Bộ dữ liệu này thuộc VNPost AI và được xét duyệt thủ công. Mỗi yêu cầu do người trong nhóm phụ trách dữ liệu đọc và quyết định — không tự động chấp thuận.

Audio là bản ghi phiên họp công khai, nhưng chứa giọng nói của cá nhân xác định được (đại biểu, lãnh đạo địa phương) kèm tỉnh và liên kết nguồn. Vui lòng nêu rõ mục đích sử dụng để chúng tôi xét. Yêu cầu không ghi mục đích cụ thể sẽ bị từ chối.

GovVox — corpus nguồn giọng nói ba miền Việt Nam

771 bản ghi nguyên vẹn, chưa cắt từ livestream phiên họp Hội đồng Nhân dân cấp tỉnh và các hội nghị công khai trên YouTube. Đây là corpus nguồn của vnpost-ai/govvox-100h-v3 (bộ đã diarize và cắt thành segment).


Bản ghi	771
Tổng thời lượng	1.933 giờ (trung bình 150 phút/bản ghi)
Tỉnh/thành	46
Kênh YouTube	83
Định dạng audio	Opus, giữ nguyên bytes gốc từ nguồn

Phân bố theo miền:

miền	bản ghi	giờ
`mien_bac`	291	726
`mien_trung`	249	606
`mien_nam`	231	601

Dùng thế nào

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("vnpost-ai/govvox", split="train")
print(ds[0]["region"], ds[0]["province"], ds[0]["duration"])

Streaming (nên dùng — mỗi hàng là một bản ghi 2–3 tiếng, ~35 MB):

ds = load_dataset("vnpost-ai/govvox", split="train", streaming=True)
for r in ds:
    print(r["audio_id"], r["province"])
    break

Chỉ cần metadata, không cần audio — đọc metadata.csv, nhanh hơn nhiều:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("hf://datasets/vnpost-ai/govvox/metadata.csv")

Cấu trúc

data/train-000NN-of-00019.parquet   771 hàng, MỖI HÀNG MỘT ROW GROUP
metadata.csv       một dòng mỗi bản ghi (cùng cột với parquet)
analysis.csv       thống kê audio: LUFS, speech_ratio, clipping, true peak...
segments.csv       phân đoạn thí điểm (CHỈ 6 bản ghi, 13.656 segment)
curated/           manifest + thống kê của tập con đã tuyển chọn
docs/              báo cáo EDA theo miền
eda_by_region/     EDA dạng thô theo miền
sources/           danh sách video nguồn

Mỗi hàng một row group. Đọc một bản ghi chỉ tải đúng bản ghi đó, không phải nạp cả nhóm hàng vài GB vào RAM. Parquet để compression="none" vì Opus đã nén rồi — nén lại chỉ tốn CPU mà không giảm được byte nào đáng kể.

Những giới hạn cần biết trước khi dùng

Dataset viewer trên web không preview được. Mỗi hàng chứa một bản ghi 2–3 tiếng (~35 MB, lớn nhất 76 MB), vượt trần kích thước hàng của viewer. Tải bằng datasets thì bình thường. Muốn có viewer thì phải cắt thành segment trước — xem vnpost-ai/govvox-100h-v3.

Nhãn region/province là nơi diễn ra phiên họp, KHÔNG phải giọng đã nghe xác nhận. Đại biểu có thể luân chuyển từ tỉnh khác, và trong phiên họp truyền hình thì phần lớn nói giọng chuẩn hoá. Đây là nhãn proxy theo địa lý, chưa ai nghe kiểm.

Tỉnh gần như trùng với kênh. 46 tỉnh chỉ có 83 kênh YouTube. Mô hình huấn luyện trên bộ này có thể học vân tay kênh thu (phòng họp, micro, bộ nén) rồi suy ra tỉnh mà không học gì về giọng. Chia train/test theo tỉnh, đừng chia theo bản ghi.

Không đồng nhất trong lớp mien_trung. Lớp này gộp ba vùng phương ngữ khác nhau rõ rệt: Thanh–Nghệ–Tĩnh (36%), Bình–Trị–Thiên (24%), Nam Trung Bộ (39%). Nam Trung Bộ về ngữ âm chuyển tiếp sang giọng Nam — đo trên govvox-100h-v3 thấy độ chính xác giảm đều theo trục bắc→nam trong cùng lớp này: Quảng Nam 94%, Quảng Ngãi 86%, Bình Định 75%, Phú Yên 33% (bị đoán thành mien_nam).

segments.csv chỉ phủ 6 bản ghi, không phải cả 771. Nó là bản thí điểm.

Nguồn và giấy phép

Audio thu từ livestream công khai trên YouTube của các cơ quan báo chí và truyền thông địa phương. Cột source_url, video_id, channel_name ghi rõ nguồn từng bản ghi. Trước khi dùng ngoài phạm vi nghiên cứu nội bộ, hãy tự kiểm tra quyền đối với từng nguồn.

Downloads last month: 18

Total file size:

29.2 GB