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The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
success: bool
sessionId: string
logRoot: string
sessionDir: string
bridgeAckUtc: string
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obsRecordingStartedUtc: string
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outputPath: null
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because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1827, in _prepare_split_single
                  for key, table in generator:
                                    ^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 613, in wrapped
                  for item in generator(*args, **kwargs):
                              ~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
                  self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              success: bool
              sessionId: string
              logRoot: string
              sessionDir: string
              bridgeAckUtc: string
              obsStartRequestedUtc: string
              obsRecordingStartedUtc: string
              outputState: string
              outputPath: null
              videoOriginMs: int64
              ord: int64
              netMeters: double
              reachablePolys: int64
              replans: int64
              hpm: double
              route: bool
              t: double
              dist: double
              game: string
              ev: string
              y: double
              total: int64
              pathMeters: double
              f: int64
              type: string
              id: string
              e: string
              note: string
              leg: int64
              reason: string
              points: int64
              nav: bool
              why: string
              spawnIndex: int64
              vt: double
              w: int64
              hz: int64
              sp: int64
              simHz: int64
              z: double
              straightness: double
              x: double
              rg: string
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              视频时间: string
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              hp: double
              to
              {'type': Value('string'), 'game': Value('string'), 'w': Value('int64'), 'sessionId': Value('string'), 'videoOriginMs': Value('int64'), 'hz': Value('int64'), 'simHz': Value('int64'), 'note': Value('string'), 'vt': Value('float64'), '视频时间': Value('string'), 't': Value('float64'), 'f': Value('int64'), 'e': Value('string'), 'id': Value('string'), 'hp': Value('float64'), 'hpm': Value('float64'), 'rg': Value('string'), 'x': Value('float64'), 'y': Value('float64'), 'z': Value('float64'), 'yaw': Value('float64'), 'ev': Value('string'), 'points': Value('int64'), 'leg': Value('int64'), 'sp': Value('int64'), 'ord': Value('int64'), 'total': Value('int64'), 'spawnIndex': Value('int64'), 'nav': Value('bool'), 'reachablePolys': Value('int64'), 'reason': Value('string'), 'seconds': Value('float64'), 'route': Value('bool'), 'avoided': Value('int64'), 'pathMeters': Value('float64'), 'netMeters': Value('float64'), 'straightness': Value('float64'), 'replans': Value('int64'), 'dist': Value('float64'), 'why': Value('string')}
              because column names don't match
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1694, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  ):
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1880, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

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type
string
game
string
w
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hpm
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x
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y
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points
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sp
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reachablePolys
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meta
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字段对齐 VRising boss深度日志.jsonl;额外含 y(高度) 与 f(Quantum帧号)
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sacramentWarRoom
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End of preview.

No Rest For The Wicked · 开放世界漫游 — 视频 + 同步状态数据集

一个 BOT 在《No Rest For The Wicked》的世界地图上连续漫游的录像,配套 约 20 Hz 的玩家状态逐帧的键鼠输入,所有日志和视频共用同一个时间零点。用于训练 action-conditioned 的视频世界模型。

2 轮连续录制,50.9 小时,149 GB 视频(1280×720 @30 fps),1604 段漫游,走了 327 km,52 个区域。

session 时长 视频 玩家采样 段数 传送 里程 区域 有效数据
20260821_190601_787 34.55 h 96.80 GB 2,300,504 1015 1067 216.0 km 50 27.32 h(79.3 %)
20260823_201942_753 16.39 h 52.17 GB 1,162,052 589 650 111.5 km 39 13.31 h(82.0 %)
合计 50.94 h 148.97 GB 3,462,556 1604 1717 327.5 km 52(并集) 40.63 h(80.2 %)

动作空间只有 9 个离散动作:8 个移动方向(W / WA / A / AS / S / SD / D / DW,mv.deg 取 2 / 46 / 92 / 136 / 180 / 226 / 270 / 316)加上「不动」,mv.mag 恒为 1.0。 两轮里八个方向的分布都很均匀(各 917 %),有移动输入的帧占 9192 %。

