Pixelber/fear_nation_aduio

Fear Nation 音频数据集

这是从 Fear Nation YouTube 频道整理得到的音频数据集。数据集中每个 .m4a 文件对应一个 YouTube 视频或节目片段的音频，主要用途是作为转录稿生成与文本整理的原始材料，并进一步构建用于大语言模型微调和蒸馏的数据语料。

对应的转录稿与整理项目见 GitHub：

flipradio-fans/Fear_nation_transcription

上一版本基于相关语料微调得到的模型：

Pixelber/Flipradio_qwen_3.5_9B_Deepseek_V4_flash_Distillation

数据结构

当前数据集采用扁平文件结构，音频文件直接位于数据集根目录：

.
├── README.md
├── 视频标题 [YouTube视频ID].m4a
├── 视频标题 [YouTube视频ID].m4a
└── ...

文件命名规则：

{YouTube 原始标题} [{YouTube 视频 ID}].m4a

其中：

• YouTube 原始标题：保留下载时的视频标题，便于人工检索。
• YouTube 视频 ID：方括号中的 11 位 ID，可用于回溯到原始 YouTube 视频。
• .m4a：音频文件格式，通常为 YouTube 提供的高质量音频流。

数据规模

当前版本包含约 447 个 .m4a 音频文件，总体积约 21.9 GB。

更新范围

当前数据集的内容更新截止到 2026 年 5 月 18 日。

使用方式

可以使用 Hugging Face CLI 下载整个数据集：

hf download Pixelber/fear_nation_aduio --repo-type dataset --local-dir fear_nation_audio

也可以在转录脚本中直接遍历所有 .m4a 文件：

from pathlib import Path

audio_dir = Path("fear_nation_audio")
audio_files = sorted(audio_dir.glob("*.m4a"))

for audio_file in audio_files:
    print(audio_file.name)

说明

本数据集用于音频转录、文本整理与大语言模型微调语料建设。音频内容来源于 Fear Nation YouTube 频道，原始内容版权归原作者或相关权利方所有。使用本数据集时，请遵守 YouTube 原始内容授权、Hugging Face 使用规范以及适用法律法规。