Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
format_version
int64
repo_id
string
backbone
string
wrist_backbone
string
metric
bool
grid
list
stride
int64
percentile_static
float64
percentile_wrist
float64
occ_thresh_m
float64
cams
list
plane
dict
stats
dict
warnings
list
episodes
dict
provenance
dict
4
takeru01/task4zeroshot3
da3
da3
true
[ 8, 14 ]
2
95
5
0.003
[ { "key": "observation.images.camera_front", "role": "static", "side": null }, { "key": "observation.images.camera_top", "role": "static", "side": null }, { "key": "observation.images.camera_left_wrist", "role": "wrist", "side": "left" }, { "key": "observation.imag...
{ "observation.images.camera_front": { "normal": [ -0.0066594272, 0.0024259253, -0.9999749064 ], "offset": 1.107907647, "inlier_frac": 0.3875375, "n_frames": 80, "n_rejected": 0, "thresh_m": 0.004, "frame_resid_median_mm": 4.1063725948 }, "observation.images.camer...
{ "n_frames": 219380, "mean": [ [ 0.071706593, 0.2510443651, 0.1110387737, 0.5336766518 ], [ 0.0829947817, 0.3290124085, 0.0586329427, 0.7391942323 ], [ -0.0322062522, 0.0468153292, 0.0093548374, 0.8408750873 ], [ ...
[ "observation.images.camera_front の深度スケールがフレーム間で std 106 mm 揺れています。ゲージ正規化で吸収していますが、ROI に腕が入りすぎている可能性があります。", "observation.images.camera_front の平面インライア率が 39% しかありません。--roi が板から外れているか、ROI に腕/治具が入っています。", "observation.images.camera_top の平面インライア率が 47% しかありません。--roi が板から外れているか、ROI に腕/治具が入っています。", "observation.image...
{ "0": { "n": 919, "file": "ep_000000.npy", "bytes": 3293696, "remapped_from": 0 }, "1": { "n": 796, "file": "ep_000001.npy", "bytes": 2852864, "remapped_from": 1 }, "2": { "n": 808, "file": "ep_000002.npy", "bytes": 2895872, "remapped_from": 2 }, "3": { ...
{ "backbone": "da3", "wrist_backbone": "da3", "depth_source": "backbone", "git_commit": "unknown", "grid": [ 8, 14 ], "stride": 2, "plane_screen": "mad", "gauge": "roi-median", "intrinsics_file": "/home/hiroki/t115d/cable_depth/calib/realsense_intrinsics_424x240.json", "intrinsics_sha256":...

YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

depth_cache/t4zs4_da3

cable_depth のセル格子キャッシュ。学習時に --depth-cache へ渡す。

対応するデータセット

takeru01/task4zeroshot3

このキャッシュは (episode_index, frame_index) で引くので、同じエピソード構成・同じ長さのデータセットにしか使えない。

構成

backbone           da3
wrist_backbone     da3
metric             True
grid               [8, 14]  (gh, gw)
stride             2
episodes           210  範囲 (0, 209)
frames             160915

カメラと役割

camera_front           static
camera_top             static
camera_left_wrist      wrist
camera_right_wrist     wrist

role=none のカメラは格子が全ゼロで、注入対象から外れる。

チャネル定義

0 CH_VALUE   static: 盤面相対高さ[m] の 95%tile / wrist: 指先相対 Δ[m] の 5%tile
1 CH_OCC     セル内で「盤面から浮いている / 指先近傍にある」画素の割合
2 CH_SPREAD  セル内の奥行き幅 q95-q05[m]
3 CH_VALID   有効画素率 (0-1)。0 は欠測であって「盤面上(d=0)」ではない

precompute が出した警告

  • observation.images.camera_front の深度スケールがフレーム間で std 106 mm 揺れています。ゲージ正規化で吸収していますが、ROI に腕が入りすぎている可能性があります。
  • observation.images.camera_front の平面インライア率が 39% しかありません。--roi が板から外れているか、ROI に腕/治具が入っています。
  • observation.images.camera_top の平面インライア率が 47% しかありません。--roi が板から外れているか、ROI に腕/治具が入っています。
  • observation.images.camera_left_wrist は --metric 申告のバックボーンですが、実測 a0 との比較で スケールが x0.35 でした(30%以上ずれ)。近距離での metric申告が信用できないことを示すので、他のカメラでも実測での裏取りを推奨します。
  • observation.images.camera_right_wrist は --metric 申告のバックボーンですが、実測 a0 との比較で スケールが x0.37 でした(30%以上ずれ)。近距離での metric申告が信用できないことを示すので、他のカメラでも実測での裏取りを推奨します。

来歴

intrinsics_sha256  fece1ac6bb2b109a
spec_sha256        4af9fc9d1891e59d
gauge              roi-median
scale              {'scale': 1.0, 'method': 'metric_backbone'}
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