The dataset viewer is not available for this split.
Error code: TooManyColumnsError
Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
📖 Mawrooth Nabati Poetry Dataset | مجموعة بيانات مَوروث للشعر النبطي
مجموعة بيانات متخصصة في شرح الشعر النبطي السعودي، طُوّرت لدعم تدريب نماذج اللغة العربية على فهم التراث الشعري النبطي وإنتاجه بصيغة Chain-of-Thought (CoT).
📌 نظرة عامة
- الحجم: 586 مثالًا (بيت + شرح)
- اللغة: العربية (فصحى + لهجة نبطية)
- المهمة: تدريب نماذج LLM على شرح الأبيات النبطية
- الصيغة: CoT بخمسة أقسام منظمة
- مرافق لـ: نموذج
NorahAlobaied/Mawrooth-ALLaM-7B
🏗️ هيكل البيانات
| العمود | النوع | الوصف |
|---|---|---|
input_text |
string | البيت النبطي |
target_text |
string | الشرح بصيغة CoT (5 أقسام) |
category |
string | تصنيف موضوعي (طبيعة، فخر، ظواهر جوية، خيل وإبل...) |
source_type |
category | folk_heritage أو team_created |
source_detail |
string | تفاصيل إضافية عن المصدر |
صيغة الشرح (5 أقسام CoT)
[المفردات]معاني الكلمات الصعبة[تحليل البيت]تفكيك البنية[السياق الثقافي]خلفية تراثية[الشرح]المعنى النهائي[الوصف]English visual description
📊 توزيع البيانات
| التصنيف | العدد | النسبة |
|---|---|---|
team_created (من إنشاء الفريق) |
335 | 57.2% |
folk_heritage (تراث شعبي نبطي) |
251 | 42.8% |
| الإجمالي | 586 | 100% |
تفاصيل كل تصنيف
🟢 team_created (335 مثالًا):
- صياغة أعضاء الفريق
- بعضها بمساعدة أدوات AI مع مراجعة كاملة
- جميع الشروحات من كتابة الفريق يدويًا
🟡 folk_heritage (251 مثالًا):
- شعراء نبطيون معروفون: ابن لعبون، تركي بن حميد، راشد الخلاوي
- تراث شعبي متداول
- ملك عام (Public Domain)
📚 القاموس المرافق
مُرفق مع الداتاسيت قاموس نبطي يحتوي 1270+ مصطلح:
- مفردات البادية
- أسماء النباتات الصحراوية
- أدوات القهوة والضيافة
- أسماء النجوم والظواهر الجوية
📁 الملف: mawrooth_dictionary.json
💻 طريقة الاستخدام
import pandas as pd
from huggingface_hub import hf_hub_download
# تحميل البيانات
path = hf_hub_download(
repo_id="NorahAlobaied/Mawrooth-Nabati-Dataset",
filename="mawrooth_dataset.xlsx",
repo_type="dataset",
)
df = pd.read_excel(path)
print(df.head())
print(f"إجمالي الأمثلة: {len(df)}")
# تصفية الأبيات التراثية
heritage = df[df["source_type"] == "folk_heritage"]
print(f"التراث: {len(heritage)}")
# تحميل القاموس المرافق
dict_path = hf_hub_download(
repo_id="NorahAlobaied/Mawrooth-ALLaM-7B",
filename="mawrooth_dictionary.json",
repo_type="model",
)
🎯 حالات الاستخدام
· Fine-tuning LLMs: تدريب نماذج عربية على شرح الشعر النبطي · Heritage AI: بناء أنظمة تحافظ على التراث الشعري النبطي · CoT Research: دراسة سلاسل التفكير في المهام الثقافية · Arabic NLP: تحدي فهم اللهجات العربية والتراث
⚖️ الترخيص وحقوق الملكية
· النموذج المرافق: Apache 2.0 · البيانات من إنشاء الفريق: متاحة للاستخدام البحثي والأكاديمي · الأبيات التراثية: ملك عام (Public Domain) — لا حقوق محفوظة
- Downloads last month
- 58