Instructions to use erlanliraa/aedes-tcc-weights with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- ultralytics
How to use erlanliraa/aedes-tcc-weights with ultralytics:
# Couldn't find a valid YOLO version tag. # Replace XX with the correct version. from ultralytics import YOLOvXX model = YOLOvXX.from_pretrained("erlanliraa/aedes-tcc-weights") source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg' model.predict(source=source, save=True) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Pesos — TCC detecção de ovos de Aedes aegypti
Erlan Lira (UFPE) · Teacher oficial = modelo 6 (+5,54% Fiocruz, F1≈0,30).
Documentação completa (o que é cada modelo/dataset): DOCUMENTACAO.md
Datasets: erlanliraa/aedes-tcc-datasets
Cada pasta contém best.pt.
| ID | Pasta | Arquitetura | Dataset de treino (Hub) |
|---|---|---|---|
| 1 | 1_yolo26l_completo |
YOLO26-L | (ablação — dataset não neste Hub) |
| 2 | 2_yolo26l_filtrado |
YOLO26-L | (ablação) |
| 3 | 3_rt_detr_l_filtrado |
RT-DETR-L | (ablação) |
| 4 | 4_yolo26l_degradado_completo |
YOLO26-L | (ablação) |
| 5 | 5_yolo26l_degradado_completo_escala_alinhada |
YOLO26-L | (ablação ~13 GB não enviado) |
| 6 | 6_rt_detr_l_filtrado_degradado_escala_alinhada |
RT-DETR-L | ovos_micro_yolo26_filtrado_degradado_escala_alinhada |
| 7 | 7_tr_detr_l_filtrado_degradado |
RT-DETR-L | ovos_micro_yolo26_filtrado_degradado |
| 8 | 8_yolo26n_aluno_baseline_combinado_allan |
YOLO26-N | dataset_combinado |
| 9 | 9_yolo26n_aluno_combinado_pseudo_labels |
YOLO26-N | (intermediário; ver modelo 12) |
| 10 | 10_tr_detr_l_revisado_sem_zoom_... |
RT-DETR-L | (ablação) |
| 11 | 11_tr_detr_l_revisado_com_zoom_... |
RT-DETR-L | (ablação) |
| 12 | 12_yolo26n_aluno_combinado_pseudo_labels_correto |
YOLO26-N | dataset_combinado_com_pseudo_labels |
| 13 | 13_tr_detr_l_degrad_escala_alinhada_padding_preto |
RT-DETR-L | degrad_manual_alinhado_padding_preto |
| 14 | 14_tr_detr_l_degrad_cut_epoch_60 |
RT-DETR-L | dataset_B_fork_professor_epoca_60_letterbox_fix_escala_alinhada |
from ultralytics import RTDETR
model = RTDETR("6_rt_detr_l_filtrado_degradado_escala_alinhada/best.pt")
Avaliação: SAHI 640×640, overlap 20%, conf 0,35 · 28 palhetas FIOCRUZ-PE (8.035 ovos).
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