SADA 自建数据集

本数据集用于论文 SADA: Drift-Aware Resource Allocation and Adaptation 中的漂移检测、模型自适应和资源分配实验。

目录结构

SADA/
├── README.md
└── dataset/
    ├── 0_Reference_Fit/
    │   ├── data.json
    │   └── images/
    ├── 1_Threshold_Cal/
    │   ├── data.json
    │   └── images/
    ├── 2_Stream_Sim_NoDrift/
    │   ├── data.json
    │   └── images/
    ├── 2_Stream_Sim_Drift/
    │   ├── data.json
    │   └── images/
    └── 3_Evaluation/
        ├── data.json
        └── images/

每个数据目录中的 data.json 保存样本标注和实验所需的元数据，images/ 保存该目录对应的图像文件。

数据组成

我们整合多个公开遥感数据源，构建了覆盖空间关系推理、场景分类、农业异常检测、灾害描述、灾害关系推理、VQA-POPE、船舶类型分类、飞机类型分类、土地利用分类、图像描述和视觉问答的多任务、多模态数据集。

各数据目录的用途如下：

• 0_Reference_Fit/：用于建立参考分布和拟合检测器特征变换。
• 1_Threshold_Cal/：用于校准漂移检测阈值。
• 2_Stream_Sim_NoDrift/：用于构造无漂移数据流。
• 2_Stream_Sim_Drift/：用于构造包含分布变化的数据流。
• 3_Evaluation/：用于模型评估及自适应实验的数据构建。

数据格式

每条样本记录根据任务类型包含以下字段：

• uid：样本标识。
• task_id：任务编号。
• image_path：图像路径。
• question：任务指令或问题。
• options：候选选项（适用于选择题任务）。
• ground_truth：真实答案。
• 其他任务相关字段。

不同任务的字段可能有所不同。多图任务可能包含多个图像路径，部分任务的候选选项也可能引用图像。具体格式以各目录中的 data.json 为准。

图像路径通常采用 ./images/文件名 的形式，相对于对应的 data.json 所在目录解析。

使用方式

我们保留了实验使用的数据目录结构。实验划分脚本根据样本 ID、任务编号和图像引用关系，进一步生成检测窗口、自适应训练集、验证集和测试集。

实验代码及相关说明见 SADA GitHub 仓库。

数据来源与许可证

本数据集整合了 AgroMind、DisasterM3、RSITMD、GEOBench-VLM、CHOICE 和 VRSBench 等公开遥感数据源。

各来源数据的使用、再分发和修改须遵守其原始许可证及数据使用条款。SADA 代码仓库的 MIT 许可证不替代原始数据集的许可证。

使用本数据集时，请引用 SADA 论文及所使用的原始数据集。

数据规模

当前数据目录包含以下标注记录和图像文件：

目录	标注记录数	图像文件数
0_Reference_Fit	6,541	3,688
1_Threshold_Cal	3,515	2,104
2_Stream_Sim_NoDrift	3,664	2,330
2_Stream_Sim_Drift	8,551	7,404
3_Evaluation	7,556	6,458

OmniEarth

OmniEarth 是我们在论文中使用的另一部分公开数据，未包含在本数据集仓库中。请从以下官方页面获取：

• OmniEarth on Hugging Face
• OmniEarth 官方仓库

引用

如果本数据集用于研究，请引用 SADA 论文及其所依赖的原始数据集。