Datasets:

rafmacalaba
/

data-use-mentions-tiered

tokens listlengths 3 384	ner_tags listlengths 3 384	corpus stringclasses 2 values	origin stringclasses 5 values
[ "", "", "<", "u", ">", "BWINDI", "IMPENETRABLE", "NATIONAL", "PARK", "<", "/", "u", ">", "", "", "there", "is", "no", "connection", "to", "the", "national", "electricity", "grid", "in", "the", "vicinity", ".", "As", "a", "result", ",", "the", "on...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "negative", "effects", ",", "such", "as", "market", "spoilage", "and", "oversupply", ",", "were", "increasingly", "prevalent", ".", "6", ".", "Supply", "and", "manufacturing", "capacity", "lagged", "far", "behind", "and", "were", "unable", "to", "meet", "the",...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "population", "shocks", "across", "rural", "and", "urban", "areas", ".", "Population", "levels", "in", "areas", "with", "initially", "high", "population", "densities", "experience", "further", "agglomeration", ",", "i", ".", "e", ".", "exogenous", "immigration", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ ".", "0", "\|", "2", ".", "8", "\|", "2", ".", "7", "\|", "0", ".", "6", "\|", "20", "\|", "0", ".", "80", "\|", "\|", "Uganda", "\|", "2", ".", "3", "\|", "3", ".", "2", "\|", "1", ".", "3", "\|", "0", ".", "40", "\|", "92", "\|", "1", ".", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ ",", "a", "major", "means", "of", "transport", "has", "greatly", "increased", "as", "well", "as", "bicycle", "traffic", ".", "At", "grassroot", "level", ",", "about", "500", "groups", "were", "mobilised", "and", "trained", "and", "many", "are", "engaged", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "A", "key", "issue", "in", "analyzing", "any", "intervention", "using", "survey", "data", "is", "the", "extent", "to", "which", "the", "treatment", "changes", "self-reporting", "of", "outcomes", "holding", "actual", "outcomes", "constant", ".", "For", "example",...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"...	prwp	general_prwp
[ ",", "informal", "associations", ",", "or", "Rotating", "Saving", "and", "Credit", "Associations", "(", "ROSCA", ",", "or", "_tontine_", "in", "Senegal", ")", "and", "savings", "held", "at", "home", ".", "#", "_Descriptive", "Statistics_", "Our", "sample", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "tables", "in", "STEP", ")", ",", "the", "country", "’", "s", "own", "procurement", "procedures", "may", "be", "used", ".", "When", "the", "Borrower", "uses", "its", "own", "national", "open", "competitive", "procurement", "arrangements", "as", "set", "forth...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "The", "analysis", "demonstrates", "that", "if", "the", "predictors", "in", "the", "target", "survey", "are", "elicited", "through", "questions", "that", "are", "identical", "to", "their", "counterparts", "in", "the", "base", "survey", ",", "imputation", "accura...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "", "", "Somalia", "Protection", "Analysis", "Update", "", "", "September", "2022", "#", "#", "#", "#", "#", "", "", "Mental", "Health", "&", "Psychosocial", "Distress", "", "", "Mental", "health", "and", "psychosocial", "distress", "continue", "to...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	reliefweb
[ "urban", "areas", ".", "Four", "waves", "have", "been", "conducted", "since", "2011", ",", "and", "ESS4", "is", "the", "most", "recent", "in", "2018", "/", "19", ".", "ESS4", "included", "a", "total", "of", "6", ",", "770", "households", ".", "In", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O...	prwp	general_prwp
[ "The", "normal", "blood", "supply", "of", "pigs", "estimated", "to", "be", "about", "8", "%", "of", "the", "body", "weight", ".", "A", "complete", "bleeding", "of", "pigs", "at", "slaughter", "yields", "only", "5", "%", "to", "6", "%", "of", "body", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "<", "sup", ">", "50", "<", "/", "sup", ">", ",", "it", "is", "not", "certain", "to", "what", "degree", "they", "may", "have", "influenced", "such", "dynamics", "in", "the", "long", "term", ".", "Returnee", "numbers", "have", "been", "on", "comparative...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	reliefweb
[ "Policy", "Research", "Working", "Paper", "10396", "#", "", "", "Abstract", "", "", "Work-related", "migration", "has", "many", "potential", "drivers", ".", "While", "current", "literature", "has", "outlined", "a", "theoretical", "framework", "of", "various"...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "each", "case", ".", "On", "the", "other", "hand", ",", "the", "interpretation", "of", "these", "results", "regarding", "the", "inspection", "data", "needs", "to", "consider", "two", "things", ":", "first", ",", "the", "ability", "of", "the", "regulator", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"...	prwp	general_prwp
[ "000", "\|", "475", ",", "000", ".", "00", "\|", "\|", "\|", "\|", "Number", "of", "deliveries", "attended", "by", "skilled", "health", "<", "br", ">", "personnel", "(", "CRI", ",", "Number", ")", "\|", "\|", "#", "\|", "0", "\|", "160", ",", "000", "\|"...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "state", ",", "sector", "(", "census", "versus", "sample", ")", "and", "industry", ",", "a", "joint", "return", "can", "be", "furnished", ".", "In", "the", "population", "of", "firms", ",", "fewer", "than", "2", "%", "of", "the", "observations", "report"...