Instructions to use TozAI/Toz-1.5 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use TozAI/Toz-1.5 with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="TozAI/Toz-1.5")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# pip install -U transformers accelerate
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TozAI/Toz-1.5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TozAI/Toz-1.5", device_map="auto")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use TozAI/Toz-1.5 with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "TozAI/Toz-1.5"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "TozAI/Toz-1.5",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/TozAI/Toz-1.5

SGLang

How to use TozAI/Toz-1.5 with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "TozAI/Toz-1.5" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "TozAI/Toz-1.5",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "TozAI/Toz-1.5" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "TozAI/Toz-1.5",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use TozAI/Toz-1.5 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/TozAI/Toz-1.5
```

Töz-1.5 yayında: sıfırdan eğitilmiş 604M parametreli Türkçe dil modeli 🇹🇷

by Ahmetemiiii2 - opened 3 days ago

Discussion

Ahmetemiiii2

Töz AI org 3 days ago

Merhaba herkese 👋

Töz-1.5'i yayınladık. Hazır bir modelin ince ayarı değil; tamamen sıfırdan, Türkçe veriyle eğitilmiş 604M parametreli bir dil modeli. Yaklaşık 15 milyar token gördü.

Benchmark sonuçları (0-shot, kendi değerlendirme scriptimiz):

Töz-1.5 (604M)	ufakzeka-1-base (182M)	Töz-1-Base (195M)

HellaSwag-tr (acc_norm) %40,8 %36,8 %35,0
XCOPA-tr (acc_norm) %60,6 %59,8 %55,8
TurBLiMP (acc) %93,6 %90,4 %91,8

Turkish-MMLU’da bu boyuttaki modellerin hepsi şans seviyesinde kalıyor, Töz-1.5 de dahil. 1B altında bu test ayırt edici değil.

Bilinen eksikler:

Web verisi haber ağırlıklı olduğu için üretimde bazen haber diline kayıyor.
Bilgi gerektiren zor sorularda (MMLU tarzı) henüz zayıf.
Talimat takibinde kullanıcının tam istediğini yapamayabiliyor.

Sırada ne var?
Töz-2 üzerinde çalışıyoruz. Plan şöyle: eğitimsel içeriğe göre seçilmiş daha temiz bir Türkçe korpus, PDF ve Vikipedi verisi, biraz Python kodu, Türkçe için yeni bir tokenizer ve daha fazla token.

Modeli deneyip geri bildirim verirseniz çok seviniriz: garip çıktılar, hatalar, kullanım fikirleri, kıyaslamak istediğiniz modeller… Hepsini bu başlığın altına yazabilirsiniz. Beğendiyseniz bir ❤️ bırakmayı unutmayın, daha çok kişiye ulaşmasına yardımcı oluyor 🙏

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

· Sign up or log in to comment