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1 | 8 | 2 | 1 | 30,125 | 26 | 3 | 3,202,012 | 3 | 20 | 2,012 | 00124 | 1,100 | 2,012,001,049 | 2,012,001,049 | 7 | 5,535 | 399,986 | 1 | 1 | null | 1 | null | 2 | 1 | 1 | 3 | 88 | 2 | 7 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | null | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 1 | 1 | 36 | 2 | 2 | null | 2 | 1 | 2 | 6 | 1 | 8 | 158 | 500 | 1 | 1 | 1 | 1 | 95 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | null | null | null | 3 | 888 | null | null | null | 1 | 102,011 | 8 | 2 | null | null | 1 | null | 1 | 5 | 2 | null | 1 | 1 | 2 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 1 | 52,011 | 2 | 2 | 3 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 2 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 102,003 | 2 | 2 | 28 | null | 1 | 2 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 10 | 1 | null | 3 | 1,082 | 73.315578 | 2 | 146.631155 | 2 | 146.631155 | 8 | 36 | 2 | 1 | null | null | null | 1 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 2 | 2 | 2 | 2 | 146.631155 | 101 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 4 | 2 | 5 | 5 | 3 | 742.446461 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 1 | 0.614237 | 10 | 2 | 4 | 1 | 2 | 5 | 5 | 3 | 8 | 45 | 16 | 15 | 270.294603 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 | null | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 4 | 1 | 3 | 60 | 152 | 7,167 | 3,086 | 4 | 2 | 3 | 4 | 5 | 4 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | null | 1 | null | null | 1 | 1 | null | null | 1 | null | null | null | 1 |
1 | 8 | 1 | 1 | 30,128 | 15 | 3 | 3,172,012 | 3 | 17 | 2,012 | 00149 | 1,100 | 2,012,001,054 | 2,012,001,054 | 4 | 3,284 | 162,814 | 1 | 1 | null | 1 | null | 3 | 1 | 2 | 2 | 88 | 88 | null | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | null | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 1 | 8 | 23 | 2 | 1 | null | 2 | 5 | 88 | 6 | 1 | 8 | 155 | 504 | 1 | 2 | null | 1 | 99 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | null | null | null | 3 | 201 | 9 | 1 | 9 | 2 | null | null | 2 | null | null | 1 | 88 | 2 | null | 1 | 3 | 1 | 3 | 2 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 1 | 772,010 | 2 | 2 | 3 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 2 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 6 | 2 | 1 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 10 | 1 | null | 3 | 1,081 | 48.919967 | 3 | 146.759901 | 3 | 146.759901 | 8 | 23 | 1 | 1 | null | null | null | 1 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 1 | 0.614237 | 8 | 1 | 4 | 2 | 2 | 4 | 1 | 3 | 8 | 50 | 16 | 14 | 655.188091 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | null | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 64 | 163 | 7,031 | 2,661 | 3 | 2 | 1 | 4 | 5 | 4 | 1 | 1 | 3 | 2 | 30 | 9 | 1 | null | 1 | null | null | 1 | 1 | null | null | 1 | null | null | null | 1 |
1 | 8 | 1 | 1 | 30,137 | 7 | 3 | 3,272,012 | 3 | 27 | 2,012 | 00108 | 1,100 | 2,012,001,078 | 2,012,001,078 | 13 | 3,284 | 162,814 | 1 | 1 | null | 1 | null | 4 | 2 | 2 | 3 | 88 | 88 | null | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | null | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 1 | 8 | 49 | 2 | 1 | null | 2 | 1 | 88 | 3 | 2 | 6 | 156 | 507 | 1 | 2 | null | 1 | 50 | 1 | 2 | null | 2 | 2 | 2 | null | null | null | 3 | 777 | null | null | null | 2 | null | null | 2 | 88 | null | 1 | 88 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 2 | null | 2 | 2 | 3 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 2 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 7 | 3 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 10 | 1 | null | 3 | 1,081 | 48.919967 | 4 | 195.679868 | 4 | 195.679868 | 8 | 49 | 1 | 1 | null | null | null | 1 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 9 | null | 11 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 4 | 3 | 8 | 46 | 16 | 14 | 1,738.0862 | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | null | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 6 | 1 | 4 | 67 | 170 | 7,076 | 2,443 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 4 | 1 | 7 | 900 | 9 | 9,900 | 9,999 | 9 | null | 9 | null | null | 1 | 1 | 1 | null | null | null | null | null | 2 |
End of preview. Expand in Data Studio
BRFSS 2012-2025, parsed to Parquet
The CDC's Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) is the largest continuous US health survey: about 400,000 adults a year, by landline and cell phone, on chronic conditions, health behaviours, access to care and demographics. CDC publishes each year's combined landline and cell-phone file (LLCP) as fixed-width ASCII, with a different column layout every year. This dataset is those files parsed to Parquet, so they can be loaded directly.