⚠️ 用之前必须先读第 1 节。 两轮的环境和音频不一样,直接混会给模型灌进一个它学不到的变量。


0. 该用哪一份

  • 想要环境恒定、画面干净的20260823_201942_753。昼夜钉死在 Day、天气钉死在 Clear、 全程静音,可用率也更高(82.0 %)。做视频世界模型推荐这一份。
  • 想要昼夜和天气变化的20260821_190601_787。它没有环境钉死,游戏自己的昼夜循环和天气 在跑,视频里也有游戏原声。时长是前者的两倍多。
  • 两份都要 → 可以,但请把「环境是否恒定」当成一个已知的域差异处理,见下一节。

1. 两轮的差别(必须先读)

20260821_190601_787 20260823_201942_753
昼夜 / 天气 随游戏自己变化(有白天黑夜、有雨) 钉死 Day / Clear(968 条 env_freeze 事件为证)
音频 有游戏原声(AAC 192 kb/s,均值 −34 dB) 静音(AAC 2 kb/s,均值 −91 dB,即数字静音)
日志损坏 有:vt 5118 → 5655 共 537 秒,见第 4 节
到过的传送点 59 个 46 个(坏点黑名单变长了,见 4.2)
采样率 18.50 Hz 19.69 Hz
段结束原因 原地打转 555 / 卡住 199 / 走完 154 / 被游戏挪走 51 / 路线走完 24 / 无处可走 23 / 掉下悬崖 8 原地打转 384 / 卡住 90 / 被游戏挪走 60 / 走完 29 / 路线走完 15 / 无处可走 10
高度范围 y −259 ~ 132(有掉进深坑的段) −1 ~ 133
怎么结束的 跑了 34.5 小时后被游戏自己终止(音频资源耗尽) 手动停止,没有崩

能不能混,取决于你的任务:

  • 短片段(几秒级)的动力学、导航、碰撞 —— 可以直接混。 两轮的地图、物理、动作空间、 采样率、分辨率完全一致,短窗口里发生的事没有区别。
  • 要求画面分布一致的任务(纯视频预测、对光照/天气敏感的表征)—— 分开,或者只用 20260823 一个是恒定正午晴天,一个横跨昼夜和降雨;混在一起等于给模型加了一个它无法从动作里推断的隐变量。
  • 要音频的 —— 只有 20260821 有。 20260823 的音轨是全静音的占位轨,不是丢了。

2. 怎么对齐

一句话:所有日志里的 vt 就是视频的第几秒,零点是 OBS 开始录制的那一刻。

boss深度日志.jsonl 第一行 {"type":"meta", ...} 里有 videoOriginMs(录制起点的 Unix 毫秒)。 任意一行的 vt = (w - videoOriginMs) / 1000w 是该采样的 UTC 毫秒。 所有文件里的 视频时间 字段是同一个零点,格式 HH:MM:SS:FF(FF 是 30 fps 下的帧号)。

取某一段漫游的画面:

import json, io

path = "20260823_201942_753/boss深度日志.jsonl"
ev = []
for line in io.open(path, encoding="utf-8", errors="replace"):
    if '"type":"event"' not in line:
        continue
    try:
        ev.append(json.loads(line))
    except Exception:
        pass                      # 见 4.1:有一段是损坏的

starts = {e["leg"]: e for e in ev if e["ev"] == "roam_leg_start"}
ends   = {e["leg"]: e for e in ev if e["ev"] == "roam_leg_end"}

leg = 42
a, b = starts[leg], ends[leg]
print(a["spawnIndex"], b["reason"], b["seconds"], "→ 视频", a["vt"], "到", b["vt"])
ffmpeg -ss 1234.5 -to 1354.5 -i 20260823_201942_753/video.mp4 leg42.mp4

按场景切片场景外观日志.jsonl 更省事 —— 它是稀疏的(1087 行 / 601 行),一行一次传送, 不用去几百 MB 的日志里捞。


3. 文件与字段

每个 session 目录:

