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Dataset Viewer
Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot extract the features (columns) for the split 'test' of the config 'default' of the dataset.
Error code:   FeaturesError
Exception:    ArrowInvalid
Message:      JSON parse error: Invalid value. in row 0
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 324, in _generate_tables
                  df = pandas_read_json(f)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 38, in pandas_read_json
                  return pd.read_json(path_or_buf, **kwargs)
                         ~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 791, in read_json
                  json_reader = JsonReader(
                      path_or_buf,
                  ...<16 lines>...
                      engine=engine,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 905, in __init__
                  self.data = self._preprocess_data(data)
                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 917, in _preprocess_data
                  data = data.read()
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/utils/file_utils.py", line 839, in read_with_retries
                  out = read(*args, **kwargs)
                File "<frozen codecs>", line 325, in decode
              UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 244, in compute_first_rows_from_streaming_response
                  iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 4523, in _resolve_features
                  features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2768, in _head
                  return next(iter(self.iter(batch_size=n)))
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2972, in iter
                  for key, pa_table in ex_iterable.iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2483, in _iter_arrow
                  yield from self.ex_iterable._iter_arrow()
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 547, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 430, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 327, in _generate_tables
                  raise e
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 290, in _generate_tables
                  pa_table = paj.read_json(
                      io.BytesIO(batch), read_options=paj.ReadOptions(block_size=block_size)
                  )
                File "pyarrow/_json.pyx", line 364, in pyarrow._json.read_json
                File "pyarrow/error.pxi", line 155, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                File "pyarrow/error.pxi", line 92, in pyarrow.lib.check_status
                  raise convert_status(status)
              pyarrow.lib.ArrowInvalid: JSON parse error: Invalid value. in row 0

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

Local Video Downloader

Sistema de descarga de contenido multimedia basado en una extensión de navegador y un host nativo en Python. Permite la extracción de video y audio en alta resolución mediante la integración de herramientas profesionales de procesamiento.

Descripción

Esta solución utiliza el protocolo de mensajería nativa de los navegadores basados en Chromium para superar las limitaciones de las extensiones convencionales. El procesamiento y la descarga se delegan a un host local, permitiendo el uso de motores como yt-dlp, aria2 y N_m3u8DL-RE para una eficiencia máxima y soporte para protocolos complejos (HLS, DASH).

Características Principales

  • Descarga de Alta Resolución: Soporte hasta 4K/8K dependiendo de la disponibilidad del origen.
  • Conversión de Audio: Extracción y conversión a formatos como MP3, M4A u OPUS.
  • Motores de Descarga: Integración con yt-dlp, N_m3u8DL-RE y aceleración mediante aria2.
  • Gestión de Metadatos: Incrustación automática de miniaturas, subtítulos y metadatos descriptivos.
  • Interfaz de Usuario: Panel de control integrado con detector de streams y selector de calidad.

Estructura del Proyecto 

.
├── extension/                # Código fuente de la extensión de navegador
│   ├── manifest.json         # Manifiesto de la extensión (v3)
│   ├── background.js         # Service worker para gestión de tareas y sniffer
│   ├── popup.html            # Interfaz de usuario principal
│   ├── popup.js              # Lógica de la interfaz y comunicación
│   ├── popup.css             # Estilos de la UI
│   ├── lib/                  # Librerías externas (hls.js)
│   └── icons/                # Activos visuales
│
├── host/                     # Backend local (Native Messaging Host)
│   ├── download_host.py      # Lógica principal de gestión de procesos
│   ├── download_host.bat     # Lanzador de entrada para el navegador
│   ├── bin/                  # Binarios ejecutables (Excluidos de Git)
│   ├── setup/                # Scripts de instalación de dependencias
│   │   └── install_*.py      # Descargadores de dependencias
│   └── tests/                # Entorno de pruebas y muestras
│
├── tools/                    # Utilidades de desarrollo
│   └── resize.py             # Script de procesamiento de iconos
│
├── .gitignore                # Reglas de exclusión para control de versiones
├── instalar_requisitos.bat   # Comprueba e instala Python (Paso 1)
├── actualizar_motores.bat    # Descarga los motores de descarga (Paso 2)
├── install_host.bat          # Registra el sistema en el navegador (Paso 3)
└── README.md                 # Documentación técnica del proyecto

Instalación

Requisitos del Sistema

  • Python 3.8 o superior.
  • Navegador basado en Chromium (Chrome, Edge, Brave, etc.).

Configuración del Host

  1. Ejecutar instalar_requisitos.bat. Este script verificará si Python está instalado y, en caso contrario, intentará instalarlo automáticamente mediante winget.
  2. Ejecutar actualizar_motores.bat. Esto descargará y configurará automáticamente todos los binarios necesarios (yt-dlp, ffmpeg, etc.) en la carpeta host/bin.
  3. Ejecutar install_host.bat con privilegios de administrador. Siga las instrucciones en pantalla para registrar la extensión mediante su ID.

Instalación de la Extensión

  1. Acceder a la sección de extensiones del navegador (chrome://extensions).
  2. Habilitar el "Modo de desarrollador".
  3. Seleccionar "Cargar descomprimida" y elegir la carpeta extension de este repositorio.

Uso

  1. Acceder al sitio web del cual se desea extraer el contenido.
  2. Abrir la extensión desde la barra de herramientas.
  3. Seleccionar los parámetros de calidad y formato deseados.
  4. Iniciar el proceso de descarga. El progreso se mostrará en tiempo real en el panel de la extensión.

Nota Legal

Este software se proporciona exclusivamente para fines educativos y de respaldo personal. El usuario es responsable de cumplir con los términos de servicio de las plataformas de terceros y las leyes de propiedad intelectual vigentes.
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