- Every respondent and every variable in CDC's public file, with values exactly as CDC codes them. Nothing is recoded, filtered or imputed; a blank field is a null.
- One config per survey year (
"2012"..."2025"), because the questionnaire, and with it the set of columns, changes every year. - A data dictionary (
dictionaryconfig) with the label, section, question text, column position, type and value labels of every variable in every year.
Usage
from datasets import load_dataset
brfss = load_dataset("LoneWolfgang/brfss-llcp", "2015", split="train")
dictionary = load_dataset("LoneWolfgang/brfss-llcp", "dictionary", split="train")
Most files have 280-500 columns, so for pandas or polars it is often easier to read only the columns you need:
import pandas as pd
df = pd.read_parquet("hf://datasets/LoneWolfgang/brfss-llcp/data/LLCP2015.parquet",
columns=["_STATE", "SEQNO", "_LLCPWT", "_STSTR", "_PSU", "DIABETE3", "_BMI5"])
d = pd.read_parquet("hf://datasets/LoneWolfgang/brfss-llcp/dictionary/dictionary.parquet")
d[(d.year == 2015) & (d.variable == "DIABETE3")].value_labels.item()
import polars as pl
df = pl.scan_parquet("hf://datasets/LoneWolfgang/brfss-llcp/data/LLCP2024.parquet").select("DIABETE4", "_LLCPWT").collect()
Files
| Year | Respondents | Columns | File |
|---|---|---|---|
| 2012 | 475,687 | 496 | data/LLCP2012.parquet |
| 2013 | 491,773 | 330 | data/LLCP2013.parquet |
| 2014 | 464,664 | 286 | data/LLCP2014.parquet |
| 2015 | 441,456 | 330 | data/LLCP2015.parquet |
| 2016 | 486,303 | 275 | data/LLCP2016.parquet |
| 2017 | 450,016 | 358 | data/LLCP2017.parquet |
| 2018 | 437,436 | 275 | data/LLCP2018.parquet |
| 2019 | 418,268 | 342 | data/LLCP2019.parquet |
| 2020 | 401,958 | 279 | data/LLCP2020.parquet |
| 2021 | 438,693 | 303 | data/LLCP2021.parquet |
| 2022 | 445,132 | 326 | data/LLCP2022.parquet |
| 2023 | 433,323 | 345 | data/LLCP2023.parquet |
| 2024 | 457,670 | 302 | data/LLCP2024.parquet |
| 2025 | 356,158 | 283 | data/LLCP2025.parquet |
dictionary/dictionary.parquet(and.csv): one row per year and variable, 4,530 rows.dictionary/variables.parquet(and.csv): one row per variable name, 1,169 names, with the years it appears in. Use it to find a variable across years.layouts/Variable_Layout_YYYY.txt: the column positions used to parse each year, with notes where CDC's sources disagree (see Conversion).
Data dictionary
| Column | Meaning |
|---|---|
year, variable |
Survey year and CDC's SAS variable name (the Parquet column name). |
label |
Short label from CDC's codebook (or the SAS program where the codebook has none). |
sas_label |
Label from CDC's SAS input program (upper case, sometimes abbreviated). |
section |
Questionnaire section or module, e.g. "Chronic Health Conditions", "Calculated Variables". |
question |
Question text, or the definition of a calculated variable, from the codebook. |
start_col, length |
Position in CDC's fixed-width ASCII file. |
dtype |
Parquet type: int64, double or string. |
value_labels |
List of {code, label}. Codes are strings; "1 - 14" is a range and "BLANK" means null. |
value_labels_source |
SAS format (CDC's PROC FORMAT program) or codebook (variables with no SAS format, mostly calculated ones). |
codebook_url |
CDC's codebook for the year. |
Each Parquet column also carries its label in its field metadata (label).
