Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
Search is not available for this dataset
The dataset viewer is not available for this split.
Server error while post-processing the rows. This occured on row 8. Please report the issue.
Error code:   RowsPostProcessingError

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

OpenGrok

OpenGrok - An original OpenAI project 1.0.24

OpenGrok — An original OpenAI project
Interface soberana, autêntica e 100% local do Grok CLI, com autonomia agêntica plena, acesso web nativo e conexão universal a qualquer llama-server ou Ollama com suporte a CORS PLENO (*).


📸 Demonstração Prática: Busca Factual Web em Tempo Real & Agente Autônomo

Abaixo está o registro visual completo de uma sessão real executada no OpenGrok conectado a um llama-server local com ferramentas web (DuckDuckGo + Web Fetching) ativas. A demonstração evidencia a capacidade de ancoragem temporal, pesquisa autônoma em múltiplos portais e síntese estruturada de notícias factuais do dia 10 de setembro de 2026:

1. Verificação Factual de Data Atual

O modelo consulta seu ambiente local e valida com precisão a data corrente sem alucinações.

OpenGrok - Verificação Factual de Data (2026-09-10)

  • Prompt: What is today's date?
  • Raciocínio (reasoning_content): 17.8 segundos de inferência local com rastreamento temporal.
  • Resposta Factual: Today's date is 2026-09-10.

2. Disparo da Busca Web e Invocação Autônoma de Ferramentas (MCP)

Ao receber o comando de pesquisa factual, o OpenGrok aciona autonomamente o servidor MCP integrado (bin/mcp_web.py), buscando e extraindo o conteúdo de múltiplos portais de notícias em tempo real.

OpenGrok - Busca Web e Download de Artigos em Tempo Real

  • Prompt: Search the internet for today's top news about AI and generate a report.
  • Ferramentas Invocadas: Invocação de busca DuckDuckGo e download concorrente de páginas (Fetched 5 websites).
  • Contexto Ativo: Monitoramento dinâmico de contexto na TUI (16K / 131K).

3. Síntese do Relatório Factual: Sumário Executivo e Grandes Rupturas

O agente processa os dados baixados da web e estrutura o relatório com os principais acontecimentos de IA registrados em 10/09/2026.

OpenGrok - Relatório Factual: Sumário Executivo e Rupturas Tecnológicas

  • Fontes Coletadas: 8 portais consultados (Fetched 8 websites).
  • Destaques de Ruptura (10 de Setembro de 2026):
    1. OpenAI Deploys 10,000 AI Agents: Solução do problema matemático de Navier-Stokes em 88 horas via enxame de agentes.
    2. Google WeatherNext AI: Previsão de ciclones com 3 dias de antecedência publicada na Nature.
    3. Alibaba Qwen3.8-2.4T-A95B: Lançamento open-weights de 2.4T de parâmetros voltado a raciocínio agêntico.
    4. NousResearch Hermes-Agent: Framework de agentes com memória persistente e evolução contínua.

4. Cobertura Abrangente: Indústria, Educação, Políticas e Segurança

A síntese avança analisando os impactos corporativos e regulatórios do dia.

OpenGrok - Cobertura de Indústria, Educação e Políticas de IA

  • Indústria & Educação:
    • Acordo de privacidade e segurança de IA entre Microsoft e American Federation of Teachers.
    • Inauguração do Colégio de Inteligência Artificial da Universidade do Norte do Texas (UNT) com aporte de US$ 20M.
  • Segurança & Políticas Regulatórias:
    • Auditoria e falhas em anúncios sintéticos nas plataformas da Meta.
    • Alertas de segurança da NSA/FBI sobre ataques industriais de destilação de modelos de fronteira.
    • Debates de risco existencial e governança global de IA.

5. Pesquisa de Fronteira e Ferramentas para Desenvolvedores

Continuação detalhada abordando novos métodos de raciocínio, renderização 3D e ecossistema de código aberto.

OpenGrok - Pesquisa de Ponta, Ferramentas e Ecossistema Open Source

  • Pesquisa & Ferramentas:
    • Astra: Desempenho superior em raciocínio serial direto sem dependência de Chain-of-Thought (No-CoT).
    • GPT-6 Astra: Pipeline de conversão de imagem em modelos 3D funcionais para Blender (.blend).
    • AutoGPT no GitHub: Tendência contínua de frameworks de auto-prompting e agentes autônomos.
    • Destaques Adicionais: LG Innotek com detecção de microfraturas em vidros para semicondutores e expansão do Apple Intelligence.

6. Conclusões Finais, Métricas de Execução e Fonte Original

Encerramento com os pontos-chave consolidados, métricas reais de inferência e validação da fonte.