文件 说明
video.mp4 1280×720 @30 fps,H.264
boss深度日志.jsonl 逐帧状态 + 事件。主文件。 名字沿用打 BOSS 那套,漫游里也是它
输入日志.jsonl 逐帧键鼠输入,和上面同一个时间轴
输入日志.json 人可读的按键事件流(按下/松开),给人看的,不是训练用的
场景外观日志.jsonl 稀疏的换场景记录,一行一次传送
session.json 录制元信息(OBS 起止 UTC、原始路径)

boss深度日志.jsonl

第一行是 meta,之后每行一个 s(状态采样)或 event(事件)。

type: "s" — 状态采样(约 20 Hz。漫游时基本只有 e:"player"e:"boss" 各只有几十条,是偶尔锁到的目标)

字段 含义
w UTC 毫秒
vt 视频秒(对齐用这个)
视频时间 HH:MM:SS:FF
t 游戏秒 = (f − 首帧f) / 60。Quantum 固定 60 Hz,比墙钟准
f Quantum 模拟帧号
e 实体类型:player / boss
id 实体 ID,Index:Version
hp / hpm 当前 / 最大血量。漫游数据里恒为 100,玩家全程没掉过血
sp 当前所属传送点序号
rg 区域名(如 sacramentAsewerDungeonA)。切场景用它
x / y / z 世界坐标,米。y 是高度
yaw 朝向

type: "event" — 事件

ev 含义 独有字段
roam_start 漫游开始 points(传送点表大小,276)
roam_scene 换场景(发出一次传送) leg sp x z rg ord total
roam_leg_start 一段开始 leg spawnIndex x z nav(有没有导航网格)reachablePolys
roam_leg_end 一段结束 leg spawnIndex reason seconds pathMeters netMeters straightness avoided replans
roam_leg_failed 这一段没走成
spawn_rejected 传送点被拒
env_freeze 昼夜/天气被钉住(只有 20260823 time weather fixes
roam_stop / session_stop 收尾

reason 的取值:原地打转 / 卡住 / 走完 / 被游戏挪走 / 路线走完 / 无处可走 / 掉下悬崖 / 停机 / 人工淘汰

输入日志.jsonl

字段 含义
w vt 视频时间 t f 同上,同一时间轴
p 本地玩家序号(恒为 0)
down / pressed / released 游戏动作名(如 Run),不含移动
mv 移动向量。动作空间在这里。 deg 方向角、mag 幅值(恒 1.0)、keys 按键组合(W / WA / …)、rawAngle / rawMag 是定点原值
aim 瞄准方向。漫游数据里基本是常量(95 % 落在同一个方向),因为漫游 BOT 不攻击 —— 别拿它当特征
camRot 相机旋转原值
scroll / quickItem 滚轮 / 快捷物品

动作空间就是 mv.keys(或等价的 mv.deg)的 9 个取值:空(不动)+ 8 个方向。 mv.mag 恒为 1.0,没有模拟量。Run(冲刺)在 20260823 里只出现 86 帧(0.0 %), 在 20260821 里一次都没有 —— 两轮都是走路速度


4. 已知问题(用之前要处理的)

4.1 20260823 有 537 秒日志损坏 —— 必须跳过

vt 5118.03 → 5655.37(视频 01:25:1801:34:15)这一段,深度日志和输入日志都写成了 均匀随机字节(熵 8.000 bits/byte)。视频那 9 分钟是好的,日志回不来了。

它伪装性很强:坏字节数正好等于那段本该写的量,所以文件大小、总行数、能不能打开全都正常。 按行 json.loads 时它们会抛异常,try/except 跳过即可 —— 占深度日志 0.89 %、输入日志 0.91 %:

import json, io
good, bad = [], 0
for line in io.open(path, encoding="utf-8", errors="replace"):
    try:
        good.append(json.loads(line))
    except Exception:
        bad += 1

20260821 的 1.2 GB 日志零损坏(只有最后一行被截断,那是游戏被强制终止留下的)。

4.2 场景外观日志 里的 "total":66 是误导

total 是路线长度,不是实际会去的点数。路线上有一部分点在坏点黑名单里(传过去到不了、 或落地是四周无路的孤岛),BOT 会直接跳过,所以:

