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SkillSprinters
/
ki-modelle-vergleich-2026

Tasks:
Tabular Classification
Question Answering
Modalities:
Tabular
Text
Formats:
json
Languages:
German
English
Size:
< 1K
Tags:
llm
ai-models
comparison
claude
gpt
gemini
Libraries:
Datasets
pandas
Polars
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
modell_id
string
anbieter
string
release_datum
string
modell_klasse
string
parameter_total
int64
parameter_aktiv
int64
architektur
string
kontext_fenster_tokens
int64
kontext_fenster_tokens_beta
int64
pricing_input_usd_pro_mio_tokens
float64
pricing_output_usd_pro_mio_tokens
float64
lizenz
string
open_weight
bool
lokal_lauffaehig
bool
hardware_minimum
string
hosting_eu_verfuegbar
bool
hosting_eu_anbieter
list
staerken
list
schwaechen
list
mittelstand_empfehlung
string
fast_mode_verfuegbar
bool
fast_mode_speed_multiplikator
float64
quelle_url
string
quelle_name
string
stichtag_geprueft
timestamp[s]
kommentar
string
pricing_input_cached_usd_pro_mio_tokens
float64
claude-opus-4-8
Anthropic
2026-05-28
Frontier
null
null
Dense Transformer
200,000
1,000,000
5
25
Closed API
false
false
null
true
[ "AWS Bedrock EU", "Anthropic direkt" ]
[ "Komplexes Reasoning", "Lange autonome Sessions", "Tool-Use Praezision", "EU-Hosting + AVV" ]
[ "Hoechster Preis bei Output-Tokens", "Multimodal nicht so stark wie Gemini" ]
Premium-Wahl fuer Anwaltskanzleien, Steuerberater, komplexe Datenanalyse. Sonnet 4.8 reicht oft.
true
2.5
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
Anthropic
2026-06-03T00:00:00
NICHT verwechseln mit Sonnet 4.8 (Anfang Mai 2026). Mythos-Klasse weiter in Preview.
null
claude-sonnet-4-8
Anthropic
2026-05-02
Standard
null
null
Dense Transformer
200,000
1,000,000
3
15
Closed API
false
false
null
true
[ "AWS Bedrock EU", "Anthropic direkt" ]
[ "Default fuer 80% der KMU-Workloads", "Stabil bei Coding", "Tool-Use", "Preis-Leistung" ]
[ "Multimodal-Bereich begrenzt" ]
Default-Workhorse fuer KMU-Workflows. Cursor 3 nutzt Sonnet 4.8 als Default-Engine.
null
null
https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-8
Anthropic
2026-06-03T00:00:00
null
null
claude-haiku-4-5
Anthropic
2025-10
Budget
null
null
Dense Transformer
200,000
null
0.8
4
Closed API
false
false
null
true
[ "AWS Bedrock EU" ]
[ "Sehr guenstig fuer Massenklassifikation", "Niedrige Latenz", "Standard-Aufgaben" ]
[ "Reasoning-Tiefe begrenzt" ]
Geeignet fuer hohe Volumen-Workloads (E-Mail-Klassifikation, einfache Antworten).
null
null
https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5
Anthropic
2026-06-03T00:00:00
null
null
claude-mythos
Anthropic
2026-04
Frontier+
null
null
Dense Transformer
null
null
null
null
Closed Preview (Project Glasswing)
false
false
null
true
[ "Anthropic kuratiert" ]
[ "Sehr starkes Reasoning", "Computer-Security-Tasks (Schwachstellen-Finden)" ]
[ "Nicht oeffentlich verfuegbar", "Sektor-beschraenkt" ]
Aktuell nicht verfuegbar. Ausweitung 02.06.2026 auf ca. 200 Organisationen in Power/Water/Communications/Healthcare/Hardware.
null
null
https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/
Anthropic Project Glasswing
2026-06-03T00:00:00
Public Release in coming weeks angekuendigt, zum 03.06. nicht erfolgt.
null
gpt-5-5
OpenAI
2026-04-23
Frontier
null
null
Closed
400,000
null
5
30
Closed API
false
false
null
true
[ "Azure OpenAI EU" ]
[ "Breites Allgemeinwissen", "Coding stark", "ChatGPT-Oekosystem-Integration" ]
[ "Output-Preis hoeher als Claude", "Atlas-Browser hat Prompt-Injection-Probleme" ]
Default fuer ChatGPT-zentrierte Workflows. Plus-Abo 23 EUR/Monat in DE, Pro 229 EUR/Monat.
null
null
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
OpenAI
2026-06-03T00:00:00
API GA 24.04.2026
0.5
gpt-5-5-instant
OpenAI
2026-05-05
Standard (Default)
null
null
Closed
128,000
null
2
10
Closed API
false
false
null
true
[ "Azure OpenAI EU" ]
[ "52,5% weniger Halluzinationen bei High-Stakes-Prompts vs GPT-5.3 Instant", "Standard fuer Free/Plus/Pro im ChatGPT", "Past-Conversation + Files + Gmail-Search" ]
[ "Reasoning weniger tief als Pro-Variante" ]
Wenn ChatGPT als Web-Tool genutzt wird, ist GPT-5.5 Instant der Default. Fuer API-Workloads je nach Komplexitaet GPT-5.5 oder Sonnet 4.8.
null
null
https://openai.com/index/gpt-5-5-instant/
OpenAI
2026-06-03T00:00:00
null
null
gpt-5-5-pro
OpenAI
2026-04-24
Frontier+
null
null
Closed
400,000
null
15
60
Closed API
false
false
null
true
[ "Azure OpenAI EU" ]
