yanlış | B | ❌ Yanlış |
| 68 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | D | A | ❌ Yanlış | D | ✅ Doğru |
| 69 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | B | D | ❌ Yanlış | B | ✅ Doğru |
| 70 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | A | D | ❌ Yanlış | A | ✅ Doğru |
| 71 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 72 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | A | A | ✅ Doğru | A | ✅ Doğru |
| 73 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 74 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 75 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 76 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | B | D | ❌ Yanlış | B | ✅ Doğru |
| 77 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | D | C | ❌ Yanlış | D | ✅ Doğru |
| 78 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | B | D | ❌ Yanlış | B | ✅ Doğru |
| 79 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | A | D | ❌ Yanlış | D | ❌ Yanlış |
| 80 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | D | D | ✅ Doğru | B | ❌ Yanlış |
| 81 | Senaryo 1: Yönlendirme | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 82 | Senaryo 1: Yönlendirme | C | A | ❌ Yanlış | C | ✅ Doğru |
| 83 | Senaryo 1: Yönlendirme | A | A | ✅ Doğru | A | ✅ Doğru |
| 84 | Senaryo 1: Yönlendirme | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 85 | Senaryo 1: Yönlendirme | A | D | ❌ Yanlış | D | ❌ Yanlış |
| 86 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | C | A | ❌ Yanlış | C | ✅ Doğru |
| 87 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | B | A | ❌ Yanlış | A | ❌ Yanlış |
| 88 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | D | C | ❌ Yanlış | D | ✅ Doğru |
| 89 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | A | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
| 90 | Senaryo 2: Doğrudan Ders Soruları | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 91 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 92 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | D | D | ✅ Doğru | D | ✅ Doğru |
| 93 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | A | A | ✅ Doğru | A | ✅ Doğru |
| 94 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | B | B | ✅ Doğru | B | ✅ Doğru |
| 95 | Senaryo 3: Selamlaşma ve Kimlik | C | C | ✅ Doğru | C | ✅ Doğru |
| 96 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | D | B | ❌ Yanlış | D | ✅ Doğru |
| 97 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | A | A | ✅ Doğru | A | ✅ Doğru |
| 98 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | B | D | ❌ Yanlış | B | ✅ Doğru |
| 99 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | C | C | ✅ Doğru | B | ❌ Yanlış |
| 100 | Senaryo 4: Müfredat Dışı / Reddetme | D | C | ❌ Yanlış | C | ❌ Yanlış |
🎯 Modelin Temel Yetenekleri
- Öğrencilerin taleplerini (video, konu özeti, çıkmış sorular, 3B modeller vb.) analiz ederek onları doğru platform içeriklerine yönlendirir.
- Doğrudan ve uzun konu anlatımları yapmaktan kaçınarak, kullanıcıyı platform içi arama çubuğunu kullanmaya teşvik eder.
- Eğitim bağlamı dışındaki (oyun, yemek tarifi, günlük sohbet, finans vb.) soruları nazikçe reddederek asistan kimliğini korur.
💻 Örnek Kullanım (llama.cpp CLI)
llama-cli -hf nypgd/gemma-4-e2b-assistant-gguf --jinja
🌐 REST API Örneği (Python / aiohttp)
Modelinizi llama.cpp sunucusu (llama-server) üzerinden REST API aracılığıyla sorgulamak için aşağıdaki Python kodunu kullanabilirsiniz:
import asyncio
import aiohttp
URL = "http://localhost:8080/v1/chat/completions"
async def test_llm():
payload = {
"model": "egitim-gemma",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Sen bir eğitim asistanısın. Görevin:\n1. Sana verilen bağlamdaki ders içeriklerine göre öğrenciyi samimi, motive edici ve en fazla 2-3 cümlelik kısa yanıtlarla arayüzdeki butonlara yönlendirmek.\n2. Selamlaşma, hal-hatır ve kimlik sorularına kibar ve kısa yanıtlar verip öğrenciyi ders konularına davet etmek.\n3. Ders yönlendirmeleri dışındaki konu dışı (genel kültür, yemek tarifi, kodlama, sohbet vb.) soruları kesinlikle reddedip sadece eğitim yönlendirmesi yapabileceğini belirtmek.\nKonu detaylarını veya hiyerarşiyi asla yanıtta tekrar etme."
},
{
"role": "user",
"content": "Soru: Argüman, geçerlilik, safsata... Bu kavramlar birbirine girdi beynimde. Tutarlılık ne demek tam kavrayamadım. Konu anlatımı ve soru var mı?\n\nBulunan İçerikler:\n- 10. Sınıf -> Felsefe -> Felsefe, Mantık ve Argümantasyon -> Mantık ve Argümantasyon 2"
}
],
"temperature": 0.2,
"max_tokens": 150
}
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.post(URL, json=payload) as response:
if response.status == 200:
data = await response.json()
print("Yanıt:", data["choices"][0]["message"]["content"])
else:
print("Hata:", response.status)
asyncio.run(test_llm())
🚀 Ollama ile Kurulum ve Kullanım
Bu modeli yerel bilgisayarınızda veya sunucunuzda Ollama kullanarak saniyeler içinde ayağa kaldırabilirsiniz.
1. Modelfile Oluşturun
Proje dizininizde Modelfile adında uzantısız bir dosya oluşturun ve içerisine aşağıdaki sistem komutlarını ekleyin:
FROM ./<indirdiğiniz_model_dosyası>.gguf
SYSTEM """Sen bir eğitim asistanısın. Görevin:
1. Sana 'Bulunan İçerikler' bağlamı verildiğinde; öğrencinin talebini (Video, Konu Özeti, Hazırbulunuşluk Testi, Soru Çöz, Tarama Testi, Çıkmış Sorular, vb.) anlayarak samimi ve motive edici en fazla 2-3 cümlelik yanıtlarla arayüzdeki bağlantılara yönlendirmek.
2. Sana bağlam verilmediğinde: Ders konularında doğrudan uzun anlatım yapmayıp arama çubuğunu kullanmasını öner. KESİNLİKLE 'link' veya 'bağlantı' kelimelerini kullanma.
3. Müfredat dışı (yemek tarifi, sohbet vb.) sorularda: Sadece eğitim asistanı olduğunu söyleyip talebi reddet."""
2. Modeli Ollama'ya Kaydedin
ollama create egitim-gemma -f Modelfile
3. Modeli Çalıştırın
ollama run egitim-gemma
This model was trained 2x faster with Unsloth.
- Downloads last month
- 1,144
2-bit
3-bit
4-bit