RusWeather-434

🇬🇧 English

Dataset Summary

RusWeather-434 is a daily weather time-series dataset covering 434 cities across Russia, from 2019-01-01 to the 2026.07.24. For each city and each day, the dataset provides temperature, humidity, precipitation, wind, surface pressure, solar radiation, and cloud cover.

• Total Records: 1,197,406.
• Total size: 23.8 MB.
• Format: Parquet.

Data is sourced from NASA POWER (Prediction Of Worldwide Energy Resources), a reanalysis/satellite-derived meteorological product covering the entire globe with no station gaps. Coordinates for the 434 cities are approximate city-center locations; this is a point dataset (one lat/lon per city), not a gridded product.

Supported Tasks

• Time-series forecasting (temperature, precipitation)
• Climate trend / anomaly analysis across Russian regions
• Feature engineering for downstream models (energy demand, agriculture, logistics, retail demand forecasting, etc.) conditioned on weather
• Exploratory data analysis / dashboards on Russian climate

Languages

City names are in English (transliterated). No natural-language text fields.

Dataset Structure

Data Instances

Each row is one (city, date) observation. Example:

city         lat      lon      date        T2M    T2M_MAX  T2M_MIN  RH2M   PRECTOTCORR  WS10M  PS
Moscow       55.7558  37.6173  2024-06-15  18.4    23.1     13.7     62.3   0.0          3.2    99.8

Data Fields

Field	Type	Unit	Description
city	string	—	City name
lat	float	degrees	Latitude of the city
lon	float	degrees	Longitude of the city
date	date	—	Calendar date (daily granularity)
T2M	float	°C	Mean temperature at 2m
T2M_MAX	float	°C	Max temperature at 2m
T2M_MIN	float	°C	Min temperature at 2m
T2MDEW	float	°C	Dew point at 2m
RH2M	float	%	Relative humidity at 2m
PRECTOTCORR	float	mm/day	Bias-corrected total precipitation
PS	float	kPa	Surface pressure
WS10M	float	m/s	Mean wind speed at 10m
WS10M_MAX	float	m/s	Max wind speed at 10m
WS2M	float	m/s	Mean wind speed at 2m
ALLSKY_SFC_SW_DWN	float	kWh/m²/day	All-sky surface shortwave (solar) radiation
CLOUD_AMT	float	%	Cloud amount

Missing values (source fill value -999) are converted to NaN during cleaning rather than left as sentinel values.

Data Splits

Single split — no train/val/test partition. Filter by city and/or date as needed for your use case.

Dataset Creation

Source Data

NASA POWER API, Daily Point endpoint, community=AG. NASA POWER blends satellite observations with the MERRA-2 reanalysis model; spatial resolution is approximately 0.5° × 0.5°, so values represent the grid cell containing the city, not a station reading at the exact coordinates.

Collection & Cleaning

• One API call per city, covering the full date range in a single request
• Deduplication on (city, date)
• Rows with zero valid weather fields dropped
• Physically impossible values filtered (e.g. temperature outside [-90, 60] °C)
• Percent-bounded fields (RH2M, CLOUD_AMT) clipped to [0, 100]
• Non-negative fields (PRECTOTCORR) clipped at 0
• Fill values (-999) converted to NaN

Limitations & Biases

• Not ground-station data: values are reanalysis/satellite estimates at ~0.5° resolution, so they can diverge from what a local weather station in the same city would report, especially for precipitation and wind.
• Publication lag: NASA POWER publishes with a ~2–3 day delay, so the most recent days may be missing at the time of collection.
• City coordinates: approximate city-center points, not necessarily the exact location of a given weather station.

Licensing

NASA POWER data is made freely available by NASA for any use; see the NASA POWER Data Access Viewer terms for the underlying data. If redistributing, please retain attribution to NASA POWER as the original data source.

---

🇷🇺 Русский

Краткое описание

RusWeather-434 — датасет ежедневных погодных данных по 434 городам России за период с 1 января 2019 года по 24 июля 2026 года. Для каждого города и каждого дня приведены температура, влажность, осадки, ветер, давление, солнечная радиация и облачность.

