🥗 Turkish Food & Nutrition Master Database (food2)

Türkiye'nin ve dünyanın en kapsamlı Türk mutfağı, paketli ürünleri, meyve, sebze, içecek ve yemeklerine ait tam besin, porsiyon, vitamin, mineral ve diyet veriseti.

📊 Veriseti İstatistikleri & Tablolar

• Toplam Kanonik Besin (foods): 29,840 adet
• Toplam Porsiyon & Porsiyon Besin Değerleri (serving_sizes): 265,490 porsiyon (Besin başına ortalama ~9 porsiyon seçeneği!)
• Toplam Vitamin & Mineral Kaydı (vitamins_minerals): 716,210 mikronutrient kaydı (% Günlük İhtiyaç değerleriyle)
• Sık Sorulan Sorular (food_faqs): 211,358 soru-cevap
• İlgili Besin İlişkileri (related_foods): 238,720 ilişki

---

🗂️ Dosya Yapısı & Kullanım

1. foods_complete.parquet / foods.parquet (29,840 satır):

   • 100g makroları (calories_100g, protein_100g, carbs_100g, fat_100g)
   • Lif (fiber_100g), Doymuş/Doymamış/Trans Yağlar, Omega-3, Omega-6, Omega Oranı
   • Glisemik İndeks (GI), Glisemik Yük (GL), NOVA İşlenme Grubu, Besin Yoğunluğu Skoru
   • Alerjenler (allergens_json), Uygun Diyetler (diets_json), Mevsimsellik, Popülerlik
   • serving_sizes: Besine ait tüm porsiyonların ve porsiyon kalorilerinin JSON listesi
   • vitamins_minerals: Besine ait tüm vitamin ve minerallerin JSON listesi
   • faqs: Besin hakkında sıkça sorulan sorular

2. foods_by_serving_portion.parquet (265,490 satır):

   • Her bir satır doğrudan bir besinin spesifik bir porsiyonudur (örn: Yeşil Mercimek - 1 porsiyon orta (150g) -> 174 kcal, 13.5g protein, 30.2g karb, 0.6g yağ, 11.9g lif).

3. serving_sizes.parquet (265,490 satır):

   • Tüm porsiyon tanımları, gramajları ve porsiyon bazlı besin değerleri.

4. vitamins_minerals.parquet (716,210 satır):

   • A, B1-B12, C, D, E, K Vitaminleri, Demir, Kalsiyum, Magnezyum, Çinko vb.

---

💻 Python ile Yükleme

from datasets import load_dataset
import pandas as pd

# 1. Ana Besin Tablosunu Yükleme (Tüm porsiyonlar ve vitaminler gömülü)
ds = load_dataset("ozertuu/food", split="train") # veya ozertuu/food2
print(f"Toplam besin: {len(ds):,}")
print("Örnek:", ds[0]["name_tr"], ds[0]["calories_100g"], "kcal/100g")

# 2. Porsiyon Tablosunu Doğrudan Okuma
df_servings = pd.read_parquet("https://huggingface.co/datasets/ozertuu/food/resolve/main/serving_sizes.parquet")
print(f"Toplam porsiyon seçeneği: {len(df_servings):,}")