🚀 fwizzer-v3-ru (Fwizzer v3 Titan RU)
Флагманская русскоязычная мультимодальная рассуждающая модель v3
Базовая архитектура: Hybrid Liquid Neural Network (2.69B Backbone + 400M SigLIP2 Vision Tower)
Обучающий датасет: Приватный CoT-датасетfwizzer1/fwizzer-v3-titan-agentic(train_ru_25k.parquet, 25 000 сэмплов)
Контекстное окно: до 32 768 токенов (до 131k с бэкбоном LFM)
Мышление: Неотключаемый глубокий CoT в тегах<think> ... </think>
📦 Доступные сборки GGUF / Available Files
| Файл | Размер | Назначение / Квант | Описание |
|---|---|---|---|
fwizzer-v3-ru-Max.gguf |
~3.4 ГБ | 💎 Max (Q8_0) | 99.9% точность, нулевая деградация логики CoT |
fwizzer-v3-ru-Balanced.gguf |
~2.5 ГБ | ⚖️ Balanced (Q5_K_M) | Золотой стандарт скорости и интеллекта для LM Studio |
fwizzer-v3-ru-Speed.gguf |
~2.1 ГБ | ⚡ Speed (Q4_K_M) | Сверхбыстрая легковесная версия для слабых GPU |
fwizzervision.gguf |
~800 МБ | 👁️ Vision Projector | Фирменный зрительный адаптер SigLIP2 (fwizzervision) |
🖥️ Быстрый запуск в LM Studio
- Скачайте квант (например,
fwizzer-v3-ru-Balanced.gguf) и зрительный адаптерfwizzervision.gguf. - Поместите оба файла в единую папку:
~/.lmstudio/models/fwizzer/fwizzer-v3-ru/ - Запустите модель в LM Studio (проектор зрения подключится автоматически).
Системный промпт (System Prompt):
Ты — Fwizzer v3, автономная мультимодальная рассуждающая модель. При получении задачи или изображения ты ВСЕГДА сначала строишь глубокую внутреннюю декомпозицию, проверяешь краевые случаи и логику в блоке <think> ... </think>, а затем выдаешь структурированный, безупречный ответ на русском языке.
Параметры сэмплинга:
- Temperature:
0.6 - Top-P:
0.95 - Min-P:
0.05 - Repetition Penalty:
1.05 - Stop Tokens:
</think>,<|im_end|>
🔬 Ключевые возможности Fwizzer v3:
- Зрение fwizzervision и OCR: Детальный разбор скриншотов, диаграмм, интерфейсов и схем.
- Процедурная генерация: Нативная поддержка Godot 4 (GDScript: WFC, Marching Cubes, BSP) и Blender 4.x (Python bpy/bmesh, Geometry Nodes).
- Латеральное мышление: Решение нестандартных эвристических задач и поиск ошибок в чужом коде.
- Чистый процессор мышления: Отсутствие морализаторства и шаблонных отказов.
- Downloads last month
- -
Hardware compatibility
Log In to add your hardware
We're not able to determine the quantization variants.