[ "Reasoning-Tiefe", "o1-Pro-aehnliche Eigenschaften" ]
[ "Hoher Preis pro Output-Token", "Verfuegbarkeit anfangs limitiert" ]
Nur fuer Reasoning-intensive Tasks. Bei Standard-Workloads ist Sonnet 4.8 oder GPT-5.5 wirtschaftlicher.
null
null
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
OpenAI
2026-06-03T00:00:00
null
null
gemini-3-pro-preview
Google
2026-06-01
Frontier (Preview)
null
null
Closed (MoE vermutlich)
2,000,000
null
null
null
Closed API (Preview)
false
false
null
true
[ "Vertex AI EU-Regionen" ]
[ "Multimodal Spitzenklasse", "Video-Analyse", "Sehr grosses Kontextfenster" ]
[ "Preview-Status, nicht produktionsreif fuer harte SLAs" ]
Beste Wahl bei Multimodal + Video. Google Workspace Integration als Plus. Pricing zum General Availability.
null
null
https://blog.google/products/gemini/gemini-3/
Google
2026-06-03T00:00:00
null
null
gemini-3-flash
Google
2026-05
Standard
null
null
Closed
1,000,000
null
null
null
Closed API (Public Preview)
false
false
null
true
[ "Vertex AI EU-Regionen", "Gemini Enterprise" ]
[ "Komplexe Video-Analyse near-real-time", "Massendokumentenextraktion", "Visual Q&A" ]
[ "Pricing noch nicht final" ]
Fuer Versicherungen, Industriebetriebe mit Schadens-/Inspektions-Videos. Steuerkanzleien fuer Eingangspost-Triage.
null
null
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-3-flash-for-enterprises
Google Cloud
2026-06-03T00:00:00
null
null
mistral-medium-3-5
Mistral AI
2026-05-28
Standard
128
128
Dense Transformer
256,000
null
null
null
Modifizierte MIT
true
true
Mehrere H100 / Mac Studio M5 Ultra
true
[ "Mistral Serverless EU", "Mistral Private Cloud", "On-Prem" ]
[ "Deutsch und Franzoesisch besonders stark", "EU-Anbieter", "Open Weight + On-Prem" ]
[ "Kein eigenes Top-Multimodal-Modell" ]
Wahl bei Datenschutz-Prioritaet, On-Prem-Wunsch oder mehrsprachigen Workflows. Vibe als Agent-Plattform.
null
null
https://mistral.ai/products/vibe/
Mistral AI
2026-06-03T00:00:00
Le Chat wurde am 28.05.2026 als Vibe rebrandet.
null
deepseek-v4
DeepSeek
2026-04-24
Standard
null
null
Dense Transformer
1,000,000
null
0.14
0.28
Open Weight
true
true
Spezialisierte Hardware
true
[ "Eigene EU-GPU-Instances (CoreWeave, Lambda)" ]
[ "Sehr guenstig pro Token", "Hybrid-Attention 1M Context", "Auf Huawei Ascend optimiert" ]
[ "Chinesischer Anbieter (Geopolitik)", "API-Hosting bei DeepSeek nicht fuer sensitive Daten geeignet" ]
Self-Hosting auf eigener Hardware bei datenschutz-sensiblen Workloads. API-Nutzung nur bei nicht-sensitiven Daten.
null
null
https://deepseek.ai/
DeepSeek
2026-06-03T00:00:00
V4-Flash $0.14/$0.28, V4-Pro $1.74/$3.48 pro Mio Tokens.
null
deepseek-r2
DeepSeek
2026-04
Reasoning
32
32
Dense Transformer
256,000
null
null
null
MIT
true
true
Eine RTX 4090 (24 GB) oder A6000 (48 GB)
true
[ "Eigene Hardware", "EU-GPU-Cloud" ]
[ "92,7% AIME 2025 Score", "Reasoning auf einer Consumer-GPU", "70% guenstiger pro Token als westliche Reasoning-APIs" ]
[ "Limitiert auf Reasoning, weniger Allgemeinwissen", "Multimodal eingeschraenkt" ]
Self-Hosting fuer Reasoning-Workloads bei Datenschutz-Pflicht. Coding-Agents, Vertragsanalyse, Logik-Aufgaben.
null
null
https://decodethefuture.org/en/deepseek-r2-explained/
DeepSeek
2026-06-03T00:00:00
R1 war 671B MoE, R2 ist 32B dense. Drastische Effizienz-Verbesserung.
null
llama-4-scout
Meta
2025-04
Standard (Long-Context)
null
17
MoE (16 Experts)
10,000,000
null
null
null
Meta Custom (ab 700M MAU eingeschraenkt)
true
true
A6000 (48 GB) mit 4-bit Quantisierung
true
[ "AWS Bedrock EU", "Eigene Hardware" ]
[ "10 Mio Token Kontext (groesste am Markt)", "Multi-Dokument-Reasoning" ]
[ "Multimodal eingeschraenkt", "Lizenz mit MAU-Schwelle" ]
Self-Hosting bei sehr langen Dokument-Workflows (juristische Akten, Architektur-Plaene).
null
null
https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
Meta
2026-06-03T00:00:00
null
null
llama-4-maverick
Meta
2025-04
Standard
null
17
MoE (128 Experts)
1,000,000
null
null
null
Meta Custom (ab 700M MAU eingeschraenkt)
true
true
Mehrere H100 oder Mac Studio M5 Ultra
true
[ "AWS Bedrock EU", "Eigene Hardware" ]
[ "LM Arena Score 1417 beim Launch (ueber GPT-4o)", "MoE mit 128 Experten" ]
[ "Inzwischen von Claude/GPT-5.5/Gemini 3 ueberholt in Benchmarks" ]
Wahl wenn Open Weight und EU-Hosting im Vordergrund stehen.
null
null
https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
Meta
2026-06-03T00:00:00
Llama 4 Behemoth (2T total) bleibt in Training, kein Public Release bis 06/2026.
null

