rindunadhirah/rumputsehat-ews-data

Data Label dan Daftar Sumber RumputSehat EWS

Repositori ini berisi informasi pendukung model foto RumputSehat EWS. Isinya meliputi daftar sumber gambar, hasil penilaian tiga anggota tim, pedoman penilaian, dan hasil pemeriksaan sumber.

Kami tidak memasukkan file gambar milik pihak lain ke dalam repositori ini.

Alasan gambar tidak disertakan

Daftar sumber berisi 1.591 catatan.

Sumber	Jumlah catatan	Hasil pemeriksaan izin
Roboflow	1.516	CC BY 4.0 tertulis pada halaman sumber, tetapi hak setiap gambar belum dapat dipastikan
GBIF	74	32 CC0 dan 42 CC BY 4.0
Wikimedia Commons	1	CC BY-SA 3.0 dengan kredit Ronald Simbajon

Kami belum dapat memastikan secara mandiri izin yang dicantumkan pengunggah Roboflow. Kami juga menemukan gambar stok dengan tanda air pada salah satu kumpulan sumber. Karena itu, kami memberi keterangan redistributable=false pada seluruh 1.516 catatan Roboflow dan tidak membagikan ulang file gambarnya.

Seluruh 74 catatan GBIF memiliki tautan sumber dan keterangan izin. Namun, dua catatan berlisensi CC BY belum mencantumkan nama pihak yang harus diberi kredit. Kedua gambar tersebut belum siap dibagikan ulang. Satu gambar Wikimedia Commons memiliki sumber, izin, dan nama pembuat yang lengkap. Data GBIF dan Wikimedia hanya dipakai sebagai bahan pembanding atau pengujian gambar di luar data latih. Tidak ada file gambarnya yang dimasukkan ke repositori ini.

Pengguna harus membuka tautan sumber dan memeriksa aturan pemiliknya. Baris pada daftar sumber bukan izin untuk menyalin gambar.

Isi repositori

File	Isi
manifest.csv	Daftar 1.591 sumber dan informasi penggunaannya
labels/ira.csv	Hasil penilaian Ira untuk 710 gambar
labels/nadhirah.csv	Hasil penilaian Nadhirah untuk 710 gambar
labels/owen.csv	Hasil penilaian Owen untuk 710 gambar
RUBRIC.md	Pedoman yang dipakai saat menilai gambar
SOURCES.md	Pemeriksaan sumber, izin, kualitas, dan potensi bias

Proses penilaian gambar

Tiga anggota tim menilai gambar secara mandiri setelah mempelajari pedoman yang sama. Ketiganya bukan ahli rumput laut. Penilaian berfokus pada bagian talus yang kehilangan warna.

1. Nilai 1 berarti tidak terlihat pemutihan.
2. Nilai 2 berarti sekitar 2 sampai 25 persen mengalami pemutihan.
3. Nilai 3 berarti sekitar 25 sampai 60 persen mengalami pemutihan.
4. Nilai 4 berarti lebih dari 60 persen mengalami pemutihan.
5. Nilai unusable berarti gambar tidak dapat dinilai dengan baik.

Hanya hilangnya warna yang dihitung. Epifit, kotoran, dan kerusakan fisik tidak dihitung sebagai pemutihan. Setiap anggota juga diminta untuk tidak menebak dan tidak melihat jawaban anggota lain.

Kesepakatan mayoritas menghasilkan 688 dari 710 gambar. Tiga gambar tidak dapat dinilai. Sebanyak 685 gambar kemudian dipakai untuk melatih model akhir. Nilai kesepakatan Fleiss kappa adalah 0,490. Nilai kesepakatan Cohen antara pasangan anggota tim berada pada 0,438 sampai 0,619.

Tiga kelas yang dinilai tim adalah healthy, early_indicated, dan advanced. Kelas other_disease berasal dari label awal sumber untuk rumput laut yang mengalami gangguan epifit atau endofit tanpa pemutihan. Kelas ini belum mempunyai kekuatan label yang sama dengan tiga kelas yang dinilai tim.

Catatan penting

1. Model akhir memakai 685 gambar.
2. Data terdiri dari 170 gambar sehat, 171 gambar gejala awal, 38 gambar kondisi lanjut, dan 306 gambar gangguan lain.
3. Jumlah empat kelas tersebut tidak dapat diperoleh hanya dengan menghitung kolom product_class pada manifest.csv. Pemisahan kelas gangguan lain dilakukan dalam proses pembuatan model.
4. Gambar yang berasal dari foto asli yang sama harus masuk ke kelompok pengujian yang sama. Aturan ini mencegah hasil pengujian menjadi terlalu tinggi karena gambar yang hampir sama.
5. Data latih didominasi foto jarak dekat dengan kondisi seperti laboratorium. Data ini belum membuktikan kemampuan model pada semua jenis foto tambak.

Data lingkungan

Model lingkungan memakai data penelitian van Oort dan tim pada Zenodo 13986376. Izin data mengikuti keterangan dari penulisnya. Data tersebut dilengkapi dengan data dari Open Meteo. File data lingkungan tidak disalin ke repositori ini.

Cara mengulang proses

Kode untuk menyiapkan data, menggabungkan penilaian, menguji model, dan melatih model tersedia di GitHub RumputSehat EWS pada commit ccef915.

Status izin penggunaan

Repositori ini tidak menyertakan file gambar pihak ketiga. manifest.csv hanya mencatat sumber dan izin yang ditemukan saat pemeriksaan. Repositori ini disediakan agar juri dapat memeriksa sumber data, proses penilaian, dan hasil anotasi selama kompetisi. Tim belum memberikan lisensi terbuka untuk penggunaan ulang label atau dokumentasi buatan tim di luar keperluan tersebut. Penggunaan materi dari sumber lain tetap mengikuti izin masing masing sumber. Baca manifest.csv dan SOURCES.md sebelum memakai data.