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "Figure", "9", ":", "The", "2016", "amnesty", "raised", "the", "total", "value", "of", "wealth", "reported", "by", "tax", "filers", "<", "!", "-", "-", "Start", "of", "picture", "text", "-", "-", ">", "Assets", "value", "<", "br", ">", "(", "2015", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ ".", "00", "\|", "550000", ".", "00", "\|", "\|", "Date", "\|", "01-Jul-2013", "\|", "31-Jul-2015", "\|", "31-Jul-2015", "\|", "31-Dec-2016", "\|", "\|", "", "Poor", "households", "receiving", "health", "insurance", "subsidies", "(", "Number", ",", "Custom", ")", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "15", "-", "#", "#", "#", "In", "the", "Highlands", "-", "(", "b", ")", "construction", "and", "maintenance", "of", "about", "400", "to", "500", "kms", "of", "rural", "roads", ";", "-", "(", "c", ")", "the", "construction", "of", "water", "supply", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "3", ".", "Preparation", "of", "REDD", "+", "Pilot", "Projects", "4", ".", "4", "#", "", "", "_Component", "1", ".", "_", "Support", "to", "the", "National", "Readiness", "Management", "Arrangements", "(", "US", "$", "1", ".", "2M", ")", ":", "*", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "for", "a", "month", "each", ",", "plus", "the", "time", "of", "one", "consultant", ".", "The", "project", "preparation", "facility", "for", "the", "Ethiopia", "Family", "Health", "Project", "(", "1986", ",", "Case", "5", ")", "funded", "a", "functional", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ ",", "Riverbanks", "and", "Lakeshores", "Management", ")", "Regulations", "(", "SI", "153-5", ")", ".", "-", "26", ".", "The", "Uganda", "HIV", "/", "AIDS", "Country", "Progress", "Report", "July", "2015-June", "2016", "-", "27", ".", "Uganda", "Bureau", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "a", "liberalized", "foreign", "exchange", "regime", ",", "improved", "foreign", "exchange", "management", ",", "and", "the", "debt", "restructuring", "of", "EEP", ".", "These", "measures", "are", "perceived", "as", "addressing", "some", "of", "the", "key", "c...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "This", "paper", "expands", "on", "this", "literature", "by", "combining", "data", "on", "several", "cross", "sections", "of", "global", "input-output", "(", "IO", ")", "tables", ",", "social", "accounting", "matrices", "and", "exports", "to", "construct", "th...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "", "", "<", "br", ">", "", "", "(", "ETB", ")", "", "", "\|", "", "", "Performance", "", "", "<", "br", ">", "", "", "(", "%", ")", "", "", "\|", "\|", "EEU", "\|", "4", ",", "183", ".", "06", "\|", "4", ",", "050", ".", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "percent", "of", "households", "perceives", "Local", "Council", "Courts", "to", "offer", "better", "prospects", "for", "fair", "and", "transparent", "treatment", "than", "a", "Court", "presided", "by", "a", "magistrate", "/", "judge", ".", "Eighty-nine", "percen...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "Iizumi", ",", "T", ".", "and", "Wagai", ",", "R", ".", "(", "2019", ")", "‘", "Leveraging", "drought", "risk", "reduction", "for", "sustainable", "food", ",", "soil", "and", "climate", "via", "soil", "organic", "carbon", "sequestration", "’", ",", "_Sci...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "variables", "to", "indicate", "the", "size", "of", "the", "household", ",", "the", "presence", "of", "children", ",", "the", "age", "of", "the", "head", ",", "and", "the", "region", ".", "The", "budget", "constraint", "for", "household", "_k_", "is", ":...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "2006", ";", "Chen", "et", "al", ".", ",", "2008", ";", "Cerra", "and", "Saxena", ",", "2008", ")", ",", "while", "in", "other", "cases", "negative", "consequences", "are", "found", "to", "persist", "over", "longer", "periods", "(", "Blattman", "and", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION...	prwp	general_prwp
[ "For", "instance", ",", "hazardous", "waste", "facilities", "are", "disproportionately", "sited", "in", "minority", "communities", "(", "Boer", "et", "al", ".", ",", "1997", ";", "Graham", "et", "al", ".", ",", "1999", ")", ".", "Analyzing", "environmental",...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "minimum", "wage", "increase", "in", "2018", "was", "the", "highest", "since", "2001", ",", "when", "Korea", "was", "recovering", "from", "a", "deep", "economic", "recession", "associated", "with", "the", "Asian", "financial", "crisis", ".", "Relatively", "low...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "is", "that", "the", "impacts", "of", "the", "management", "training", "and", "consulting", "on", "sales", "and", "profits", "are", "economically", "large", "but", "are", "statistically", "weak", ".", "This", "paper", "attempts", "to", "extend", "this", "line"...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"...	prwp	general_prwp
[ "", "", "<", "u", ">", "36", "<", "/", "u", ">", "", "", "According", "to", "gathered", "data", "from", "CRPC", "and", "HCIT", "during", "2019", ",", "266", "persons", "returned", "from", "Bosnia", "and", "Herzegovina", "voluntarily", ".", "Majorit...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", ...	fcv	reliefweb
[ "f", "environmental", "services", "from", "forests", "and", "the", "associated", "benefits", "are", "omitted", "from", "the", "ERR", "because", "the", "precise", "nature", "o", "f", "this", "intervention", "has", "not", "yet", "been", "specified", "in", "a", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	refugee_pads
[ "information", "dissemination", "shall", "be", "in", "form", "of", "radio", "talk", "shows", ",", "Information", "and", "Education", "Materials", ",", "and", "trainings", ".", "-", "Conduct", "meaningful", "community", "and", "stakeholder", "engagements", ".", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "The", "top", "panel", "of", "Table", "2", "displays", "the", "proportion", "of", "the", "population", "in", "different", "quantiles", "of", "the", "true", "per", "capita", "consumption", "quantiles", "(", "columns", ")", "deemed", "eligible", "for", "Samurdhi...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "on", "LANDSAT", "8", "imagery", ".", "Displacement", "figures", "were", "derived", "from", "compiled", "IDP", "data", "from", "IOM", ",", "UN", "Habitat", ",", "UNHCR", "and", "local", "Ministries", "of", "Interior", ".", "Agriculture", "and", "livestock", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-D...	fcv	refugee_pads
