Tiny ImageNet: графики обучения пяти моделей
Открыть интерактивный TensorBoard
Обучение с нуля на Tiny ImageNet: 200 классов, изображения 64 × 64. В Runs можно выбрать ResNet18, ResNet34, ResNet50, ConvNeXt-Tiny или EfficientNet-B2. Во вкладках Scalars, Images и Histograms доступны те данные, которые сохранялись в соответствующем запуске.
| Модель | Запуски | Исходные event-файлы | МБ | Теги скаляров | Теги изображений | Теги гистограмм |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ResNet34 | 13 | 173 | 10.54 | 82 | 10 | 2 |
| ResNet50 | 2 | 2250 | 66.92 | 33 | 10 | 2 |
| ConvNeXt-Tiny | 5 | 1387 | 79.94 | 92 | 16 | 2 |
| EfficientNet-B2 | 2 | 211 | 71.84 | 161 | 18 | 4 |
| ResNet18 | 4 | 4 | 0.20 | 16 | 0 | 0 |
Для ResNet18 и исторических запусков ResNet34 численные метрики перенесены из сохранённых журналов/CSV. Номера эпох и шагов сохранены; время события соответствует импорту. Остальные журналы включают исходные события обучения и записанную диагностику. Тестовые прогоны инфраструктуры и синтетические данные исключены.
manifest.json содержит список файлов с SHA-256, размеры и перечни доступных тегов. Веса моделей в этом репозитории не размещены.
Для загрузки через браузер 4025 исходных event-файлов объединены побайтовой конкатенацией в 26 TFRecord-файлов: по одному на запуск, в порядке чтения TensorBoard. Сами значения и изображения сохранены; полнота проверена сравнением всех событий TensorBoard до и после объединения. Подробности: merge-verification.json.
В EfficientNet-B2/confidence_details вынесены копии двух графиков уверенности и двух гистограмм за все 103 эпохи. В исходных событиях изображения и гистограммы имели одинаковые имена тегов; отдельные имена confidence_plots и confidence_histograms позволяют показывать оба вида в размещённом TensorBoard. Значения, изображения, шаги и время событий сохранены. Исходные 26 файлов не изменены; происхождение дополнительных событий описано в compatibility-manifest.json.