ELEMENTA Vib数据集得出hessian矩阵
（1） 建议用ELEMENTA Vib数据集进一步计算和训练uMLIP的Hessian矩阵。
材料施加微扰以后的能量，受力，可以计算实空间的力常数hessian矩阵，hessian矩阵是能量对坐标的二阶导数，直接描述材料势能面的曲率，可以准确描述晶体的声子和稳定性。建议利用ELEMENTA Vib数据集，进一步结合phonopy给出所有材料的实空间力常数（hessian矩阵）。最近用hessian矩阵训练势函数也是材料模型开发的重点之一。
（2） 最新的mattersim-MT的10M和220M模型能申请测试吗？使用第一代mattersim-5M计算了上百万材料体系，想使用第二代数据，
Hessian矩阵的论文可以参考：
（1）Yin, B., Ouyang, J., Fan, Z., Lin, K., Hu, H., Lv, D., Ren, W., Xiao, H., Chen, J., & Cao, C. (2026). Hessian-informed machine learning interatomic potential towards bridging theory and experiments. arXiv preprint arXiv:2603.25373.
（2）Burger, A., Thiede, L., Rønne, N., Bernales, V., Vijaykumar, N., Vegge, T., Bhowmik, A., & Aspuru-Guzik, A. (2025). Shoot from the HIP: Hessian Interatomic Potentials Without Derivatives. arXiv preprint arXiv:2509.21624.Rodriguez, A., Smith, J. S., Matin, S., （3）Lubbers, N., Barros, K., & Mendoza-Cortes, J. L. (2026). Projected Hessian Learning: Fast Curvature Supervision for Accurate Machine-Learning Interatomic Potentials. arXiv preprint arXiv:2603.04523.Murdeshwar, S., Shashi, S., Bachelor, K., Noid, W.,
（4）Lokapally, A., & Marinescu, R. (2026). Hessian Matching for Machine-Learned Coarse-Grained Molecular Dynamics. arXiv preprint arXiv:2605.12823.
(1) 感谢您的建议。公司内部正在对 ELEMENTA Vib 进行进一步的数据后处理，目前暂未对外开放，敬请关注后续版本发布。
(2) MatterSim-MT相关信息请关注后续发布或私信通讯作者。