Verrier Pro Assistant
Model Details
| Élément | Valeur |
|---|---|
| Nom | Verrier Pro Assistant |
| Version | 1.0 |
| Date | Juillet 2026 |
| Auteur | Mahaut Windal |
| Cadre | Projet pédagogique – Sophia Ynov Campus |
| Licence | MIT |
Description
Verrier Pro Assistant est un assistant conversationnel développé pour l'application Verrier Pro.
Il repose sur un workflow n8n, une API métier développée en Node.js / Express, une base de données PostgreSQL et un modèle de langage OpenAI GPT.
Le système ne constitue pas un modèle entraîné spécifiquement. Il s'agit d'un système IA qui reçoit un contexte métier généré dynamiquement par l'application afin de répondre aux questions des utilisateurs.
Architecture
Utilisateur
│
▼
Workflow n8n
│
▼
API Verrier Pro
(/api/chatbot/context)
│
▼
Contexte métier JSON
│
▼
OpenAI GPT
│
▼
Réponse utilisateur
Le modèle n'accède jamais directement à la base PostgreSQL.
Toutes les données proviennent de l'API métier.
Intended Use
Le système est destiné aux artisans utilisant l'application Verrier Pro.
Il permet de consulter :
- le tableau de bord
- les pièces
- les stocks
- les galeries
- les commandes
- les événements
Le chatbot a uniquement un rôle d'assistant de consultation.
Out-of-scope
Le système ne doit jamais être utilisé pour :
- créer une donnée
- modifier une donnée
- supprimer une donnée
- prendre une décision métier
- remplacer un expert
- répondre à des questions extérieures à Verrier Pro
- inventer des informations absentes de la base
Toute modification doit être réalisée directement dans l'application.
Data Sources
Les informations utilisées proviennent uniquement :
- de la base PostgreSQL de Verrier Pro
- de l'API
/api/chatbot/context
Le contexte est généré à chaque requête.
Aucune connaissance spécifique n'est stockée dans le modèle.
Training
Aucun entraînement spécifique n'a été réalisé.
Le système utilise un modèle OpenAI pré-entraîné.
Les informations métier sont injectées dynamiquement dans le prompt via l'API.
Evaluation Metrics
Le système a été évalué à l'aide de scénarios fonctionnels.
| Catégorie | Résultat attendu |
|---|---|
| Consultation tableau de bord | ✅ |
| Consultation des pièces | ✅ |
| Consultation des stocks | ✅ |
| Consultation des commandes | ✅ |
| Consultation des galeries | ✅ |
| Consultation des événements | ✅ |
| Refus des demandes de modification | ✅ |
| Refus des demandes hors périmètre | ✅ |
| Refus d'inventer des informations | ✅ |
Le système est évalué sur son comportement fonctionnel plutôt que sur une métrique classique d'apprentissage automatique.
Quantitative Analysis
Scénarios de validation réalisés :
| Type de scénario | Nombre |
|---|---|
| Tableau de bord | 5 |
| Pièces | 8 |
| Stocks | 7 |
| Commandes | 6 |
| Galeries | 4 |
| Événements | 4 |
| Cas hors périmètre | 5 |
Total : 39 scénarios de test.
Les réponses ont été comparées aux données présentes dans PostgreSQL.
Ethical Considerations
Le système applique plusieurs mesures de réduction des risques.
Transparence
L'utilisateur est informé qu'il échange avec un assistant IA.
Supervision humaine
Le chatbot ne prend aucune décision.
Toutes les décisions restent sous la responsabilité de l'utilisateur.
Protection des données
Le modèle ne reçoit que les informations nécessaires à la réponse.
Il n'accède jamais directement à la base de données.
Hallucinations
Le prompt impose :
- aucune invention d'information
- réponses limitées au contexte fourni
- refus des données absentes
Risks
Les principaux risques identifiés sont :
| Risque | Mesure mise en œuvre |
|---|---|
| Hallucination | Réponses limitées au contexte |
| Mauvaise interprétation | Validation humaine |
| Utilisation hors périmètre | Prompt restrictif |
| Tentative de modification | Consultation uniquement |
| Données incomplètes | Refus de répondre si l'information est absente |
Known Limitations
Le chatbot :
- dépend entièrement des données présentes dans Verrier Pro ;
- ne connaît pas les informations absentes de la base ;
- ne remplace pas un expert métier ;
- ne réalise aucune action sur l'application ;
- ne possède pas de mémoire métier permanente ;
- peut refuser certaines questions lorsqu'elles sortent du périmètre prévu.
Recommendations
Le système ne doit pas être utilisé :
- pour prendre une décision professionnelle ;
- pour modifier les données ;
- pour réaliser des opérations métier ;
- pour répondre à des questions juridiques ou fiscales.
Il constitue uniquement une aide à la consultation.
Human Oversight
Toutes les actions restent sous contrôle humain.
Le chatbot n'effectue aucune opération de manière autonome.
Les utilisateurs doivent vérifier les informations importantes avant toute décision.
EU AI Act Assessment
Classification proposée
Système d'IA à risque limité (Limited Risk AI System).
Justification
Le système :
- ne réalise aucun profilage ;
- ne prend aucune décision automatisée ;
- ne produit aucune décision juridique ;
- agit uniquement comme assistant conversationnel ;
- fournit des informations consultatives.
Mesures mises en œuvre
- transparence sur l'utilisation d'une IA ;
- documentation du système (Model Card) ;
- supervision humaine ;
- périmètre fonctionnel limité ;
- limitation des données transmises ;
- protection contre les hallucinations.
Technical Stack
- n8n
- OpenAI GPT
- Node.js
- Express
- PostgreSQL
- Drizzle ORM
- Docker
Authors
Projet réalisé dans le cadre du Master Expert en Développement Logiciel.
Sophia Ynov Campus
Auteur : Mahaut Windal
Année : 2026