Dataset Viewer

The dataset viewer is not available for this subset.

Cannot get the split names for the config 'default' of the dataset.

Exception:    SplitsNotFoundError
Message:      The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
                  for split_generator in builder._split_generators(
                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      StreamingDownloadManager(base_path=builder.base_path, download_config=download_config)
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/webdataset/webdataset.py", line 81, in _split_generators
                  first_examples = list(islice(pipeline, self.NUM_EXAMPLES_FOR_FEATURES_INFERENCE))
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/webdataset/webdataset.py", line 32, in _get_pipeline_from_tar
                  fs: fsspec.AbstractFileSystem = fsspec.filesystem("memory")
                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/fsspec/registry.py", line 302, in filesystem
                  cls = get_filesystem_class(protocol)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/fsspec/registry.py", line 239, in get_filesystem_class
                  raise ValueError(f"Protocol not known: {protocol}")
              ValueError: Protocol not known: memory
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 71, in compute_split_names_from_streaming_response
                  for split in get_dataset_split_names(
                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      path=dataset,
                      ^^^^^^^^^^^^^
                      config_name=config,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                      token=hf_token,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
                  info = get_dataset_config_info(
                      path,
                  ...<6 lines>...
                      **config_kwargs,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
                  raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
              datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

Qwen3 ASR Local - Docker Release

Gói này dùng để triển khai service Qwen3 ASR local bằng Docker trên máy khác. Service mặc định lắng nghe tại port 5050.

1. Thành phần gói

qwen3-asr-local-docker.tar.gz: gói deploy chính, bắt buộc cần có.
qwen3-asr-local-docker.tar.gz.sha256: checksum để kiểm tra file .tar.gz sau khi copy hoặc tải về.
README.md: hướng dẫn triển khai và vận hành.

2. Yêu cầu máy đích

Linux server hoặc workstation có Docker.
Docker daemon đang chạy và user hiện tại có quyền chạy lệnh docker.
Disk còn trống tối thiểu 30 GB.
Port 5050 đang trống, hoặc dùng biến PORT để đổi port.
Nếu chạy GPU: cần NVIDIA driver và NVIDIA Container Toolkit.

3. Triển khai nhanh

Copy folder này lên máy đích, sau đó chạy trong folder:

sha256sum -c qwen3-asr-local-docker.tar.gz.sha256
tar -xzf qwen3-asr-local-docker.tar.gz && cd qwen3-asr-local-deploy && ./install.sh

Nếu muốn chạy đúng một lệnh và bỏ qua bước kiểm tra checksum:

tar -xzf qwen3-asr-local-docker.tar.gz && cd qwen3-asr-local-deploy && ./install.sh

Sau khi cài xong:

Health: http://localhost:5050/health
API docs: http://localhost:5050/docs
Transcribe endpoint: POST http://localhost:5050/transcribe

4. Gọi API

curl -F "audio=@sample.wav" http://localhost:5050/transcribe

Tắt PNC cho một request:

curl -F "audio=@sample.wav" -F "pnc=false" http://localhost:5050/transcribe

5. Tùy chỉnh khi cài

Đổi port host:

PORT=5051 ./install.sh

Ép chạy CPU:

QWEN3_ASR_DEVICE=cpu QWEN3_ASR_DTYPE=float32 ./install.sh

Ép chạy GPU:

QWEN3_ASR_DEVICE=cuda:0 QWEN3_ASR_DTYPE=bfloat16 ./install.sh

Mặc định install.sh sẽ tự chọn GPU nếu Docker có NVIDIA runtime, ngược lại chạy CPU.

6. Quản lý service

Xem container:

docker ps --filter name=qwen3-asr-local

Xem log:

docker logs -f qwen3-asr-local

Restart:

docker restart qwen3-asr-local

Gỡ service:

cd qwen3-asr-local-deploy
./uninstall.sh

7. Kiểm tra gói release

Gói release đã được test bằng cách load Docker image trực tiếp từ qwen3-asr-local-docker.tar.gz, start container trên port 5050, và gọi GET /health thành công.

Downloads last month: 10

Total file size:

9.93 GB