OpenGrok - Conclusões Finais, Métricas de Desempenho e Fonte

  • Pontos-Chave: Aceleração simultânea da pesquisa científica e industrial; urgência de alinhamento e governança; consolidação de modelos abertos de altíssimo desempenho rodando localmente.
  • Fonte Primária: dailyai.report (gerado em 10 de setembro de 2026).
  • Métricas Reais: Execução completada de ponta a ponta em 8m44s, 100% local, custo zero, sem limites de cota da nuvem e sem telemetria.

🎯 Destaques do Projeto

  • Interface Original Autêntica com Identidade Própria: Executa o binário nativo oficial do Grok Build 1.0.24 em Rust com a interface TUI completa (Ratatui/Crossterm), caixa de prompt interativa, suporte a raciocínio (reasoning_content), execução de comandos, edição de arquivos e subagentes. A tela inicial exibe no rodapé o nome e a frase com a mesma estilização visual original:
    Logged in with API key  │   OpenGrok - An original OpenAI project   1.0.24
    
    O layout completo, a navegação e o logo em braille original permanecem 100% preservados e funcionais.
  • 100% Auto-Contido e Portátil: Todas as dependências (binário estático, ripgrep nativo, 24 skills, agentes, personas, papéis e workflows) residem dentro da pasta open_grok_cli.
  • Acesso Web e Ferramentas Agênticas (MCP Embutido): Servidor MCP nativo em Python padrão (bin/mcp_web.py) integrado ao motor da CLI, fornecendo busca web real (DuckDuckGo), download de páginas com descompressão gzip e salvamento de arquivos sem dependências externas.
  • Arquitetura Agêntica & Subagentes Ativos: Suporte habilitado para até 4 subagentes paralelos em fila com profundidade 3, cobrindo papéis especializados (explore, plan, researcher, reviewer, implementer, test-writer, security-auditor, design-doc-writer, design-doc-reviewer).
  • Bridge Universal Local com CORS PLENO (open_grok_server.py): Proxy HTTP/SSE embutido com cabeçalhos Access-Control-Allow-Origin: * irrestritos, tradução em tempo real de streaming de pensamento e compatibilidade universal com qualquer llama-server e interfaces web.
  • Zero Chamadas Externas: Bloqueio completo de telemetria (Mixpanel e OTLP), auto-update checks, downloads de marketplace no GitHub e pings na nuvem da xAI.
  • Auto-Detecção de Portas e Modelos: O comando opengrok detecta automaticamente servidores locais rodando nas portas 5173, 8080, 8081, 11434, 5000, 8000 ou 9090.
  • Instalador Oficial Integrado: Script install.sh que disponibiliza o comando global opengrok (e open-grok) no terminal do usuário.

📦 Estrutura e Componentes Auto-Contidos

Todos os componentes necessários estão devidamente organizados na estrutura do projeto:

Componente Localização Função
Motor da CLI downloads/grok-1.0.24-linux-x86_64 Binário oficial do Grok em Rust, estaticamente linkado, com patch cirúrgico de tela inicial.
Backup de Fábrica downloads/grok-1.0.24-linux-x86_64.orig Cópia de segurança intocada do binário de fábrica original.
Launcher Canônico bin/opengrok Launcher universal com auto-resolução de symlinks, descoberta de portas e injeção de ambiente.
Servidor MCP Web bin/mcp_web.py Ferramentas MCP de busca web, web fetch e download de arquivos integradas à CLI.
Buscador Nativo vendor/rg-15.0.0-override Executável estático do ripgrep (rg) exportado no PATH interno para buscas ultrarrápidas.
Skills do Pacote bundled/skills/ & skills/ 24 skills prontas para manipulação de código, documentos, auditoria e planejamento.
Agentes e Papéis bundled/agents/ & bundled/roles/ Definições completas de agentes e subagentes com roteamento de modelo.
Personas e Fluxos bundled/personas/ & bundled/workflows/ Perfis de comportamento e fluxos orquestrados.
Configuração Central config.toml Configuração local desacoplada com rotas de modelos, subagentes e MCP ativos.
Credenciais Locais auth.json Autenticação estática offline pronta que dispensa login na nuvem.
Servidor Bridge open_grok_server.py Bridge HTTP/SSE em Python padrão (sem pip) com suporte irrestrito a CORS (*).
Instalador install.sh Script de instalação e desinstalação no sistema (~/.local/bin).

⚡ Instalação do Comando opengrok

Para registrar o comando opengrok no seu console global:

cd /home/userk21/open_grok_cli
./install.sh

O instalador:

  1. Cria o link simbólico executável opengrok (e o alias open-grok) em ~/.local/bin/.
  2. Garante a inclusão do caminho no PATH do ~/.bashrc e ~/.zshrc.
  3. Instala o script de autocompletar do Bash.
  4. Valida a execução em tempo real.