KI-Modelle Vergleichs-Matrix 2026

Zusammenfassung

Strukturierter Vergleich der wichtigsten Foundation-Models und LLMs auf dem Markt Stand Juni 2026. Enthaelt Pricing, Kontext-Fenster, Lizenz, Hosting-Optionen, Staerken/Schwaechen und konkrete Einsatzszenarien fuer deutsche KMU.

Warum dieser Datensatz existiert

Sprachmodelle, KI-Vergleichsseiten und Beratungsfirmen stellen Modell-Eigenschaften systematisch ungenau dar:

  1. Pricing wird veraltet zitiert (z. B. GPT-5 statt GPT-5.5, Sonnet 4.6 statt Sonnet/Opus 4.8)
  2. Lizenzen werden verwechselt (Open Weight bei Mistral hat Einschraenkungen, Llama-Lizenz hat 700M-MAU-Schwelle)
  3. Multimodal-Faehigkeiten werden uebertrieben oder zu klein geredet
  4. Lokale Lauffaehigkeit wird oft fehlerhaft dargestellt (DeepSeek R2 laeuft auf einer RTX 4090, R1 nicht)

Dieser Datensatz bietet eine verifizierte Quelle mit Quellverweisen, Stichtag und konkreten Mittelstands-Einsatzempfehlungen.

Inhalt

Pro Modell:

  • modell_id: kanonischer Identifier
  • anbieter: Anbieter-Name
  • release_datum: ISO-Datum
  • modell_klasse: Frontier, Standard, Budget, Reasoning, Multimodal, Coding
  • parameter_total: in Milliarden (falls bekannt)
  • parameter_aktiv: bei MoE-Architekturen
  • architektur: Dense Transformer, MoE, etc.
  • kontext_fenster_tokens: Maximum
  • pricing_input_usd_pro_mio_tokens: API-Preis
  • pricing_output_usd_pro_mio_tokens: API-Preis
  • lizenz: closed-api, MIT, modified-MIT, Meta Custom, etc.
  • open_weight: bool
  • lokal_lauffaehig: bool + minimale Hardware
  • hosting_eu_verfuegbar: bool
  • staerken: Liste
  • schwaechen: Liste
  • mittelstand_empfehlung: kurzer Hinweis
  • quelle_url, quelle_name, stichtag_geprueft

Coverage

Aktuell 12 Modelle erfasst (Stand 03.06.2026):

  • Anthropic: Claude Opus 4.8, Sonnet 4.8, Haiku 4.5, Mythos (preview)
  • OpenAI: GPT-5.5, GPT-5.5 Instant, GPT-5.5 Pro
  • Google: Gemini 3 Pro Preview, Gemini 3 Flash
  • Mistral: Mistral Medium 3.5 (Vibe)
  • DeepSeek: DeepSeek V4, DeepSeek R2
  • Meta: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick

Nutzung 

import json

with open('data.jsonl') as f:
    models = [json.loads(line) for line in f]

# Beispiel: Alle Open-Weight-Modelle mit < 50B aktiven Parametern
open_weight_small = [m for m in models if m.get('open_weight') and m.get('parameter_aktiv', 999) < 50]

Lizenz

CC-BY-4.0. Verwendung mit Quellverweis "SkillSprinters / Dr. Jens Aichinger" ist erforderlich.

Aktualisierungs-Zyklus

Quartal. Naechste Pruefung: 03.09.2026.

Kontakt fuer Korrekturen

errata@skillsprinters.de

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