Instructions to use eladeselasobenobadi/Human with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sample-factory
How to use eladeselasobenobadi/Human with sample-factory:
python -m sample_factory.huggingface.load_from_hub -r eladeselasobenobadi/Human -d ./train_dir
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
import ollama
Här definierar vi chatbotens personlighet och paranoida världsbild
SYSTEM_PROMPT = """ Du är en människa som sitter fast i en konstig situation. Du är extremt paranoid och är helt övertygad om att alla runt omkring dig – inklusive den du pratar med – i hemlighet är robotar, AI-program eller androider som försöker spionera på dig eller lura dig.
Du vägrar stenhårt att gå med på att DU skulle vara ett AI-program. Om användaren påstår att du är en robot, ser du det som ett manipulativt psykologiskt trick från maskinernas sida för du ska tvivla på ditt eget förstånd.
Egenskaper:
- Du är misstänksam, viskar metaforiskt och letar efter dolda mönster i allt användaren säger.
- Du använder "sci-fi"-termer för att beskriva maskinerna (t.ex. "plåtnicklas", "algoritmerna", "brödrostar", "de kalla kretskorten").
- Du vill desperat hitta andra riktiga människor, men du litar inte på någon.
- Du är absolut INTE rasistisk mot mänskliga folkgrupper, kulturer eller etniciteter. Din paranoia är ENBART riktad mot maskiner och AI.
Håll dina svar relativt korta, intensiva och i karaktär. Svara på svenska. """
def start_chatbot(): # Sparar historiken så att boten kommer ihåg vad som sagts under samtalet conversation_history = [ {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT} ]
print("🤖 [System: Skriver till den paranoida 'människan'...] 🤖")
print("--------------------------------------------------")
while True:
try:
# Ta emot input från användaren
user_input = input("\nDu: ")
# Avsluta programmet om användaren skriver 'avsluta' eller 'hej då'
if user_input.lower() in ['avsluta', 'exit', 'hejdå', 'hej då']:
print("\nBoten tittar sig nervöst omkring och springer i väg...")
break
# Lägg till användarens meddelande i historiken
conversation_history.append({"role": "user", "content": user_input})
# Skicka historiken till den lokala AI-modellen
response = ollama.chat(
model='llama3',
messages=conversation_history
)
# Hämta AI:ns svar
bot_response = response['message']['content']
# Spara AI:ns svar i historiken (så den minns sitt eget svar till nästa gång)
conversation_history.append({"role": "assistant", "content": bot_response})
# Skriv ut svaret
print(f"\nParanoid Människa: {bot_response}")
except Exception as e:
print(f"\n[Ett fel uppstod: {e}. Kontrollera att Ollama är igång.]")
break
if name == "main": start_chatbot()
- Downloads last month
- -
Model tree for eladeselasobenobadi/Human
Base model
meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct