🏛️ FiscMind-v10-Clean-LoRA-Frontier (12B)

FiscMind-v10-Clean-LoRA-Frontier este cel mai curat și stabil adaptor LoRA dedicat fiscalității și contabilității statutare din România, antrenat pe baza arhitecturii Mistral-Nemo-Instruct-2407 (12B).

Modelul este specializat pe legislația fiscală actualizată (Codul Fiscal - Legea 227/2015 cu modificările Legii 296/2023 și OUG 115/2023) și pe reglementările contabile OMFP 1802/2014.

---

📊 Detalii Antrenare & Metrici

• Arhitectură de Bază: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit (12.3B parametri)
• Metodă Antrenare: PEFT LoRA (rank $r=16$, $\alpha=32$, target_modules=all-linear)
• Optimizator: paged_adamw_8bit, learning_rate = 2e-4 (cosine schedule)
• Dataset de Antrenament: 1.842 eșantioane curate (fără mojibake, fără dubluri semantice MinHash)
• Dataset de Validare: 204 eșantioane
• Epoci & Pași: 3 Epoci complete (693 pași, batch size efectiv 8)
• Hardware: 1 × NVIDIA Tesla T4 pe Kaggle (224.9 minute timp total)
• Loss Inițial (Step 10): 1.9316
• Loss Final Antrenament (Step 690): 0.2869 (Loss mediu global: 0.5152)
• Validation Loss: A scăzut stabil de la 0.7282 (Step 100) la 0.6064 (Step 600)

---

⚖️ Competențe Fiscale & Contabile Acoperite

1. OMFP 1802/2014 & Planul de Conturi General: Monografii contabile echilibrate (achiziții 371/401, vânzări 4111/707, amortizări 6811/281x, închidere TVA 4423/4424).
2. Impozit pe Profit (Titlul II): Reguli de deductibilitate (protocol 2%, sponsorizare 0.75%/20%, pierdere fiscală 70% pe 5 ani conform Legii 296/2023, IMCA 1% Art. 18^1).
3. Impozit pe Veniturile Microîntreprinderilor (Titlul III): Condiții de eligibilitate și plafoane 500.000 EUR.
4. TVA & Operațiuni Transfrontaliere (Titlul VII): Taxare inversă (4426 = 4427), AIC/LIC, verificări VIES, scutiri și pro-rata.
5. Salarii & Beneficii (Titlul V): CAS (25%), CASS (10%), Impozit (10%), CAM (2.25%), tichete de masă (CASS 10% conform OUG 115/2023), plafon IT 10.000 lei.
6. Conformare Digitală ANAF: RO e-Factura (termene de 5 zile, sancțiuni 15%), RO e-Transport (cod UIT), SAF-T D406.

---

🚀 Utilizare în Python (vLLM / Transformers / PEFT)

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

BASE_MODEL = "unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407"
ADAPTER_REPO = "iulio/FiscMind-v10-Clean-LoRA"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(BASE_MODEL)
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    BASE_MODEL,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto"
)
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, ADAPTER_REPO)
model.eval()

prompt = """<|im_start|>system
Esti FiscMind AI, expert contabil CECCAR si consultant fiscal CCF conform legislatiei din Romania actualizate 2025/2026. Raspunde precis cu temei legal si formule contabile complete.<|im_end|>
<|im_start|>user
Cum se inregistreaza plata unui furnizor extern in valuta cand cursul de la data platii difera de cursul de facturare conform OMFP 1802/2014?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
"""

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
with torch.no_grad():
    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=400, temperature=0.1)

print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs.input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True))

---

🛡️ Siguranță & Conformitate Etică

• Modelele FiscMind sunt concepute ca instrumente de asistență deliberativă pentru profesioniști contabili și consultanți fiscali.
• Validarea finală de către un expert contabil autorizat CECCAR sau consultant fiscal CCF este obligatorie înainte de semnarea situațiilor financiare sau depunerea declarațiilor fiscale.