Para desinstalar futuramente:

/home/userk21/open_grok_cli/install.sh --uninstall

🛠️ Como Iniciar Qualquer llama-server

O OpenGrok conecta-se a qualquer binário do llama-server (Vulkan, CUDA, ROCm ou CPU pura).

1. Parâmetros Essenciais Recomendados

Para habilitar todas as funções de agente, raciocínio, ferramentas de arquivo, streaming e CORS:

  • --port <PORTA>: Porta HTTP (ex.: 5173 ou 8080).
  • --host 127.0.0.1: Endereço local de escuta.
  • --cors-origins "*": Permite requisições cross-origin para WebUIs e ferramentas.
  • --agent: Ativa o modo de agente no llama-server.
  • --tools all: Ativa suporte completo a Function Calling / Tool Calling nativo.
  • --reasoning auto: Ativa o processamento de raciocínio (emite reasoning_content).
  • --kv-unified e -fa on: Unifica o cache KV e ativa Flash Attention para economia de VRAM.
  • -c <N>: Tamanho de contexto (ex.: 8192, 32768, 131072).
  • -ngl 99: Descarrega as camadas para a GPU.

2. Exemplos Prontos:

Exemplo Vulkan (GPU Integrada / AMD / Intel):

/caminho/para/llama-server \
  -m "/caminho/para/seu-modelo.gguf" \
  -ngl 99 \
  -c 32768 \
  -t 4 -tb 4 \
  -fa on \
  --agent \
  --tools all \
  --reasoning auto \
  --cors-origins "*" \
  --port 5173 \
  --host 127.0.0.1

Exemplo CUDA (NVIDIA) ou CPU:

llama-server \
  -m "/caminho/para/seu-modelo.gguf" \
  -ngl 99 \
  -c 16384 \
  -t $(nproc) \
  --agent \
  --tools all \
  --reasoning auto \
  --cors-origins "*" \
  --port 8080 \
  --host 127.0.0.1

Exemplo Ollama:

ollama serve
# O opengrok detectará automaticamente a porta 11434

🚀 Como Usar o OpenGrok

Com o seu llama-server ativo:

1. Iniciar a Interface TUI Interativa

Basta digitar no terminal de qualquer pasta:

opengrok

A interface completa da TUI é iniciada imediatamente, exibindo o status de conexão local e a caixa de entrada de comandos.

2. Executar em Modo Headless (Linha de Comando Direta)

opengrok -p "Analise as funções deste arquivo e liste melhorias de performance"

3. Conectar a uma Porta ou URL Específica

# Porta arbitrária:
opengrok --llama-port 9090

# Host ou URL remota/Docker:
opengrok --llama-url http://192.168.1.100:8080

4. Troca Dinâmica de Modelos na TUI

  • Pressione Ctrl + M durante a sessão para abrir o seletor modal de modelos.
  • Ou utilize o comando de barra:
    /model llama-8080
    

⌨️ Atalhos Principais da Interface

Atalho Ação
Ctrl + W Iniciar uma nova Git Worktree isolada
Ctrl + R Retomar sessão anterior do histórico
Ctrl + M Abrir o menu seletor de modelos
Ctrl + Q Sair da CLI
/help Exibir comandos e ferramentas disponíveis
/plan Alternar para o modo de planejamento antes da execução
/compact Compactar o histórico da conversa para liberar contexto
/clear Limpar a tela da conversa atual

🌐 Servidor Bridge Universal Local (open_grok_server.py)

O launcher gerencia automaticamente o bridge local na porta 5174 para garantir CORS total e compatibilidade de chamadas. Se desejar gerenciá-lo manualmente:

# Iniciar em segundo plano apontando para porta 5173
python3 /home/userk21/open_grok_cli/open_grok_server.py --port 5174 --upstream http://127.0.0.1:5173 --daemon

# Checar status e saúde do bridge
python3 /home/userk21/open_grok_cli/open_grok_server.py --status

# Encerrar o processo
python3 /home/userk21/open_grok_cli/open_grok_server.py --stop

🔒 Segurança e Privacidade

  • Totalmente Offline / Local: Nenhuma requisição ou telemetria sai da sua máquina (127.0.0.1).
  • Sem Telemetria ou Rastreamento: Telemetria Mixpanel, OTLP e upload de logs para a nuvem desativados por padrão.
  • Execução Real: Sem mocks, sem placeholders e sem dependência de serviços externos.
Downloads last month
83