[ "alleviate", "their", "vulnerability", "to", "shocks", ".", "The", "labor", "intensive", "public", "works", ",", "investments", "in", "market", "infrastructure", ",", "and", "regulatory", "reforms", "to", "promote", "economic", "opportunities", "are", "expected", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	refugee_pads
[ "DTM", "Mali", "–", "Décembre", "2022", "#", "#", "#", "", "", "SIGLES", "ET", "ABREVIATIONS", "", "", "<", "!", "-", "-", "Start", "of", "picture", "text", "-", "-", ">", "CEDEAO", "Communauté", "économique", "des", "Etats", "de", "l", "’", "A...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	reliefweb
[ "sup", ">", "2", "<", "/", "sup", ">", "consisting", "of", "6", "administrative", "zones", "and", "35", "woredas", ".", "CSA", "population", "census", "of", "2007", "indicated", "that", "there", "are", "4", ".", "3", "million", "people", "in", "the", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O",...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "#", "", "", "Appendix", ":", "Robustness", "Checks", "", "", "We", "include", "three", "robustness", "checks", "on", "our", "main", "estimates", "of", "African", "inequality", ".", "First", ",", "we", "restrict", "the", "sample", "to", "those", "count...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "Policy", "Research", "Working", "Paper", "5447", "#", "", "", "Abstract", "", "", "As", "an", "instrument", "of", "trade", "and", "investment", "policy", ",", "special", "economic", "zones", "have", "played", "a", "catalytic", "role", "in", "processes",...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "or", "close", "to", "ecologically", "sensitive", "areas", "(", "wetlands", ",", "staging", "areas", ",", "bird", "migration", "corridors", "and", "large", "rivers", ",", "close", "to", "IBA", "<", "sup", ">", "16", "<", "/", "sup", ">", ";", "-", "Imp...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ ",", "and", "units", "of", "measurement", "are", "disparate", "across", "goods", ".", "But", "imports", "can", "be", "recovered", "by", "dividing", "the", "import-to-output", "ratio", "by", "imports", "(", "from", "UNCTAD", ",", "see", "below", ")", "in", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "low", "management", "public", "school", "(", "via", "teacher", "selection", ")", ".", "In", "the", "numerical", "example", "shown", "in", "Figure", "7", ",", "the", "vertical", "height", "of", "the", "blue", "point", "in", "the", "top", "panel", "is", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "There", "is", "also", "work", "on", "panel", "data-based", "analysis", "of", "the", "impact", "of", "the", "crisis", "for", "Indonesia", ".", "For", "instance", ",", "Beegle", ",", "Frankenberg", "and", "Thomas", "(", "1999", ")", "estimate", "how", "chan...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "cell", ",", "with", "a", "resolution", "of", "3", "arcseconds", ",", "thus", "specifying", "the", "distribution", "of", "population", ".", "This", "information", "is", "based", "on", "administrative", "or", "census-based", "population", "data", ",", "disaggrega...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", ...	prwp	general_prwp
[ "holds", "without", "phones", "are", "ineligible", "for", "benefits", ".", "After", "presenting", "these", "main", "results", ",", "we", "compile", "data", "from", "several", "existing", "targeting", "programs", "to", "give", "an", "indication", "of", "the", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "I-DATA_MENTION", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", ...	prwp	general_prwp
[ "\|", "(", "quantitative", "<", "br", ">", "orQualitative", ")", "\|", "\|", "\|", "\|", "-", "-", "-", "\|", "-", "-", "-", "\|", "-", "-", "-", "\|", "\|", "Date", "achieved", "\|", "06", "/", "29", "/", "2012", "<", "br", ">", "06", "/", "30", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa
[ "", "", "The", "World", "Bank", "", "", "Djibouti", "Health", "System", "Strengthening", "(", "P178033", ")", "of", "Balbala", ",", "which", "accounts", "for", "37", "percent", "of", "the", "country", "’", "s", "poor", ",", "due", "to", "a", "large...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	refugee_pads
[ "N", "=", "10", ")", "\|", "\|", "", "", "2", "", "", "\|", "HH", "with", "men", "earning", "income", "\|", "37", ".", "9", "%", "<", "br", ">", "(", "N", "=", "203", ")", "\|", "35", ".", "8", "%", "<", "br", ">", "(", "N", "=", "103"...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	reliefweb
[ "careful", "policy", "decisions", "in", "the", "port", ",", "road", ",", "rail", ",", "and", "river", "transport", "sectors", ".", "Following", "the", "approval", "of", "the", "National", "Transport", "Plan", ",", "major", "road", "sector", "investments", "a...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "iii", ")", "If", "_F", "<", "F", "*", ",", "_", "then", "(", "11", ")", "As", "in", "B", "(", "ii", ")", "above", ",", "the", "declining", "food", "share", "implies", "that", "py", "-", "_PF", ">", "0", ".", "_", "The", "direction", "of", "c...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp
[ "total", "monthly", "income", "for", "each", "individual", ".", "Finally", ",", "the", "computer", "sums", "this", "individual", "total", "monthly", "income", "across", "all", "household", "members", "and", "divides", "it", "by", "the", "number", "of", "househ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp

