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Instructions to use amandaodoo/casas-keras-exportar-weights-h5 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use amandaodoo/casas-keras-exportar-weights-h5 with Keras:
# !pip install -U keras tensorflow huggingface_hub # Keras needs TensorFlow installed to read "hf://" paths, so the tensorflow backend is selected here; # "jax" and "torch" also work for computation once TensorFlow is installed. import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "tensorflow" import keras model = keras.saving.load_model("hf://amandaodoo/casas-keras-exportar-weights-h5") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Keras: exportar en formato .weights.h5
Exporta el modelo entrenado en keras-entrenamiento-evaluacion al formato .weights.h5 (model.weights.h5) y lo vuelve a cargar para predecir.
Cómo correrlo
python ../keras-entrenamiento-evaluacion/train.py # si todavía no está entrenado
python exportar.py
python cargar.py
Usar el modelo desde el Hub
Esta carpeta se puede subir tal cual como repositorio de modelo (desde la raíz: python publicar_en_hub.py 00-formatos-exportacion/keras-exportar-weights-h5). Después, desde cualquier PC:
python predict_hub.py tu-usuario/casas-keras-exportar-weights-h5
Qué guarda el formato
| ¿Qué guarda? | solo los pesos (incluida la media y el desvío de la capa Normalization) |
| ¿Cómo se carga? | Hay que volver a armar la misma arquitectura y después load_weights. |
| ¿Es seguro abrirlo si viene de un desconocido? | Sí: solo tiene números. |
| ¿Para qué caso? | seguir entrenando, o guardar puntos intermedios del entrenamiento |
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