You need to agree to share your contact information to access this dataset
This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.
Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.
Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.
kaz-pos-corpus
Қазақ тілінің POS корпусы · Корпус частей речи казахского языка · Kazakh POS corpus
Қазақша
kaz-pos-corpus — қолмен POS белгісі қойылған қазақ мәтіндерінің 1.9 МБ корпусы. Онда 1 200 сөйлем, 4 107 сөз және 18 белгі класы бар; корпус token classification модельдерін оқыту мен бағалауға арналған.
Құрамы мен нәтижелері
| Көрсеткіш | Мәні |
|---|---|
| Сөйлем | 1 200 |
| Сөз | 4 107 |
| POS класы | 18 |
| Сөз деңгейіндегі accuracy | 91.60% |
| F1 | 0.9131 |
train.jsonl мен val.jsonl бөліністерінде tokens және tags массивтері беріледі. sentences.json бастапқы сөйлемдерді, ал pos_definitions_enriched.json кластардың анықтамалары мен мысалдарын сақтайды.
Қалай жүктейді
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TilQazyna/kaz-pos-corpus")
print(next(iter(ds["train"])))
Қолжетімділік
Репозиторий карточкасы мен файлдар тізімі баршаға көрінеді. Деректер «Request access» арқылы берілген өтінімді TilQazyna командасы мақұлдаған соң жүктеледі.
Байланысты репозиторийлер
Корпус kazakh-pos-xlm-roberta, xlm-roberta-kazakh-pos және kazakh-pos-tagger модельдеріне дерек болды. Ол сондай-ақ Til-Morphology құрамымен байланысты.
Русский
kaz-pos-corpus — корпус казахских текстов с ручной POS-разметкой объёмом 1.9 МБ. Он содержит 1 200 предложений, 4 107 слов и 18 классов меток для обучения и оценки моделей token classification.
Состав и результаты
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Предложений | 1 200 |
| Слов | 4 107 |
| Классов POS | 18 |
| Accuracy на уровне слов | 91.60% |
| F1 | 0.9131 |
В разделах train.jsonl и val.jsonl записаны массивы tokens и tags. Файл sentences.json хранит исходные предложения, а pos_definitions_enriched.json — определения классов с примерами.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TilQazyna/kaz-pos-corpus")
print(next(iter(ds["train"])))
Доступ
Карточка и перечень файлов открыты всем. Данные можно скачать после одобрения заявки, отправленной через «Request access»; решение принимает команда TilQazyna.
Связанные репозитории
На корпусе обучались kazakh-pos-xlm-roberta, xlm-roberta-kazakh-pos и kazakh-pos-tagger. Корпус также связан с Til-Morphology.
English
kaz-pos-corpus is a 1.9 MB corpus of Kazakh text with manually assigned POS labels. It contains 1,200 sentences, 4,107 words, and 18 label classes for training and evaluating token-classification models.
Contents and results
| Measure | Value |
|---|---|
| Sentences | 1,200 |
| Words | 4,107 |
| POS classes | 18 |
| Word-level accuracy | 91.60% |
| F1 | 0.9131 |
The train.jsonl and val.jsonl splits provide paired tokens and tags arrays. sentences.json stores the source sentences, while pos_definitions_enriched.json supplies class definitions and examples.
How to load
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TilQazyna/kaz-pos-corpus")
print(next(iter(ds["train"])))
Access
The repository card and file listing are visible to everyone. File downloads become available after the TilQazyna team approves a submission made through “Request access.”
Related repositories
The corpus trained kazakh-pos-xlm-roberta, xlm-roberta-kazakh-pos, and kazakh-pos-tagger. It also contributes to Til-Morphology.
Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna
- Downloads last month
- 4