159 of 4,530 dictionary rows have no question text because CDC's codebook for that year does not list the variable. Most are 2012's raking-margin and weighting variables. They still have the column position, type and, where CDC defines one, the SAS label and value labels.
Things to know before modelling
- Missing-value codes are values. Most questions code "Don't know / Not sure" as 7, 77 or 777
and "Refused" as 9, 99 or 999, with the width of the field. Some count questions code "None" as
88 or 888, and some frequency questions code "Never" as 555. A null means the question was not
asked: skipped by the questionnaire's routing, or in an optional module the state didn't use.
Check
value_labelsbefore treating a column as numeric. - Implied decimals. Some calculated variables are stored as integers with implied decimal
places. For example,
_BMI5= 2632 means a BMI of 26.32. The codebook question text and value labels say so. - Variable names change. When a question changes, CDC gives it a new name. Examples:
DIABETE3(2012-2018) becameDIABETE4(2019-),INCOME2becameINCOME3(2021-, with more income bands), andSEXbecameSEXVAR/_SEX. Look a concept up indictionary/variables.parquetby label, not only by name. - Rotating questions. Some core questions are asked only every other year: blood pressure and cholesterol in odd years, for example. Optional modules are asked only in some states.
- Weights and design. BRFSS is a complex sample. For population estimates use the final weight
_LLCPWTwith strata_STSTRand clusters_PSU, as CDC describes in each year's weighting documentation. Unweighted rows over-represent some groups. - Respondent key.
_STATEplusSEQNOis unique within a year. - Dates.
IDATEis MMDDYYYY read as a number, so months before October lose their leading zero. UseIMONTH,IDAYandIYEARinstead.
Conversion
Each file was parsed from CDC's LLCPYYYY.ASC
(annual data) using the column positions
on CDC's variable layout page for that year. Those were checked against the year's SAS input
program (SASOUTYY_LLCP.SAS):
- Where the two disagree, the SAS program's positions are used. The 2024 layout page places
the lung-cancer-screening and alcohol calculated variables (
_PACKYRS,_RFDRHV9, ...) 2-3 columns too late. Using it would read the wrong digits. - A variable on only one of the two is kept if its columns don't overlap another field. This applies to 137 in 2012 (mostly raking and weighting variables), 28 in 2014 and a few in 2024 and 2025.
- The record length was checked against the layout for every year. 2023's file uses LF line endings; every other year uses CRLF.
Each field was decoded as follows:
- Blank fields become null.
- A field becomes
int64if every non-blank value is a whole number,doubleif every value is numeric, andstringotherwise. - Where a layout lists a variable twice (2013 lists
_FRTLT1and_VEGLT1twice, with identical values), the first copy is kept.
Dictionary sources:
- Value labels come from CDC's SAS format programs (
FORMATYY.sas,FORMASYY.sas). - Labels, sections and question text come from CDC's codebooks: HTML for 2019 and 2022-2025, PDF
otherwise, converted to text with poppler's
pdftotext. - CDC's HTML codebooks lost some curly quotes and dashes to encoding errors. They were restored from context.
The conversion code is scripts/brfss_asc_to_parquet.py and scripts/brfss_to_hf.py in
Lone-Wolfgang/brfss2015-diabetes-eda.
Source and license
Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Behavioral Risk Factor Surveillance System Survey Data, 2012-2025. Atlanta, Georgia: U.S. Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention.
BRFSS data are a work of the US federal government and in the public domain. CDC asks that users cite the source, and that this derived copy not be presented as CDC's own release. This is an independent conversion. It is not affiliated with or endorsed by CDC. For the authoritative files and documentation, see https://www.cdc.gov/brfss/.
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