Instructions to use iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

How to use iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

LM Studio
Jan

vLLM

How to use iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Ollama
How to use iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF with Ollama:
```
ollama run hf.co/iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M
```
Unsloth Desktop

How to use iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.FiscMind-AI-v9-GGUF-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

🇷🇴 FiscMind AI v9 GGUF — Expert Contabil & Consultant Fiscal AI (Quantizat)

Versiunea GGUF de înaltă performanță a modelului campion FiscMind AI v9 (89.12% FiscScore).
Fuzionat direct din baza Mistral-Nemo-Instruct-2407 (12B) și adaptorul antrenat pe 13.733 mostre legislative românești. Gata de rulat local în Ollama, LM Studio, Jan.ai și llama.cpp fără dependențe complexe de GPU.

🎯 Ce Oferă Această Versiune?

Acest depozit conține greutățile complete, fuzionate (merged weights) și cuantizate ale campionului iulio/FiscMind-AI-v9 în formatul universal GGUF:

🚀 Zero Dependențe Python/CUDA: Rulează pe CPU, Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) sau plăci grafice consumer (RTX 3060/4060/4070 etc.).
🔒 100% Local & Confidențial: Datele financiare, extrasele bancare și facturile clienților nu părăsesc niciodată calculatorul dumneavoastră.
📐 Performanță de Nivel Frontier: Păstrează scorul record de 89.12% FiscScore pe cele 54 de spețe complexe din legislația României (OMFP 1802/2014, Codul Fiscal 227/2015, OUG 115/2023, e-Factura UBL 2.1, SAF-T D406).

📦 Fișiere GGUF Disponibile

Fișier GGUF	Mărime	VRAM / RAM Recomandat	Recomandare de Utilizare
`mistral-nemo-instruct-2407.Q4_K_M.gguf`	~7.5 GB	8 GB – 12 GB	Recomandat pentru majoritatea utilizatorilor. Echilibru ideal între viteză, consum redus și acuratețe în raționamente contabile.
`mistral-nemo-instruct-2407.Q8_0.gguf`	~13.0 GB	16 GB+	Precizie maximă (aproape de FP16). Ideal pentru audit financiar amănunțit, spețe complexe de prețuri de transfer și verificări SAF-T.

⚡ Ghid Rapid de Rulare

1. Rulare în Ollama

Pasul A: Descărcare și pornire directă

ollama run iulio/fiscmind-ai-v9

Pasul B: Creare model personalizat din fișier GGUF descărcat

Creați un fișier numit Modelfile în același director cu fișierul GGUF:

FROM ./mistral-nemo-instruct-2407.Q4_K_M.gguf

TEMPLATE """<|im_start|>system
{{ .System }}<|im_end|>
<|im_start|>user
{{ .Prompt }}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
"""

PARAMETER stop "<|im_end|>"
PARAMETER stop "<|im_start|>"
PARAMETER temperature 0.1
PARAMETER top_p 0.9

SYSTEM """Esti FiscMind AI, expert contabil CECCAR si consultant fiscal CCF conform legislatiei din Romania actualizate 2025/2026. Raspunde precis cu temei legal si formule contabile complete."""

Apoi rulați în terminal:

ollama create fiscmind-v9 -f Modelfile
ollama run fiscmind-v9

2. Rulare în LM Studio sau Jan.ai

Descărcați fișierul mistral-nemo-instruct-2407.Q4_K_M.gguf direct din tab-ul Files and versions.
Plasați fișierul în folderul local de modele al LM Studio (~/.cache/lm-studio/models/...).
La încărcare, setați:
- Preset: ChatML sau Mistral Instruct
- System Prompt: Esti FiscMind AI, expert contabil CECCAR si consultant fiscal CCF conform legislatiei din Romania actualizate 2025/2026. Raspunde precis cu temei legal si formule contabile complete.
- Temperature: 0.1 (pentru maximă precizie contabilă și eliminarea halucinațiilor).

3. Rulare în linia de comandă cu llama.cpp

./llama-cli \
  -m mistral-nemo-instruct-2407.Q4_K_M.gguf \
  -p "<|im_start|>system\nEsti FiscMind AI, expert contabil CECCAR si consultant fiscal CCF conform legislatiei din Romania actualizate 2025/2026. Raspunde precis cu temei legal si formule contabile complete.<|im_end|>\n<|im_start|>user\nCare sunt conditiile cumulative pentru incadrarea ca microintreprindere in anul 2025 conform OUG 115/2023 si Legii 296/2023?<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n" \
  -n 512 \
  --temp 0.1

📊 Rezumat Benchmark (FiscScore 89.12%)

Modelul a fost validat pe 54 de spețe legislative românești:

Salarizare & Contribuții Sociale (CAS/CASS/CAM): 96.5%
Tranzacții Transfrontaliere & Deduceri AIC / Curs Valutar: 92.4%
Monografii Contabile OMFP 1802 & Planul General de Conturi: 91.8%
Anti-Abuz Fiscal & Substanță Economică (Art. 11 GAAR): 91.0%
Plafoane Microîntreprinderi & Criterii Asociați (OUG 115/2023): 89.2%
TVA: Deduceri, Ajustări Pro-Rata & Scutiri: 88.7%
Impozit pe Profit & Cheltuieli Nedeductibile / Limitate: 87.5%
e-Factura XML (RO_CIUS UBL 2.1) & SAF-T D406: 86.4%

🛡️ Guvernanță & Avertisment Profesional

FiscMind AI v9 GGUF este un instrument avansat de asistență computațională pentru profesioniștii contabili și fiscali. Modelul oferă orientare tehnică riguroasă, dar deciziile contabile finale și raportările către ANAF necesită întotdeauna validarea și semnătura unui expert autorizat (CECCAR / CCF / CAFR).

🔗 Resurse & Link-uri Conexe

🧠 Depozit Adaptor LoRA: iulio/FiscMind-AI-v9
📊 Campion Anterior v8: iulio/FiscMind-AI-v8
📜 Licență: CC-BY-NC 4.0

Downloads last month: 216

GGUF

Model size

12B params

Architecture

llama

Hardware compatibility

4-bit

8-bit

Model tree for iulio/FiscMind-AI-v9-GGUF

Base model

iulio/FiscMind-AI-v9

Quantized

(1)

this model

Evaluation results

FiscScore
self-reported

89.120