You need to agree to share your contact information to access this dataset

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.

kazakh-morpho-corpus

Қазақ тілінің морфологиялық корпусы · Морфологический корпус казахского языка · Kazakh morphological corpus

Қазақша · Русский · English


Қазақша

kazakh-morpho-corpus — қазақ тілінің морфологиялық талдауына арналған көлемі 32.3 МБ зерттеу жинағы. Мұнда оқыту, тексеру және бағалау материалдары, модель тәжірибелерінің нәтижелері мен дерек дайындау коды сақталған.

Құрамы

Репозиторийдегі 29 файл POS белгілерін, морфемалық сегментацияны және семантикалық санаттарды зерттеуге арналған. Негізгі материалдар soz tabtary data/ бумасында, ал CSV және XLSX файлдарында жасалған мысалдар мен бағалау нәтижелері берілген.

Ноутбуктар деректі тазалау, модельді іске қосу және болжамдарды тексеру қадамдарын да құжаттайды.

Артефакт Мазмұны
soz tabtary data/ Оқыту, тексеру және бағалау мәтіндері
generated_sentences.csv Жасалған сөйлемдер
new_eval_sentences.csv Бағалау сөйлемдері
run_train.py Модельді оқыту коды
morpho_bi_lstm_crf.ipynb BiLSTM-CRF тәжірибесі

Қалай жүктеуге болады

from pathlib import Path
from huggingface_hub import snapshot_download

repo_dir = Path(snapshot_download(
    repo_id="TilQazyna/kazakh-morpho-corpus",
    repo_type="dataset",
))
print(repo_dir / "soz tabtary data")
print(repo_dir / "run_train.py")

Код репозиторийдің рұқсат етілген көшірмесін Hugging Face кэшіне жүктеп, негізгі дерек бумасы мен оқыту скриптінің жолын шығарады.

Қолжетімділік

Карточка мен файл атаулары ашық көрсетіледі. Файлдарды алу үшін «Request access» батырмасымен өтінім қалдыру қажет; өтінімді TilQazyna командасы қарайды.

Байланысты репозиторийлер

Корпус Til-Morphology жинағына дерек береді. Оны kazakh-morpho-pipeline және kazakh-morpho-qwen-unified модельдері пайдаланады.


Русский

kazakh-morpho-corpus — исследовательская коллекция объёмом 32.3 МБ для морфологического анализа казахского языка. В ней хранятся обучающие и проверочные материалы, результаты экспериментов и код подготовки данных.

Что внутри

В репозитории 29 файлов для работы с POS-разметкой, морфемной сегментацией и семантическими категориями. Основные материалы лежат в каталоге soz tabtary data/, а файлы CSV и XLSX содержат сгенерированные примеры и результаты оценки.

Артефакт Содержание
soz tabtary data/ Тексты для обучения, проверки и оценки
generated_sentences.csv Сгенерированные предложения
new_eval_sentences.csv Предложения для оценки
run_train.py Код обучения модели
morpho_bi_lstm_crf.ipynb Эксперимент с BiLSTM-CRF

Как загрузить

from pathlib import Path
from huggingface_hub import snapshot_download

repo_dir = Path(snapshot_download(
    repo_id="TilQazyna/kazakh-morpho-corpus",
    repo_type="dataset",
))
print(repo_dir / "soz tabtary data")
print(repo_dir / "run_train.py")

Скрипт загружает разрешённую копию репозитория в кеш Hugging Face и выводит пути к каталогу данных и обучающему скрипту.

Доступ

Карточку и названия файлов может просматривать любой посетитель. Скачивание доступно после заявки через «Request access», которую проверяет команда TilQazyna.

Связанные репозитории

Корпус служит источником для Til-Morphology. На его материалах работают kazakh-morpho-pipeline и kazakh-morpho-qwen-unified.


English

kazakh-morpho-corpus is a 32.3 MB research collection for morphological analysis of Kazakh. It stores training and validation material, experiment outputs, generated examples, and code used to prepare and evaluate the data.

Contents

The repository contains 29 files covering POS labels, morpheme segmentation, and semantic categories. Core material resides under soz tabtary data/, while the CSV and XLSX files hold generated samples and evaluation results.

Artifact Contents
soz tabtary data/ Text files for training, validation, and evaluation
generated_sentences.csv Generated sentences
new_eval_sentences.csv Evaluation sentences
run_train.py Model training code
morpho_bi_lstm_crf.ipynb BiLSTM-CRF experiment notebook

Loading the repository

from pathlib import Path
from huggingface_hub import snapshot_download

repo_dir = Path(snapshot_download(
    repo_id="TilQazyna/kazakh-morpho-corpus",
    repo_type="dataset",
))
print(repo_dir / "soz tabtary data")
print(repo_dir / "run_train.py")

The script downloads the approved repository snapshot to the Hugging Face cache and prints the locations of the primary data directory and training script.

Access

The card and file names are visible to all visitors. Downloading the files requires approval through the “Request access” form, reviewed by the TilQazyna team.

Related repositories

The corpus contributes source material to Til-Morphology. It also feeds kazakh-morpho-pipeline and kazakh-morpho-qwen-unified.


Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna

Downloads last month
5

Collection including TilQazyna/kazakh-morpho-corpus