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ONNX_bot / XAUUSD AI-Pipeline — Dataset Repository

Этот репозиторий содержит все данные, необходимые для анализа Клода и Грока: чистовики, эталонные выборки, сэмплы сырых данных и датасеты, созданные в ходе работы пайплайна.

Структура подобрана так, чтобы ИИ могли быстро понять, как устроен проект.

📁 1. Clean_data — очищенные и унифицированные датасеты

Здесь находятся все основные датасеты, которые используются во всех этапах пайплайна.

Основные файлы

Dataset_Macro_latest.parquet
Мастер-датасет с OHLC/индикаторами/агрегациями.
Dataset_Micro_latest.parquet
Микроструктура (тик, bid/ask данные, экстремумы).
Dataset_Renko1pip_latest.parquet
Renko-структура 1 pip, преобразованная к табличному виду.
Features_latest.parquet
Все вычисленные фичи (технические, BFP, микроструктуры).
Predictions_LSTM_latest.parquet
Предсказания модели LSTM (y_true_ret, y_pred_ret, индекс времени, метки версий).

BFP и Liquidity

BFP_Clusters_latest.csv
Уровни крупных игроков.
BFP_ClustersEvents_latest.csv
События крупных игроков.
LiquidityHeatmap_latest.png
Теплокарта ликвидности (price × time).

Оценочные отчёты

LSTM_Errors_Stability_Report_latest.csv
σ_модели, σ_рынка, коэффициент стабильности K.
LSTM_Eval_Prices_Report_latest.csv
RMSE/MAE/sMAPE в ценах, восстановленные цены.