LC922/US_Navy_Ship_Segmentation_Dataset

美军舰船语义分割数据集 (US Navy Ship Segmentation Dataset)（USNSSD）


📖 项目介绍

本项目提供了一个高精度的美国海军舰船语义/实例分割数据集。与传统的矩形框检测不同，本数据集提供了像素级的轮廓标注，能够更准确地分离舰船与背景（如海面、天空）；同时大部分图片选取了相对较低的视角，以满足特殊场景的需要。

该数据集适用于：

• 美军舰船识别与轮廓提取
• USV/UUV 视觉导航与避障
• 合成孔径雷达 (SAR) 与光学图像的融合研究

📊 数据集统计

• 图像总量： 1496张
• 标注实例： 1539个多边形
• 标注格式： MS COCO 格式 (.json)

🏷️ 类别映射 (Category Mapping)

类别 ID	英文名称	中文名称	数量
0	Nimitz class	尼米兹级	240
1	Ford class	福特级	73
2	Arleigh Burke class	阿利伯克级	277
3	Freedom class	自由级	109
4	Independence class	独立级	141
5	Ticonderoga class	提康德罗加级	230
6	San Antonio class	圣安东尼奥级	273
7	Wasp class	黄蜂级	101
8	Zumwalt class	朱姆沃特级	40
9	America class	美国级	55

📂 目录结构 (COCO 格式)

本数据集遵循标准的 COCO 2017 目录结构，方便直接使用 pycocotools 或 MMDetection 加载。

USNSD_COCO/
├── images/
│   ├── train2017/      # 训练集原图
│   └── val2017/        # 验证集原图
├── annotations/
│   ├── instances_train2017.json  # 训练集标注 
│   └── instances_val2017.json    # 验证集标注
└── README.md

📜 License / 许可协议

This dataset is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).

Summary in Plain English:

1. You are free to: Share and Adapt the data.
2. Under the following terms:
   1. Attribution: You must give appropriate credit to the author (cite this repository).
   2. NonCommercial: You may not use this material for commercial purposes.

中文简述：

本数据集遵循 CC BY-NC 4.0 协议。

您可以自由地分享、修改和使用本数据集，但必须遵守以下条件：

1. 署名： 在您的文章或项目中引用本项目。
2. 非商业使用： 严禁将本数据集用于任何商业用途（如售卖、商业模型训练等）。