xgboostgod/ottoman-newdata-ocr

📚 Ottoman NewData OCR Dataset (Matbu Nesih & Rika El Yazısı)

Bu veri kümesi, tarihî Osmanlıca belgeler ve matbuat arşivinden derlenmiş 1.951 satırlık yüksek kaliteli satır görseli (line crops) ve harfiyen doğrulanmış zemin gerçeği (ground truth) metinlerini içerir.

📊 Dağılım ve İstatistikler

Alt Küme (Source)	Satır Sayısı	Yazı Türü / Baskı Tipi	Açıklama
naskh (Matbu)	376	Tarihî Matbuat / Nesih Font	Kitap ve gazetelerden kesilmiş satırlar (Hülasatü'ş-Şürûh, Zafername, Venüs vb.)
riqa (El Yazısı)	1.575	Rık'a / Tarihî El Yazması	Resmî evrak, mektup ve tarihî arşiv el yazısı satırları
TOPLAM	1.951	Hibrit Matbu & El Yazması	Bütünleşik satır görselleri ve zemin gerçeği etiketleri

---

🚀 Hızlı Başlangıç (Python / Hugging Face Datasets)

from datasets import load_dataset

# Veri setini doğrudan yükleyin
dataset = load_dataset("xgboostgod/ottoman-newdata-ocr")

# İlk örneği inceleyin
sample = dataset["train"][0]
image = sample["image"]  # PIL Image objesi
text = sample["text"]    # Osmanlıca metin
source = sample["source"] # 'naskh' veya 'riqa'

print(f"Kaynak: {source}")
print(f"Osmanlıca: {text}")

---

🏷️ Sütun Yapısı (metadata.csv)

• image / file_name: Satır görseli (PNG).
• text: Orijinal Osmanlıca Unicode metin.
• source: naskh (Matbu kitap baskısı) veya riqa (Rika el yazması).
• source_image: Orijinal arşivdeki kaynak dosya adı.
• source_ottoman: Orijinal etiket dosyası.

---

🏛️ Kaynak

• Kaynak Veri: osmanlica.com / Ishak Dölek Arşivi.
• Hazırlayan: xgboostgod