jhanglee/youtube-highlights-full

YouTube Highlights 完整媒体与标注

本仓库面向数据集协作交付，提供一个可断点续传的完整 tar 文件。解压后即可得到视频、 官方标签转换结果、字段说明和本地可视化检查页。

数据概况

• 6 个类别：dog、gymnastics、parkour、skating、skiing、surfing
• 417 个通过 ffprobe 完整性检查的 MP4
• 315 个 human_mturk 视频：具有 MTurk 人工软投票分数
• 102 个 weak_match 视频：只有官方自动匹配弱标签
• 官方清单中另有 1 个当前不可下载的视频，未进入训练标注
• 19 个已下载视频存在媒体帧数与官方标注帧号差异，保留在数据集中并单独列入复核清单

Linux 下载与解压

BASE_URL="https://huggingface.co/datasets/jhanglee/youtube-highlights-full/resolve/main"
wget -c "$BASE_URL/download_and_extract.sh?download=true" -O download_and_extract.sh
bash download_and_extract.sh "$BASE_URL"

脚本会执行以下操作：

1. 使用 wget -c 断点续传 youtube_highlights_full.tar；
2. 使用 sha256sum 校验文件；
3. 解压到 youtube_highlights_delivery/extracted/youtube_highlights_full/；
4. 检查最终 MP4 数量是否为 417。

也可以手动下载：

wget -c "$BASE_URL/youtube_highlights_full.tar?download=true" -O youtube_highlights_full.tar
wget -c "$BASE_URL/SHA256SUMS?download=true" -O SHA256SUMS
sha256sum -c SHA256SUMS
tar -xf youtube_highlights_full.tar

完整 tar 的 SHA-256：

af5c025a03071b1a3e064da3bb96546fc2ae5de76050973bb3153d354870efa2

解压后的结构

youtube_highlights_full/
├── README.md
├── start_review.sh
├── label_review.html
├── tools/serve_review.py
├── annotation_alignment_warnings.json
├── download_failures.json
├── dog/
│   ├── annotations_mturk.json
│   ├── annotations_weak_match.json
│   └── videos/<video_id>.mp4
├── gymnastics/
├── parkour/
├── skating/
├── skiing/
└── surfing/

标注字段

视频级字段：

字段	含义
video_id	YouTube 视频 ID
url	原始 YouTube 页面地址
video_path	相对当前类别目录的视频路径
split	规范化训练划分：train 或 test
official_split	官方原始划分名
supervision_type	human_mturk 或 weak_match
segments	官方片段区间及标签列表
media	当前 MP4 经 ffprobe 取得的时长、帧率、帧数和分辨率

片段级字段：

字段	含义
start_frame	官方片段起始帧
end_frame	官方片段终止帧
match_label	官方自动匹配弱标签：1 为匹配高光，-1 为未匹配，0 为边界或不确定
mturk_score	MTurk 人工软投票分数；弱监督数据为 null，不是模型预测

官方片段可能 overlap。本交付不合并、不重采样、不改写官方标签。

打开检查页

cd youtube_highlights_delivery/extracted/youtube_highlights_full
bash start_review.sh

浏览器访问 http://127.0.0.1:8766/label_review.html。该服务支持 MP4 HTTP Range， 可以点击标注曲线跳转到对应时间。

标注来源与限制

• 标注源自作者公开的 vlist_sel.json、自动匹配标签和 MTurk 评分文件；本仓库仅做结构化转换。
• download_failures.json 记录未进入交付索引的视频及原因。
• annotation_alignment_warnings.json 记录媒体与官方帧号未完全对齐、需要后续复核的视频。
• 本仓库不为第三方视频重新授予许可；视频版权及使用限制仍以原始来源和研究用途要求为准。

Reference

• Min Sun, Ali Farhadi, and Steven M. Seitz. “Ranking Domain-Specific Highlights by Analyzing Edited Videos.” ECCV 2014. DOI: 10.1007/978-3-319-10590-1_51。
• 官方代码与标签：https://github.com/aliensunmin/DomainSpecificHighlight