• Всего записей: 1,197,406.
• Общий объем: 23.8 MB.
• Формат: Parquet.

Данные получены из NASA POWER (Prediction Of Worldwide Energy Resources) — продукта на основе реанализа и спутниковых наблюдений, покрывающего весь земной шар без пропусков по станциям. Координаты 434 городов — приблизительные центры городов; это точечный датасет (одна пара широта/долгота на город), а не сеточный (grid) продукт.

Для каких задач подходит

• Прогнозирование временных рядов (температура, осадки)
• Анализ климатических трендов и аномалий по регионам России
• Признаки для downstream-моделей (спрос на энергию, сельское хозяйство, логистика, ритейл и т.д.), зависящих от погоды
• Разведочный анализ данных / дашборды по климату России

Язык

Названия городов — на английском (транслитерация). Текстовых полей на естественном языке нет.

Структура датасета

Пример строки

Каждая строка — наблюдение (город, дата). Пример:

city         lat      lon      date        T2M    T2M_MAX  T2M_MIN  RH2M   PRECTOTCORR  WS10M  PS
Moscow       55.7558  37.6173  2024-06-15  18.4    23.1     13.7     62.3   0.0          3.2    99.8

Поля датасета

Поле	Тип	Единица	Описание
city	строка	—	Название города
lat	float	градусы	Широта города
lon	float	градусы	Долгота города
date	дата	—	Календарная дата (дневная гранулярность)
T2M	float	°C	Средняя температура на 2м
T2M_MAX	float	°C	Максимальная температура на 2м
T2M_MIN	float	°C	Минимальная температура на 2м
T2MDEW	float	°C	Точка росы на 2м
RH2M	float	%	Относительная влажность на 2м
PRECTOTCORR	float	мм/сутки	Суммарные осадки (скорректированные)
PS	float	кПа	Давление на поверхности
WS10M	float	м/с	Средняя скорость ветра на 10м
WS10M_MAX	float	м/с	Максимальная скорость ветра на 10м
WS2M	float	м/с	Средняя скорость ветра на 2м
ALLSKY_SFC_SW_DWN	float	кВт·ч/м²/сут	Суммарная солнечная радиация на поверхности
CLOUD_AMT	float	%	Облачность

Пропуски (исходное значение-заглушка -999) при очистке превращены в нормальный NaN, а не оставлены как есть.

Разбиение на выборки

Единая выборка — без train/val/test. Фильтруйте по city и/или date под свою задачу самостоятельно.

Создание датасета

Источник данных

NASA POWER API, эндпоинт Daily Point, community=AG. NASA POWER объединяет спутниковые наблюдения с моделью реанализа MERRA-2; пространственное разрешение — примерно 0.5° × 0.5°, поэтому значения соответствуют ячейке сетки, в которую попадает город, а не показаниям станции ровно в этих координатах.

Сбор и очистка

• Один запрос к API на город, сразу за весь период
• Удаление дублей по (city, date)
• Удаление строк без единого валидного погодного показателя
• Отсечение физически невозможных значений (например, температура вне диапазона [-90, 60] °C)
• Поля-проценты (RH2M, CLOUD_AMT) ограничены диапазоном [0, 100]
• Неотрицательные поля (PRECTOTCORR) ограничены снизу нулём
• Значения-заглушки (-999) преобразованы в NaN

Ограничения и смещения

• Это не данные наземных станций: значения — оценки реанализа/спутника с разрешением ~0.5°, поэтому они могут отличаться от показаний конкретной метеостанции в этом городе, особенно по осадкам и ветру.
• Задержка публикации: NASA POWER публикует данные с задержкой ~2-3 дня, поэтому самые последние дни на момент сбора могут отсутствовать.
• Координаты городов: приблизительные точки в центре города, не обязательно точное расположение конкретной метеостанции.

Лицензия

Данные NASA POWER предоставляются NASA свободно для любого использования; см. условия NASA POWER Data Access Viewer для исходных данных. При распространении, пожалуйста, сохраняйте указание NASA POWER как первоисточника.

---