FYQ12138/powersound-complex-object-error-eval-20260901

复杂编辑数据集·对象错误编辑测评

本目录是一份可直接部署的静态网页测评包：新版训练测评数据（Final-v2 Test）六个任务各固定选取 100 条，三套模型使用完全相同的 600 条数据。

• 后训练前模型/：Stage1 Epoch15。
• Routed后训练后模型/：第二层 Val 选出的 Routed Epoch11。
• Recovery后训练后模型/：第三层 Val 选出的 Recovery k=3, epoch 0.5。

每个样本页面只展示一条数据，包含参考音频、目标音频、模型结果音频、冻结规则自动错误类型与人工复核选项。自动错误类型使用与旧图一致的 exploration-v2-completion-rules-20260807-cqt-pitch-v2。

推理合同：seed 20260804，50 Euler steps；Generate CFG=3.5，Add CFG=8.5，其余任务 CFG=3.5。

使用

• 主入口：index.html。
• 本地预览：在本目录执行 python3 -m http.server 8000，浏览器访问 http://localhost:8000/。
• 每个模型有 600 个独立页面；上一条/下一条导航不会把多条样本放在同一页。
• 人工复核结果保存在浏览器 localStorage，也可从单样本页面导出 JSON。

目录

• shared_audio/：600 份参考音频与 600 份目标音频，供三套网页共享。
• 三个模型目录中的 audio/：各自的 600 份推理结果。
• 三个模型目录中的 pages/：各自的 600 个单样本页面。
• data/sample_manifest.*：固定样本及顺序；data/selection_contract.json：确定性抽样合同。
• data/audio_provenance.csv：每份已发布音频的来源。
• data/release_manifest.json：发布收据；data/validation_report.json：完整性验收结果。
• runtime/：Routed 推理收据，以及三套模型冻结规则的特征、逐样本预测和日志。

Stage1 与 Recovery 复用了符合相同数据及推理合同的正式完整缓存；Routed Epoch11 因原 Docker 音频缓存已缺失，在固定 600 条上重新执行了推理。Routed 的 Docker 缓存位于 /dockerdata/powersound_paper_complex_object_error_eval_20260901/；另外两套正式 Docker 缓存的来源记录见 data/audio_provenance.csv。

验收

执行 PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 validate_release.py 可重新验收。当前结果为 PASS：600 条样本（每任务 100 条）、3,000 个 WAV 全部可解码且均为 16 kHz/10 秒、1,804 个 HTML 本地链接全部有效、断链为 0。