kevin-surya04/jadicek-model

Jadicek BRFSS 2023

Dua pipeline LightGBM untuk klasifikasi diabetes dan riwayat penyakit jantung, direproduksi dari satria_data - Copy.ipynb.

Files

• diabetes_pipeline.joblib
• heart_pipeline.joblib
• notebook_pipeline.py — transformer yang dibutuhkan ketika membuka joblib
• metrics.json — evaluasi lengkap dan semantik label
• requirements.txt — versi runtime yang digunakan

Evaluation

Task	Accuracy	Weighted precision	Weighted F1
Diabetes	0.8412	0.8071	0.7986
Heart disease	0.9356	0.9046	0.9049

Label notebook: 0 = kondisi ada/riwayat, 1 = kondisi tidak ada/borderline. Target tidak seimbang. Accuracy dan weighted metrics yang tinggi tidak mewakili sensitivitas kelas penyakit; lihat metrics.json untuk disease-class recall dan confusion matrix.

Model ini merupakan hasil penelitian dan bukan alat diagnosis medis.