  • 20260821 实到 59 个点
  • 20260823 实到 46 个点(黑名单在这两天里变长了)

算覆盖率请用实际出现过的不同 ord / sp 数,不要用 total

4.3 传送那一拍是位置突变

相邻两个采样之间位移 > 20 m 就是一次传送(不是走出来的)。做轨迹、速度、动力学时必须在这里断开, 否则会得到一个几千米每秒的样本。全数据集共 1717 次。

4.4 有 8~12 % 的时间是「有输入但没位移」

BOT 撞墙 / 卡地形。已经在上表的「有效数据」里扣掉了。判据是1 秒窗口内位移 < 0.5 m 且发了移动指令 —— 不能用单拍位移,20 Hz 下正常步速才 0.12 m/拍,比噪声大不了多少。

4.5 其它

  • hp 恒为 100:漫游 BOT 空手、场景里的怪被清掉了,全程没受过伤 —— 这份数据里没有战斗
  • aim 基本是常量,见第 3 节。
  • 20260821 另有 162 处零星断档,合计 6.7 分钟,最长 5.2 秒 —— 正常抖动,不是损坏。

5. 采集是怎么做的

  • 游戏本体 Unity 6000.1.15f1 + IL2CPP,物理/状态走 Photon Quantum 确定性 ECS,模拟 60 Hz。 状态是从模拟帧里直读的,不是从画面上认的。
  • BOT 通过 Win32 SendInput 合成真实键鼠事件 —— 走的是和人完全同一条输入通路, 所以 mv 才会是干净的 8 方向离散值。
  • 一段漫游 = 传送到一个传送点 → 沿导航网格朝可达区域走 → 直到超时 / 卡住 / 无路可走 → 传下一个点。
  • 录制端 OBS 由插件通过 WebSocket 驱动,videoOriginMs 就是 OBS 真正开始写文件的时刻。
  • 场景里的怪会被清掉、刷怪器会被关掉 —— 目的是让画面里只剩地形和光照,减少无关变量。
  • 20260823 额外把昼夜钉在 Day、天气钉在 Clear,并把整个 Wwise 声音引擎挂起。

6. 走到了哪些地方

  • 坐标范围 x −4129 ~ 3088、z −2580 ~ 1320、y −259 ~ 133
  • 按 100 m 栅格算,两轮合计走过 120 格 ≈ 1.20 km²20260821 114 格,20260823 87 格)
  • 区域并集 52 个,停留最久的是 sacramentA(城区)、sewerDungeonA(下水道)、 mountainPassA(山道)、willsFarmA(农场)
  • 传送点并集 86 个

注意:两轮的空间覆盖高度重叠 —— 20260823 只带来 6 个新格子、2 个新区域。 如果你需要的是空间多样性而不是时长,这两轮加起来的边际收益不大。


English summary

Continuous open-world roaming in No Rest For The Wicked, recorded as video plus time-aligned state and input logs, for training action-conditioned video world models.

2 sessions, 50.9 hours, 149 GB of 1280×720@30fps video, 1604 roaming legs, 327 km travelled, 52 distinct regions. Player state is sampled at ~20 Hz directly from the game's deterministic Quantum simulation (not inferred from pixels); inputs are logged per frame off the same clock. All logs share one time origin with the video: the vt field is literally "seconds into the video".

The action space is 9 discrete actions: 8 movement directions (WASD + diagonals) plus idle. mv.mag is always exactly 1.0 — there is no analog movement, and no sprinting.

Read section 1 before mixing the two sessions. 20260821_190601_787 has the game's own day/night cycle, weather, and game audio. 20260823_201942_753 has time frozen at Day, weather frozen at Clear, and a fully silent audio track. Short-horizon dynamics can be mixed freely; anything sensitive to the image distribution should not.

20260823_201942_753 has a 537-second corrupted window at vt 5118–5655 (section 4.1) — those log lines are uniform random bytes and must be skipped. The video for that window is fine.

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