[HER Hack-Astron # 7] [Open Source AI for Good] 易讀橋 PlainBridge
作品名稱與方向
易讀橋 PlainBridge；無障礙／社區資訊閱讀。
服務對象與解決的問題
預期服務對象是閱讀繁體中文長公告有困難的社區居民。日期、報名截止、改期、費用上限與「暫定」常混在長句中；本原型保留原文，另列短句重點、待辦、逐字引文及未確定資訊，讓讀者有線索回頭核對。這是設計目標，目前沒有目標使用者研究證明理解程度提高。
Spark-X2.6-4B 使用說明
原模型 XHToken/Spark-X2.6-4B revision 66e3ae7bee54e0a523d692cb8ef841f35409807b。實際使用官方GGUF repo revision 83b47fda018fd14f51aa63341f78266f628af5a5、Q4_K_M，SHA256 91cb2811aebb47ac916aa619d27d4cdd7f4143106b7917accb8ead4cd7f5cbd9。
Spark實際處理每次使用者通知，生成title/summary/actions/facts/uncertain結構。Python只做結構、連續引文及數字檢查，不會代寫或修飾模型回答；無固定答案fallback。應用推論未使用其他模型或付費API。建置、測試與第二審使用Codex AI代理，見後述披露。
Demo — 真實運行圖文示範
- 開啟本機程式，選「日期未公告」；以下為重新載入相同合成輸入的初始狀態。
- 按整理，真實Spark推論16.099秒後顯示下列結果，沒有改寫模型輸出。
- 可切換大字與下載原始JSON。
示例輸入（原創虛構通知）：
「【虛構範例：社區手作課】手作課尚未確定開課日期。名額為15人，材料費暫定為100元，最終費用以開課公告為準。目前不接受報名，也不收取訂金。候補方式與上課地點尚未公告，請等候後續通知。」
操作：啟動兩個本機服務，在http://127.0.0.1:8762選「日期未公告」，按「整理成易讀重點」。真實HTTP輸出完整保存在evidence/browser-demo-output.json；以下是該次未修改的結構化內容：
{
"title": "社區手作課",
"summary": [
"手作課尚未確定開課日期。",
"名額為15人，材料費暫定為100元，最終費用以開課公告為準。",
"目前不接受報名，也不收取訂金。",
"候補方式與上課地點尚未公告，請等候後續通知。"
],
"actions": [],
"facts": [
{
"label": "開課日期狀態",
"value": "手作課尚未確定開課日期。",
"evidence": "手作課尚未確定開課日期。"
},
{
"label": "名額",
"value": "名額為15人",
"evidence": "名額為15人"
},
{
"label": "材料費",
"value": "材料費暫定為100元，最終費用以開課公告為準",
"evidence": "材料費暫定為100元，最終費用以開課公告為準。"
},
{
"label": "報名與訂金狀態",
"value": "目前不接受報名，也不收取訂金",
"evidence": "目前不接受報名，也不收取訂金。"
},
{
"label": "候補方式與上課地點狀態",
"value": "候補方式與上課地點尚未公告，請等候後續通知",
"evidence": "候補方式與上課地點尚未公告，請等候後續通知。"
}
],
"uncertain": [
"開課日期",
"最終費用",
"候補方式",
"上課地點"
]
}
復現方式
MIT原始碼與完整測試證據ZIP · README · 逐檔SHA256
Python3.12+、macOS arm64，執行python3 setup_runtime.py驗證下載；sh start_model.sh，另一終端python3 app.py，開啟本機8762埠。模型只綁定loopback，使用本機獨立金鑰；不需要輸入平台或雲端模型API金鑰。
實測Apple M5、16GiB RAM；llama.cpp b11669/commit620d2225c、Q4_K_M、ctx4096、threads4、parallel1、batch/ubatch256、gpu_layers99。原生chat template、reasoning off。temperature0、seed20261027、max_tokens1200、JSON schema。完整prompt/schema/參數在app.py及evidence/v2/protocol.json；版本、下載hash與完整步驟在README。
效果與局限
8項本機單元測試通過；7個合成通知完成兩輪真實模型推論。v1的引文/數字檢查6/7，AI語意第二審5/7；發現日期主要值省略「預計」、交通補助摘要省略「經審核」。我們保留原始失敗，提示v2要求限定詞及逐字value，並提高輸出上限。相同7案重測的機械檢查與整份輸出AI語意複核均7/7。這是已知案例回歸測試，不能當一般準確率、盲測、真人評估或可用性證明；摘要獨立閱讀仍可能省略條件。
v2七次推論耗時範圍12.36–23.86秒（單次本機開發測試，非效能基準）。
規則檢查不能證明完整語意正確，也不能可靠偵測所有日期角色調換、限制遺漏、否定誤解或提示注入。未公告資料保持未知，不應憑電腦日期推算未錨定的「下週一」。不是官方通知、醫療／法律／緊急決策工具；請核對原文。大字、鍵盤操作與標籤有實作，但未做目標族群研究或螢幕閱讀器評估。
貢獻者與披露
個人作品，帳戶所有人公開別名ChillG（https://github.com/eric0219c）。帳戶所有人授權AI代理進行製作與投稿；不聲稱本人逐行撰寫或人工驗證。Codex代理產生程式、合成測例、文件及測試；另一AI代理做規則與語意複核。代理是工具，不列為真人參賽者。應用展示輸出只來自Spark，原始回答未改寫。
全部內建與評估資料為本專案原創合成通知；無真實個資。程式MIT；官方模型Apache-2.0，llama.cpp MIT，權重及二進位不隨原始碼包重新散布。