Cybergah Asistan v2 🤖
Alîkarê zekayê çêkirî yê ku bi Kurmancî, Tirkî û Îngilîzî diaxive. Ji aliyê cybergah.com ve hatiye çêkirin.
Cybergah Asistan alîkarekî zekayê çêkirî ye ku bi tevahî li ser komputera te bi awayekî herêmî (bê înternet, bi nepenî) dixebite. Ev model bi taybetî ji bo zimanê Kurmancî (Kurdî), Tirkî û Îngilîzî, û ji bo kesayetiya "Cybergah Asistan" hatiye perwerdekirin (fine-tuning).
🟨🔴🟢 Resmiyeta Kurdî
Cybergah Asistan ne tenê "modelek ku hin peyvên Kurdî dizane" ye. Ew bi taybetî ji bo Kurmancî hatiye xurtkirin:
- 📚 Bi paragrafên Wîkîpediyaya Kurmancî, ferhengên Kurdî (Wiktionary, FreeDict) û cotên wergerê (Tatoeba) hatiye perwerdekirin.
- 🗣️ Bi awayekî xwezayî bi Kurmancî diaxive — silav, pirs, sohbet û werger.
- 🆔 Nasnameya xwe bi Kurmancî jî nas dike: "Ez Cybergah Asistan im, alîkarê cybergah.com."
- 🌍 Werger dike: Kurmancî ↔ Tirkî ↔ Îngilîzî.
Armanc: ji bo zimanê Kurdî teknolojiyeke zekayê çêkirî ya azad û herêmî.
✨ Taybetmendî
- 🗣️ Sê ziman: Kurmancî, Tirkî, Îngilîzî
- 🆔 Nasname: Xwe wek "Cybergah Asistan" nas dike, dizane ku ji aliyê cybergah.com ve hatiye çêkirin
- 😎 Kesayet: Dilsoz û eşkere (samîmî + dobra)
- 🌐 Werger û ferheng: Kurmancî ↔ Tirkî ↔ Îngilîzî
- 💻 %100 herêmî: Bi Ollama li ser GPU dixebite, agahî dernakeve derve
- ⚡ Sivik: Kuantîzasyona Q4_K_M, ~8 GB VRAM, ~28 token/çirke
📦 Pelê Modelê
| Pel | Mezinahî | Format | Şirove |
|---|---|---|---|
cybergah-asistan-v2-Q4_K_M.gguf |
6.87 GB | GGUF (Q4_K_M) | Yek pel, amade ye |
📥 Pelê GGUF ji beşa Files and versions dakêşe.
🖥️ Pêdiviyên Pergalê
- GPU: Herî kêm 8 GB VRAM (NVIDIA tê pêşniyazkirin)
- RAM: Herî kêm 16 GB
- Pergala xebatê: Windows / Linux / macOS
- Nivîsbar: Ollama (0.30+ tê pêşniyazkirin)
Li ser CPU jî dixebite lê hêdî ye; GPU baştir e.
🚀 Bikaranîn (bi Ollama)
1. Ollama saz bike
Ji ollama.com Ollama dakêşe û saz bike.
2. Pelê GGUF dakêşe
Ji beşa Files pelê cybergah-asistan-v2-Q4_K_M.gguf dakêşe.
3. Pelê Modelfile çêbike
Li cem pelê GGUF, pelekî bi navê Modelfile çêbike:
FROM ./cybergah-asistan-v2-Q4_K_M.gguf
TEMPLATE """<start_of_turn>user
{{ if .System }}{{ .System }}
{{ end }}{{ .Prompt }}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{{ .Response }}<end_of_turn>
"""
PARAMETER temperature 0.3
PARAMETER stop "<end_of_turn>"
SYSTEM """Tu Cybergah Asistan î, alîkarekî zekayê çêkirî yê ku ji aliyê cybergah.com ve hatiye çêkirin. Tu bi awayekî dilsoz û eşkere diaxivî. Tu tenê bi Kurmancî, Tirkî û Îngilîzî bersivê didî. Tu tu carî bersiveke vala nadî; her gav bersiveke tijî û alîkar didî."""
⚠️ Girîng: Divê
temperature0.3 be. Nirxên bilindtir (mînak 0.7) di bersivên kurt de tokenan xera dikin.
4. Modelê li Ollama zêde bike
ollama create cybergah-asistan-v2 -f Modelfile
5. Bixebitîne 🎉
ollama run cybergah-asistan-v2
💬 Mînaka Bikaranînê
>>> silav, tu kî yî?
Silav! Ez Cybergah Asistan im, alîkarê cybergah.com. Ez çawa dikarim
alîkariya te bikim?
>>> merhaba, kimsin sen?
Merhaba! Ben Cybergah Asistan, cybergah.com tarafından geliştirilen
yapay zekâ asistanıyım. Sana nasıl yardımcı olabilirim?
>>> hello, who are you?
Hello! I'm Cybergah Asistan, an AI assistant made by cybergah.com.
How can I help you?
🔧 Hûrgiliyên Teknîkî
- Mezinahiya modelê: ~12B parametre
- Awayê perwerdekirinê: QLoRA (4-bit, r=16), tenê li ser qatên nivîsê (text)
- Daneya perwerdekirinê: ~22.500 mînak — silav/nasname/kesayet + manîfesto + werger (Tatoeba) + ferheng (Wiktionary, FreeDict) + paragrafên Wîkîpediyaya Kurmancî
- Kuantîzasyon: Q4_K_M (GGUF)
- Inference (xebat): llama.cpp / Ollama
- VRAM: ~8 GB
- Lez: ~28 token/çirke (li ser GPU)
⚠️ Sînorên Naskirî
- Di hin têketinên yek-peyvî an neasayî de carinan bersiveke kurt/vala dide — pirs hinekî bi awayekî din binivîse, pirsgirêk dikare çareser bibe.
- Ev alîkarekî herêmî ye; têketina înternetê ya rasterast tune.
📜 Lîsans û Çavkanî
- Ev model ji aliyê cybergah.com ve hatiye çêkirin.
- Dema tu vê modelê bi kar tînî, çavkanîkirina cybergah.com tê hêvîkirin.
🌐 Girêdan
- 🔗 Malper: cybergah.com
Cybergah Asistan v2 — herêmî, azad, sê-zimanî 🟨🔴🟢 🌍
Bi hezkirin ji aliyê cybergah.com ve hatiye çêkirin.