SpeechCollector/ChuvashAsrDataset

Chuvash ASR Dataset

Датасет для автоматического распознавания речи (ASR) на чувашском языке — объединённый корпус, на котором обучалась ASR-модель ChuvashAsr.

Три открытых чувашских речевых корпуса были приведены к единому виду (16 kHz, mono, PCM_16 WAV), размечены полем source и разбиты на разделы train / val / test. Всего ≈49.5 часов речи и 37 381 запись.

---

Разделы (splits)

split	примеров	длительность	источники
train	34 251	~45.9 ч	cv, alexantonov, ftyers
val	1 242	~1.67 ч	cv
test	1 288	~1.91 ч	cv
всего	36 781	~49.5 ч

Валидация и тест собраны исключительно из Common Voice (cv), чтобы оценка проводилась на независимых, вручную проверенных записях.

Источники

source	примеров	длительность	лицензия	описание
alexantonov	29 860	38.73 ч	CC0-1.0	alexantonov/chuvash_voice — Chuvash Voice, основной объём train
cv	3 986	5.57 ч	CC0-1.0	Mozilla Common Voice 25.0 (cv) — часть в train, полностью val и test
ftyers	2 935	5.17 ч	CC BY-SA 4.0	Chuvash TTS из Turkic_TTS (F. M. Tyers)

Поля

поле	тип	описание
audio	Audio(16 kHz)	аудиозапись, mono
text	string	транскрипция на чувашском
duration	float64	длительность записи, сек
source	string	источник: cv / alexantonov / ftyers
id	string	уникальный идентификатор, формат {source}-{file_id}

Всё аудио перекодировано в единый формат: 16 kHz, 1 канал, PCM_16 WAV.

Использование

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("SpeechCollector/ChuvashAsrDataset")
print(ds)

sample = ds["train"][0]
print(sample["text"])
print(sample["audio"]["sampling_rate"], len(sample["audio"]["array"]))

Отфильтровать по источнику:

cv_only = ds["train"].filter(lambda x: x["source"] == "cv")

Потоковая загрузка без скачивания целиком:

stream = load_dataset("SpeechCollector/ChuvashAsrDataset", split="train", streaming=True)
for ex in stream:
    print(ex["id"], ex["text"])
    break

Обработка данных

• Транскрипции взяты из исходных корпусов; нормализация текста (регистр, пунктуация, сокращения) не применялась — при необходимости выполните её под свою задачу.
• Разбиение train/val/test зафиксировано;

⚖️ Лицензии

Датасет наследует лицензии исходных корпусов:

• Common Voice (cv) — CC0-1.0
• alexantonov/chuvash_voice — CC0-1.0
• Chuvash TTS / Turkic_TTS (ftyers) — CC BY-SA 4.0

При использовании соблюдайте условия соответствующих источников. Записи с лицензией CC BY-SA 4.0 (source == "ftyers") требуют указания авторства и распространения производных на тех же условиях.