End of preview. Expand in Data Studio

Data-use mentions — tiered copy (T1∪T2-only supervision)

Derived from rafmacalaba/data-use-mentions (originals untouched). Same windows, same text; spans judged tier3_nonmention or junk (Luna verdicts; unjudged train spans via v3 tier classifier at p_t3+p_junk >= 0.9) are UNTAGGED — text stays, so they act as hard negatives for span-extraction training. Total untagged: 28807 spans.

Labels: single DATA_MENTION class (kept spans = T1 evidential ∪ T2 declaration). Specificity (named/descriptive/vague) is handled downstream by the multitask SFT model, not the extractor.

{"holdout": {"kept": 17416, "negative_only_newly_emptied": 3377, "negative_only_source": 3377, "negative_only_used": 3586, "negative_ratio": 0.3, "positive_rows": 11955, "rows_out": 15541, "source_rows": 18709, "source_spans": 22052, "unmatched_kept": 0, "untag_by_source": {"luna": 4636}, "untagged": 4636}, "train": {"kept": 84039, "negative_only_newly_emptied": 13770, "negative_only_source": 15324, "negative_only_used": 16772, "negative_ratio": 0.3, "positive_rows": 55909, "rows_out": 72681, "source_rows": 85003, "source_spans": 103230, "unmatched_kept": 0, "untag_by_source": {"classifier": 10723, "luna": 8468}, "untagged": 19191}, "val": {"kept": 18322, "negative_only_newly_emptied": 3519, "negative_only_source": 3308, "negative_only_used": 3697, "negative_ratio": 0.3, "positive_rows": 12325, "rows_out": 16022, "source_rows": 19152, "source_spans": 23302, "unmatched_kept": 0, "untag_by_source": {"luna": 4980}, "untagged": 4980}}

Usage:

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("rafmacalaba/data-use-mentions-tiered", "gliner_tiered")

Downloads last month: -